基于Play策略的小型足球机器人角色分配设计

小型组足球机器人的决策系统是一个多智能体的协调控制系统，主要由视觉信息处理、协调策略、角色分配、动作实现等组成。文中对角色分配进行研究，提出了一种基于Hay策略并与区域相关的角色分配方案，并阐述了决策系统下角色分配的整体设计。实现了动态灵活的分配机制。     

基于仿人智能控制的角色分配模型在机器人足球系统中的运用

角色分配是机器人动作协调过程中必须解决的问题之一.角色分配的数学本质就是一种二部图的匹配问题,仿人智能控制器控制决策的二次映射结构提供了一种具有普适意义的控制结构以解决这类控制问题.以此为基础,提出了由决策分配策略选择器、角色分配策略库、角色冲突协调器以及时序系统构成的基于仿人智能控制的角色分配器结构模型作为角色分配的参考模型,总结了这种角色分配器的设计方法.最后介绍了这种模型在足球机器人系统中的运用实现.在实际足球机器人系统(MiroSot系统)中的成功运用证明了该模型的有效性.     

足球机器人动态角色分配策略仿真研究

研究足球机器人角色分配问题,角色分配是足球机器人决策协调的关键,在比赛中要兼顾最优性与实时性进行角色分配是足球机器人技术的难点.针对足球机器人比赛的特点,提出一种基于市场机制的动态角色分配算法.为了使角色分配接近最优,综合考虑影响角色分配的距离、角度以及其它多种不确定性因素来设计竞标函数;为了保证实时性,系统根据赛场态势,采用分级竞标的策略动态调整机器人角色.实验表明,市场动态算法在最小时间内提供接近最优化的角色分配方案,兼顾了足球机器人角色分配的实时性与最优性.     

一种RoboCup足球机器人动态角色分配机制的实现

自主足球机器人动态角色分配是RoboCup足球机器人研究领域内的一个重要课题。为了弥补以往足球机器人角色分配的不足,文中主要研究一种RoboCup足球机器人动态角色分配机制的实现。总结了现有RoboCup中型足球机器人角色分配机制,通过对策略设计的层次划分,利用机器人之间通讯的数据,实时更新并同步各个机器人的状态,采用排名制、优先级抢占式等多种方法实现动态自主的角色分配。通过实验以及比赛中的实战检验,验证了该角色分配机制的有效性。     

Robocup3D仿真机器人球队决策系统模型研究

基于RoboCup3D仿真机器人足球最新平台,以缩短机器人的个体决策时间、快速收敛球队队形并统一个体决策与全队决策为目的,构建了球队层次化的决策系统模型。在此模型下具体实现了全队的阵形控制、角色位置分配和协作配合。基于矩阵最小调整的思想,实现了一个全局最优且比当前现有算法耗时更少的角色分配算法,为球队的阵形控制提供了最优分配方案。结合对比实验,最终结果显示该模型和算法大幅度减少了机器人的决策时间,球队整体同步性、队形收敛速度提高,机器人之间碰撞次数减少,球队整体作战能力提升。     

多智能体强化学习及其在足球机器人角色分配中的应用

足球机器人系统是一个典型的多智能体系统, 每个机器人球员选择动作不仅与自身的状态有关, 还要受到其他球员的影响, 因此通过强化学习来实现足球机器人决策策略需要采用组合状态和组合动作. 本文研究了基于智能体动作预测的多智能体强化学习算法, 使用朴素贝叶斯分类器来预测其他智能体的动作. 并引入策略共享机制来交换多智能体所学习的策略, 以提高多智能体强化学习的速度. 最后, 研究了所提出的方法在足球机器人动态角色分配中的应用, 实现了多机器人的分工和协作.     

基于远方优先的机器人足球角色分配策略的研究

研究了在机器人足球赛中队员角色的动态分配策略.通过球员的站位分配阐述了距离最短分配算法的缺点,在距离最短分配算法的基础上提出了远方角色优先分配算法.远方角色优先分配算法考虑了队员站位过程中的相互避障,队员能量消耗的均衡和运动距离短等因素,基于典型的防守队形-半包围队形,通过实验仿真验证了远方角色优先分配算法的优点,在实际应用中也取得很好的效果.     

基于模糊一致关系的机器人足球角色分配

研究了基于模糊一致关系（FCR）的综合决策方法在机器人足球策略子系统中的应用。指出了比赛现场对球场态势有影响的主要决策因素，选取对角色分配有影响的决策因素作为评价因子，对这些评价因子建立基于FCR的角色分配系统模型，并给出了角色分配算法，最后通过角色分配系统的综合决策建立从角色集合到机器人集合的映射，完成一次角色分配。计算机仿真结果证明了该角色分配系统的可行性与有效性。     

实用的机器人足球角色分配算法设计

将模糊一致关系应用于机器人足球角色分配,综合比赛现场各方面的因素,分别对这些评价因子建立模糊优先关系矩阵和模糊一致矩阵,然后确定各个评价因子的权值,最后再确定每一备选机器人对应某一角色的隶属度,将这一角色分配给隶属度最高的机器人,从而实现角色分配,仿真实验结果表明了这种设计的可行性.     

基于WLAN 的多机器人信息交互与行为协调

主要描述了一个基于WLAN的多机器人信息交互网络以及基于行为的多机器人协调避障策略.简要 介绍了无线局域网技术、网络的结构、采用的通信协议、通信内容和通信部分的软件实现.接着实现了基于网络的多 机器人信息共享,并在此基础上设计了基于行为的多机器人协调避障策略.实验结果证明了上述方法的有效性.􀁱 􀁽 􀂅     

基于角色的Agent-CGF研究

基于Agent的CGF已经成为军事仿真领域重要的研究方向，具有完全对等关系的分布式MAS系统在Agent-CGF的任务分配行为中并不完全适用。该文在简单说明了角色的概念后，提出了一种基于角色的ACGF任务分配模型，在这个模型中，任务并不直接分配给仿真实体，而是首先分配给角色，然后在具体的仿真过程中将角色与实体动态绑定。结合海军舰艇仿真方面的应用，文章最后提出了一个符合HLA接口规范的ACGF角色结构模型。基于该模型的ACGF实体在决策过程中要考虑到自身的战术角色，并据此做出相应的战术动作。     

Distributed Coordination in Heterogeneous Multi-Robot Systems

Coordination in multi-robot systems is a very active research field in Artificial Intelligence and Robotics, since through coordination one can achieve a more effective execution of the robots' tasks. In this paper we present an approach to distributed coordination of a multi-robot system that is based on dynamic role assignment. The approach relies on the broadcast communication of utility functions that define the capability for every robot to perform a task and on the execution of a coordination protocol for dynamic role assignment. The presented method is robust to communication failures and suitable for application in dynamic environments. In addition to experimental results showing the effectiveness of our approach, the method has been successfully implemented within the team of heterogeneous robots Azzurra Robot Team in a very dynamic hostile environment provided by the RoboCup robotic soccer competitions.     

基于四腿机器人足球比赛的多智能体协调控制

依托RoboCup四腿组机器人足球比赛,结合图像处理和无线网络通讯手段,建立反映赛场对象定位信息的环境模型,并基于此模型探讨多智能体动态角色分配与协调控制的实现方法。     

直觉模糊序决策信息系统的分配约简

在直觉模糊集概念的基础上,通过对直觉模糊数加权的方法建立一种新的序关系。利用传统的序关系和新的序关系分别建立直觉模糊序决策信息系统。然后在定义的分配函数和分配协调集的基础上,给出对应的分配约简的判定定理和辨识矩阵,进而建立直觉模糊序决策信息系统的分配约简的具体方法。最后通过实例验证该方法的有效性。     

Heterogeneous Robots Allocation and Selection in Robocup Environment

I. INTRODUCTION RoboCup is an international joint project to promote artificial intelligence (AI), robotics, and related fields [1]. It is an attempt to foster AI and intelligent robotics research by providing a standard problem for which a wide range of technologies can be integrated and examined. The RoboCup Soccer Server version 7 introduced the concept of heterogeneous players. A heterogeneous player is a robot who has different capabilities to other players. Soccer Server define…     

Coordinated problem solving through resource sharing in a distributed environment.

An important feature in a distributed problem solving system is that the resources of different nodes can be shared through cooperation. In this paper, the generalized partial global planning (GPGP) approach used for multiagent systems is extended by providing a coordination mechanism for resource sharing across nodes. In our framework, multiple conflicting criteria (or objectives) like quality, cost, and duration may be associated with an input task. Preference ratings expressed subjectively may be assigned to each of the criteria. Task assignment in this system, which is a multiobjective decision making problem, is important for the satisfaction of the criteria. It has to be done with imprecise information since the system is dynamic and preference ratings are specified subjectively. A technique for task assignment using the fuzzy set approach is also presented in this paper. Simulation studies for the coordination mechanism and the task assignment have been performed to demonstrate their effectiveness.