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根据国内外客户端蜜罐系统的发展现状以及恶意网页攻击机理,设计了一个基于高交互客户端蜜罐技术的协同Agent工作模型,并实现了Malicious Web Site Hunter(MWSH)恶意网页检测系统。系统主要包括控制子系统、高交互级蜜罐子系统及服务子系统三个部分。系统利用Agent技术的协作性以及客户端蜜罐技术的准确性来发现网络中的恶意网页。利用基于VSK逻辑的Agent形式化描述语言对系统涉及的Agent进行了形式化描述,并做了具体实现,不仅可以描述Agent和它的环境信息特征,而且可以描述其完整状态变化过程。 相似文献
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如今的世界已经是一个信息化和数字化交织的庞大体系,人们对数据安全和保密的重要性认识不断提高,为确保数据的安全多种加密技术被广泛使用。然而数据的非法复制,解密和盗版问题日益严重,数据加密技术依旧是很重要的环节,本文仅对目前常用的加密算法加以比较研究提出较好的加密方法。 相似文献
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以E—Learning系统建设为背景,通过采用文献查找、调查研究等方法探讨个性化推荐理论的内涵,并结合当前建设中的E—Learning系统,分析了目前常用的个性化推荐策略,并进行介绍比较和分析以后,总结经验,以应用于E—Learning系统的建设。提出适合于E—learning系统建设的个性化推荐策略:采用关联规则推荐策略和协同过滤技术,基于WEB技术建立一个虚拟学习系统,利用推荐算法,结合用户需求,将学习的资源、学习活动和学习策略进行整合,向用户推荐完整的满足用户需求的E—Learning学习方案。 相似文献
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以E-Learning系统建设为背景,通过采用文献查找、调查研究等方法探讨个性化推荐理论的内涵,并结合当前建设中的E-Learning系统,分析了目前常用的个性化推荐策略,并进行介绍比较和分析以后,总结经验,以应用于E-Learning系统的建设。提出适合于E-learning系统建设的个性化推荐策略:采用关联规则推荐策略和协同过滤技术,基于WEB技术建立一个虚拟学习系统,利用推荐算法,结合用户需求,将学习的资源、学习活动和学习策略进行整合,向用户推荐完整的满足用户需求的E-Learning学习方案。 相似文献
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基于内容的搜索引擎垃圾网页检测 总被引:1,自引:0,他引:1
有些网页为了增加访问量,通过欺骗搜索引擎,提高在搜索引擎的搜索结果中的排名,这些网页被称为"搜索引擎垃圾网页"或"垃圾网页"。将搜索引擎垃圾网页的检测看成一个分类问题,采用C4.5分类算法建立决策树分类模型,将网页分成正常网页和垃圾网页两类。实验表明我们的分类模型可以有效地检测搜索引擎垃圾网页。 相似文献
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