共查询到19条相似文献,搜索用时 182 毫秒
1.
为了简化多变量广义预测控制MGPC 的设计与实现,提出了对角CARIMA (Controlled autoregressive integrated moving average) 模型MGPC 控制器系数的直接求解方法. 利用多变量对角CARIMA 模型直接递推得到了非常简洁的 MGPC 控制器,控制增量等于控制器系数与设定值、过程输入输出历史数据、模型预测误差历史数据的乘积,控制器系数只与模型参数和设计参数有关,控制器系数维数只由模型结构参数决定. 避免了Diophantine 方程的求解,减少了在线计算量,简化了MGPC 控制器的实现. 在一个DCS 控制的非线性液位装置上的对比实验结果表明了该方法的有效性. 相似文献
2.
3.
基于CARIMA模型提出了一种约束输入输出的隐式广义预测控制算法.针对广义预测控制问题,在整个预测时域和控制时域,对输入幅值,输入增量和输出幅值施加了约束,引入了输入输出柔化系数,从而简化了目标函数,减小了计算量,该算法不必求解逆矩阵;并采用了隐式广义预测自校正控制算法,利用并列预测控制器间的特点,直接辨识输出预测器中的参数,从而避免了在线求解Diophantine方程.该算法占用内存小,计算速度快,仿真结果表明该算法具有良好的控制性能. 相似文献
4.
为了增强多变量广义预测控制算法(MGPC)的实用性,对其实现形式进行了进一步的简化.利用对角CARIMA模型的结构特点,先对系统中单个输出变量期望值的自由响应部分进行分解推导,将其表达成自由响应项系数与系统输入输出变量已知值乘积的形式,得到此输出变量的预测表达式,然后将系统所有输出变量的预测表达式代入目标函数中,得到的控制增量等于控制器系数与参考轨迹、过程输入输出历史数据的乘积.控制器系数只与模型参数及设计参数有关,求解控制量时不再需要进行模型输出预报,控制器结构简单,实现容易.对比实验结果表明了该方法保持了常规MGPC方法的优秀控制性能. 相似文献
5.
对角CARIMA模型多变量自适应约束广义预测控制 总被引:2,自引:0,他引:2
为了简化约束存在时多变量广义预测控制算法的设计与实现,依据对角CARIMA模型的结构特点,将多输入多输出对象的参数辨识和模型预报问题转化为一系列多输入单输出子对象的参数辨识和模型预报问题.推导了输入输出的约束形式及优化求解过程.简化了多变量对象的参数辨识、模型预报、目标函数和约束条件系数矩阵的计算.在由DCS控制的非线性液位装置上的对比实验结果表明了该方法的有效性. 相似文献
6.
7.
在预测控制系统中,其控制品质与控制器的参数整定有很大的关系,特别是性能指标中的输出柔化系数及输入柔化系数。针对广义预测控制算法中控制参数整定困难这一缺点,利用BP神经网络,提出一种基于双柔化系数设计的广义预测控制算法,实现了广义预测控制中输入输出柔化系数的在线调整。仿真结果表明,该算法无论在跟踪性能、控制精度及鲁棒性上,均优于固定参数的广义预测控制算法,并对干扰有一定的抑制作用。 相似文献
8.
9.
10.
非线性系统参数自适应直接广义预测控制 总被引:5,自引:0,他引:5
针对广义预测控制 (Generalized predictive control, GPC) 计算量大的缺陷, 本文对参数未知非线性系统提出一种直接广义预测控制 (Direct generalized predictive control, DGPC) 方法. 该方法直接辨识广义预测控制器参数, 即基于广义误差估计值对控制器参数 θu 和广义误差估计值中的未知向量 θe 进行自适应辨识. 理论证明了该方法可使广义误差估值收敛到原点的一个小邻域内. 相似文献
11.
针对无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)模型参数时变的特性,为解决不同工况下的转速跟踪问题,将Laguerre函数引入控制器设计中,提出了一种新型的广义预测控制算法。该算法通过对控制量的参数化设计,减少了计算量,使得系统响应加快;通过修改PI型性能指标,抑制了超调,提高了系统稳定性。仿真结果表明,相比传统广义预测控制(Generalized Predictive Control,GPC)算法,用该算法设计的转速控制器对跟踪指令响应更快,抗干扰能力强且对参数不确定性具有较强的鲁棒性。 相似文献
12.
13.
14.
The original ARMarkov identification method explicitly determines the first μ Markov parameters from plant input–output data and approximates the slower dynamics of the process by an ARX model structure. In this paper, the method is extended to include a disturbance model and an ARIMAX structure is used to approximate the slower dynamics. This extended ARMarkov model is then used to formulate a predictive controller. As the number of Markov parameters in the model varies from one to P (prediction horizon)+1, the controller changes from generalized predictive control (GPC) to dynamic matrix control (DMC). The advantages of the proposed ARM-MPC are the consistency of the Markov parameters estimated by the ARMarkov method, independent tuning of the controller for servo and regulatory responses and the ability to combine the characteristics of GPC and DMC. The theoretical results are illustrated through simulation examples. 相似文献
15.
指令跟踪自适应广义预测控制及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的广义预测控制系统其闭环性能受可调参数影响较大,它的目标函数无法直接规定
闭环性能.该文提出一种具有独立跟踪和调节目标的新型自适应广义预测控制算法,并将其
应用于快速时变的导弹控制系统设计中.这种算法利用参考模型规定对指令信号的跟踪性
能,减少了可调参数对闭环性能的影响.仿真结果证实了该算法的有效性. 相似文献
16.
Based on data driven modeling theory, PVC polymerization process modeling and intelligent optimization control algorithm is studied. Firstly, a multi-T–S fuzzy neural networks soft-sensing model combining the principal component analysis (PCA) and fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm is proposed to predict the convention rate and velocity of Vinyle Chloride Monomer (VCM). The proposed hybrid learning algorithm utilizing the harmony search (HS) and least square method is used to adjust the model premise parameters and consequent parameters. Secondly, the generalized predictive control (GPC) algorithm of polymerizer temperature based on segmental affine is proposed. According to dynamic equation of polymerizer temperature deduced by heat balance mechanism, the segmental affine model is built by temperature and convention rate of the polymerizer. Then linear matrix inequality (LMI) method is used to design the controller. Finally, simulation results and industrial application show the validity and feasibility of the proposed control strategy. 相似文献
17.
本文通过在指标函数中引入加权多项式,为由脉冲响应模型描述的系统提出一种基于多步预测的极点配置自校正控制器,这种控制器能确保控制系统的稳定性,并能消除控制系统的稳态误差,算法的计算也比其它的预测控制算法如MAC,GPC等小。 相似文献
18.
广义预测控制的直接算法 总被引:10,自引:0,他引:10
采用三个辨识器分别辨识开环系统、闭环系统和控制器的参数,利用开环系统参数计算预测输出和参考轨迹,通过辨识闭环系统参数得到广义输出,用于辨识控制器的参数,并给出一种广义预测控制的直接算法。仿真结果表明该算法是有效可行的。 相似文献
19.
网络控制系统的自整定PID 控制器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
结合广义预测控制(GPC)方法和PID反馈结构,设计了一种具有预测功能的PID控制器,PID参数根据未来时刻的预计输出误差进行整定.控制器导出多步控制序列,置于执行器端的延迟补偿器根据网络时延从控制序列中选择控制信息并作用于控制对象,从而对时延进行补偿,使控制性能得到极大改善.控制器结合了PID控制和预测控制的优点,具有较强的鲁棒性和工程意义.最后通过构造Lyapunov函数对闭环系统的稳定性进行了分析,并通过仿真验证了该算法的有效性. 相似文献