基于Agent的个性化信息检索技术的研究

提出一种基于Agent的Internet信息检索系统模型.该系统由用户Agent、信息搜索Agent、信息过滤Agent三个模块构成.通过用户信息需求的表达和信息反馈,形成并训练用户Agent;信息搜索Agent与Internet搜索引擎连接,采用有限深度-广度优先的搜索算法,减少搜索范围,加快搜索速度;信息过滤Agent根据用户已有的信息资源分析用户喜好,采用向量空间法进行信息过滤.三个模块密切协作,实现网上信息的个性化、主动性、智能性检索.     

基于智能Agent的网络信息过滤研究

通过介绍智能Agent的相关知识和应用特点,提出了一种基于智能Agent的网络信息过滤的方法,并介绍了两个基于智能Agent的网络信息过滤系统：Sniper和Open Bookmark,进一步说明了智能Agent应用于网络信息过滤的优势．     

基于多Agent的旅游电子商务系统的UML建模

基于多Agent的旅游电子商务系统,利用Agent技术,能够根据用户的需求和偏好,主动、智能和协作地从Internet和知识库中收集各类信息,并对收集到的信息进行过滤、管理和反馈,形成针对不同用户定制的个性化旅游线路.研究了该系统的多Agent体系结构,并通过扩展UML建立系统的静态结构和动态模型,从而提高系统的文档化、可视化和标准化,保证系统的可靠性和可复用性.     

基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

分析了网络答疑系统的现状,阐述了Agent系统和多Agent系统的特征,并提出了如何在网络答疑系统中引入Agent技术.基于现代教育教学思想和Agent技术应用于答疑系统的优势,提出了多Agent的网络智能答疑系统模型.该模型通过多Agent之间相互合作使得网络答疑系统更加科学化、人性化.     

高交互客户端蜜罐Agent系统研究

根据国内外客户端蜜罐系统的发展现状以及恶意网页攻击机理,设计了一个基于高交互客户端蜜罐技术的协同Agent工作模型,并实现了Malicious Web Site Hunter（MWSH）恶意网页检测系统。系统主要包括控制子系统、高交互级蜜罐子系统及服务子系统三个部分。系统利用Agent技术的协作性以及客户端蜜罐技术的准确性来发现网络中的恶意网页。利用基于VSK逻辑的Agent形式化描述语言对系统涉及的Agent进行了形式化描述,并做了具体实现,不仅可以描述Agent和它的环境信息特征,而且可以描述其完整状态变化过程。     

基于多Agent的旅游电子商务系统的UML建模

基于多Agent的旅游电子商务系统，利用A剌技术，能够根据用户的需求和偏好，主动、智能和协作地从Intemet和知识库中收集各类信息，并对收集到的信息进行过滤、管理和反馈，形成针对不同用户定制的个性化旅游线路．研究了该系统的多Agent体系结构，并通过扩展UML建立系统的静态结构和动态模型．从而提高系统的文档化、可视化和标准化，保证系统的可靠性和可复用性．     

基于Internet的协同产品概念生成系统

提出了一个基于Internet客户/服务器模型的协同产品概念生成系统.此系统有四个主要模块开发管理器、产品开发Agent、通知Agent和设计方法.根据顾客的需求,系统中的产品开发Agent搜索分布在各地的开发人员,组织设计组.设计组成员采用基于Internet的质量功能配置(QFD)方法来分析客户的需求,对于生成的各种设计概念可以进行进一步的评价.XML被用来在组成员之间以及组成员与服务器之间描述和传递设计信息.     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足,结合Agent技术对网络教学系统进行研究改进,设计了基于多Agent的智能网络教学系统模型,并讨论了系统中部分Agent的主要功能。     

基于移动Agent的非结构化P2P网络搜索方法

为了解决非结构化P2P网络搜索问题,在借鉴谣言传播模型基础上,提出了一种基于移动Agent的搜索方法.该方法通过在网络中部署一定数目的 Agent,使其通过理智移动和随机移动的方式转发查询请求.与经典随机游走策略对比的实验结果表明,该方法提高了整个搜索策略覆盖度,同时降低了网络通信代价.     

基于Multiagent的社交网络舆情传播模型

为分析与预测社交网络中舆情传播过程和演化趋势,本文基于Multiagent分布式技术,建立了社交网络舆情传播模型,研究社交网络舆情传播方式,并根据Agent的行为和状态特性,对A-gent进行分类,分析Agent的属性特征,通过剖析Agent个体之间的交互微观行为,依据信息价值时效性、信息源覆盖率和信息关注度,对转发行...