人工智能在预测支持系统中的应用

提出一种新型预测支持系统,预测分析方法采用基于径向基函数的神经网络方法,所有预测支持系统的数据放在数据仓库,针对不同预测支持子系统,通过在线分析处理（OLAP）及数据开采,从数据仓库中提取综合数据和信息,作为预测输入样本,该方法用于酒店物部预测支持子系统,为部门主管提供预测信息,使其制定出合理的进货计划,保证了物品不短缺的同时也不积压,使宾馆管理系统高效,科学运作。     

一种基于混合模型的时间序列数据挖掘系统

时间序列数据挖掘是在从数据仓库中提取出有效历史数据的基础上，对其进行一定的处理，从而发现隐含、未知的有效信息．本阐述了一种新的基于灰色—回归—模糊神经网络混合模型的时间序列数据挖掘系统，重点讨论了灰色—回归—模糊神经网络混合模型的建立过程，并应用于浙江省可持续发展预测，取得了满意的结果．该混合模型融合多种智能计算方法优点于一体，为时序数据挖掘提供了一种新的实用方法．     

数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用

针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工＂德能勤绩＂数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持。实际应用情况表明了方案的科学性和有效性。     

面向主题的矿业信息数据仓库建设研究

本文在分析矿业信息数据的特点基础上,结合数据仓库的本质特征和功能特点,阐述了建立面向主题的矿业信息数据仓库的必要性,提出了面向主题的矿业信息数据仓库系统的体系结构,并对建设面向主题的矿业信息数据仓库所面临的关键技术进行了探讨.     

面向主题的矿业信息数据仓库建设研究

本文在分析矿业信息数据的特点基础上,结合数据仓库的本质特征和功能特点,阐述了建立面向主题的矿业信息数据仓库的必要性,提出了面向主题的矿业信息数据仓库系统的体系结构,并对建设面向主题的矿业信息数据仓库所面临的关键技术进行了探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法,提出了决策支持系统开发的一种新途径.该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘、数据转换、数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统.通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整、及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的.     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法。提出了决策支持系统开发的一种新途径,该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘,数据转换,数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统,通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整,及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的。     

基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,同时给出了基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统的体系结构与实现方法。     

基于动态模糊神经网络的产品成本估算

针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题，结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络（DFNN），采用模糊推理的信息处理方法，在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化，神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神经网络的学习过程、网络动态算法及模糊知识处理方法，建立了成本估算模型，并开发了基于动态模糊神经网络的成本估算软件，实现了利用产品方案设计信息自动进行成本估算.以挖掘机和液压油缸为例进行验证，结果表明该方法具有较强的信息处理能力，并提高了成本估算模型的柔性.     

基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究

分析了神经网络技术在工程结构损伤检测中的应用原理,通过理论分析,得出了结构损伤前后的固有频率的变化规律,并且该变化规律包含了结构损伤位置程度的信息。通过对悬臂板结构进行数值模拟试验,采取固有频率作为神经网络的输入参数,构造改进型BP神经网络结构,应用训练后的神经网络对悬臂板结构进行损伤识别。结果表明,该方法在工程结构的损伤检测中有较好的应用价值。     

城市房地产预警系统的研究与设计

本文将计算机信息系统建模技术引入到城市房地产经济预警领域,结合数据仓库和决策支持系统,探讨设计与开发城市房地产预警系统的技术与方法,并在模型上引入BP神经网络,开发科学实用的城市房地产预警系统。     

项目投资决策支持系统的设计

项目投资决策是难度较大的一项决策,需要较多的数学方法及大量数据的支持。该文在对项目投资决策的特点进行了深入细致分析的基础上,采用数据仓库技术提出了项目投资决策支持系统中数据管理方法,并构造了相应的数据仓库结构以及基于数据仓库的投资决策支持系统的功能结构。     

数据仓库的组建及存在的问题

数据仓库和OLAP技术已成为企业决策支持系统的关键，为决策支持系统的发展和全面应用提供了理论技术基础，叙述了数据仓库的体系结构，数据仓库的组建步骤，及数据仓库系统建设存在的问题。     

数据仓库技术在配送决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念以及OLAP和ADO MD技术,结合连锁超市配送决策支持系统,阐述数据仓库的建立过程、建立立方体的方法,并举例说明了在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法.     

数据仓库技术在数据库应用系统设计中的运用

数据仓库是数据管理信息领域的一种新技术，主要用于提高数据查询效率及支持决策，本文将数据仓库技术引入数据库系统中，采用数据仓库的方式组织数据库，来克服在数据量大和网络应用中数据库系统效率不高、数据难以转化为有用的信息及不满足长期分析预测的需要等缺点，并结合锦天化公司生产管理的实际，提出引入数据仓库技术的数据库应用系统的具体设计方案。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。     

数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出一种实现模型，并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出比较结果。这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统，为决策人员提供了强有力的支持工具，有力地推动了决策的现代化进程。     

基于数据仓库的销售决策分析系统设计

阐述数据仓库的概念及特征,介绍数据仓库中数据模型的特点和设计方法,引入基于数据仓库的销售决策支持系统,结合联机分析处理,给出一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法,分析数据仓库在现代决策支持系统中的重要作用以及决策支持系统新的发展方向。     

基于混合神经网络编队协同空战决策支持系统

针对缺少先验知识的前提下,提出一种混合神经网络编队协同空战决策支持系统,同时采用一种无教师一有教师的混合训练算法来训练混合神经网络。仿真结果表明该系统的有效性。