安全储粮智能决策支持系统

安全储粮智能决策支持系统是适用于大中型粮食仓库的分布式计算机应用系统。它包括微机粮情检测与通风控制,粮情分析决策,储粮害虫图象信息检索等几个组成部分。本首先介绍该系统结构概况,然后重点介绍在粮情分析决策中面向对象技术的应用。     

偏高水分玉米“表干内湿、控温保水”储粮新工艺研究Ⅲ生产性试验

针对粮库偏高水分粮"储藏难"与长期储粮"失水多"的管理难点,依据生态体系的储粮原理,提出应用储粮通风、补冷控温等技术集成的"表干内湿、控温保水"储粮新工艺。选择中储粮铜川库15号仓为试验仓、16号仓为对照仓:15号仓按照储粮新工艺要求,运用降低表层粮堆水分、控制粮堆低温等技术,使度夏期间平均粮温不超过17.5℃,对7月下旬的少量蛾类害虫采取2次防护作业,实现了准低温安全储藏;16号仓开展安全水分玉米的常规储粮,度夏期间平均粮温较高,局部超过30℃,6月份开始生虫,其间采取2次防护作业、1次熏蒸作业。对郑州某粮库进行验证试验:2019年3月间按"表干内湿"工艺要求,对9号仓偏高水分玉米实施80 h的吸出式通风,再利用空调控仓温、内环流控粮温等措施,到8月下旬玉米仓温为23℃,整个粮堆松散、粮情稳定,避免了出现反复发热、处理不及的局面。两地试验结果表明:"表干内湿、控温保水"储粮新工艺较好解决了粮库的技术难题,实现了偏高水分玉米安全储藏的目的。同时讨论了偏高水分粮储存模式研究的必要性,分析了储粮新工艺保管偏高水分粮的应用效果、经济效益。储粮新工艺简化了偏高水分粮保管环节,提高了粮库的储粮稳定性及经济效益。     

稻谷自然低温辅助通风保鲜技术研究——Ⅲ稻谷储藏保鲜技术研究

应用自然界广泛存在的天然冷源,辅以机械通风,采用隔热、防热、控温技术措施、程序化管理和应用微机预测粮温和优化储粮方案,得出隔热低温仓T_(粮均)=16.4℃,通风低温仓T_(粮均)=18.4℃,有效地延缓粮食陈化,保持储粮品质和新鲜度。并对隔热低温仓、通风低温仓的效果、效益作了分析与评价。     

储粮通风时机的选择与效果

应用机械通风达到低温要求后,选择最佳降温降水时机,采用控温技术,排除仓内、粮层内积热,延缓粮层内冷空气上升速率,以保持储粮品质;并介绍通风降水时机选择的湿度条件、温度条件,防止无效通风。     

遗传算法在储粮害虫特征选择中的应用

介绍了遗传算法在储粮害虫特征选择中的应用,对遗传算法的思想、实现步骤、参数选择分析及具体实现等进行了重点阐述.该算法有效地将粮虫的17维原始形态学特征降为10维,提高了分类的效率.在粮库现场系统能以86.5%的正确率将12种常见的粮虫区别开来.     

基于Zigbee和GPRS相结合的粮食数量无线监控系统设计

在粮仓底面及侧壁排布压力传感器,通过压强值拟合出粮食数量.提出了一种将Zigbee短距离无线通信技术与GPRS相结合的远程粮情数据无线传输设计方案,完成了传感器网络中数据采集节点以及网络协调节点的硬件平台设计,并基于该平台开发了适合于粮情数据实时传输的通信协议及软件.测试表明,该系统完全可以测量粮仓中的储粮数量,测量误差不大于5％.     

基于自适应阈值的储粮害虫图像分割算法

阐述了储粮害虫图像分割是储粮害虫智能检测识别系统的基础和关键。详细分析了高斯直方图、矩量保持、模糊集、最小误差闺值分割算法在储粮害虫图像中分割的应用。分析比较了这四种算法对特定粮虫图像分割效果的优劣，由此得到最优性能的分割方法。     

偏高水分玉米“控温保水”储粮新工艺研究Ⅰ粮堆浅层通风降水的模拟试验

针对目前粮库亟待解决的"湿粮储藏难""粮食失水多"难题,依据维持储粮生态系统中温湿度的均衡就能保持粮食安全的储粮原理,将浅层通风降水、冬季冷却粮堆和夏季环流均温等技术优化集成,所形成的"表干内湿、控温保水"储粮新工艺,可有效破解长期困扰粮库"安全水分粮失水多、偏高水分粮难保管"的技术难题。本试验为"表干内湿、控温保水"储粮新工艺的前期工作,采用浅层通风降水方式,先在偏高水分玉米入仓后的粮堆内形成一个"外干内湿"的状态,为偏高水分玉米后续实施"控温保水"储粮新工艺、维持粮堆生态体系内外温湿度平衡创造条件,为"表干内湿、控温保水"储粮新工艺应用提供理论依据与技术支持。     

混合粒子群算法在储粮环境中的应用

为了保证储粮环境安全,需要严格控制湿度、温度等内部与外部因素.将粒子群-BP神经网络技术应用于粮情测控系统,把同一粮仓的不同位置提供的温度、湿度数据进行融合处理,以提高目标参量测量的准确度和稳定性.首先,通过BP神经网络对粮情数据进行初次融合;然后,通过粒子群对其融合结果进行处理.该方法能够实现对同质数据的优化处理,并从整体上考虑了数据的互补性,提高了测控系统的可靠性.     

基于粒子群的神经网络改进算法在粮情测控中的研究

结合粮情测控中粮情数据分析的特点,利用粒子群算法对基于BP神经网络的模糊控制算法进行了改进,将该算法引入到粮情测控系统的数据分析中,对温度、湿度数据进行信息融合,判断粮堆内部是否处于安全状况.该系统在中央储备粮库中的应用表明,改进的算法能够正确实现粮情安全等级智能分析.     

谷物干燥研究中的若干方法

介绍了在谷物干燥研究中应用计算机技术的若干方法,其中包括计算机模拟、系统分析、有限元方法、优化技术和专家系统。结合国内外谷物干燥研究情况,利用实例说明了各种方法的适用条件和应用效果。     

计算机在粮食经济预测中的应用——相关与回归预测系统

相关与回归预测系统是能够对粮食经济的发展趋势、经济效益等进行预测的计算机应用系统。同时也适用于储粮虫害的测报等其他方面的预测。本文介绍了预测系统中计算、分析、检验所采用的数学模型、系统的结构、功能、特点以及应用实例。     

企业计算机资源优化系统

为优化企业内部的计算机资源,研究开发了计算机资源优化分析系统.通过数据收集、采样、建模等方法,对企业内部的计算机各项性能数据进行测量和分析.系统采用了Structs和Hibernate相结合的框架,使用POI技术将分析结果以图表形式呈现给用户,采用Ajax技术实现了Web页面的动态刷新功能.运行结果表明,该系统可为企业正确决策提供有力支撑,采用的MVC设计模式能提高系统的可重用性和可扩展性.     

数据挖掘中聚类分析技术的应用

介绍了数据挖掘中的聚类分析技术和方法,并根据数据挖掘实施的步骤,结合其在实际工作中的应用,对区域经济指标体系进行了分析和综合,得出的分析结果同所采用数据当时的经济状况基本吻合,结论较为合理,对制定决策具有积极的指导意义.通过这个实例的应用分析,说明这个方法在解决实际问题时具有全面性和客观性等优点,为数据挖掘技术在实际工作中的应用做了一些有益的探讨.     

DCS技术在现代粮库环境控制中的开发应用

开发了一种分散控制、集中监视的粮库DCS系统 .该系统由计算机、工控机和通信系统组成 ,能对粮库存储过程进行自动控制和监测     

决策支持系统的集成化模型分析与研究

随着计算机和自动数据收集工具的应用,大量数据已被持续地收集和存储在数据库中,由此产生了从大量数据库中挖掘令人关注的巨大的信息需求.在现有的数据挖掘技术上,提出一种集成化的关联规则挖掘方法,这种集成化算法,把当前普遍应用的联机分析处理技术和关联规则挖掘cube_DM算法综合起来,通过决策分析工具软件DBMiner系统得到数据挖掘结果的分析.     

一类多项式系统中心焦点判定问题的研究

中心焦点判定是微分方程定性理论的重要组成部分之一，本文根据后继函数法，引入焦点量的一种递推计算方法，对一类多项式系统利用Mathematica软件，求得其焦点量．并以此讨论了原点为中心的情况，给出原点为中心的判定条件。     

计算机辅助设计动态给水管网模型

给水系统的动态分析、模拟的问题在设计和管理过程中十分重要，运用计算机建立给水管网动态模型不但能完成静态的数据分析和系统设计，还可以实现对水给管网的动态分析和仿真，实时地获取管网系统在不同从水需求以及极端用水条件下的状况，作者还讨论了国内现有的管网模型和应用情况，并详细介绍了国外专业软件WaterCAD的先进技术。     

地下水系统数值模拟的应用与展望

在综合分析国内外地下水系统数值模拟产生,发展及计算机模拟软件技术应用现状的基础上,分析了地下水数值模拟模型在模拟精度,应用范围,与其它学科集成等方面的情况,提出了现状条件下存在的问题,强调地下水数值模拟模型与多学科的耦合集成,与GIS无缝集成等的重要性,指出随着计算机技术的深入发展和应用,未来地下水系统数值模拟在可视化模拟及决策支持等方面的发展趋势。     

粮库信息管理与决策支持系统研究

研究开发一个粮库信息管理与决策支持系统,该系统是一个现代化的网络系统,同时是一个用于辅助管理层工作的决策支持系统.通过现代化手段管理粮食管理过程中产生的全部数据信息,研究用于决策支持的挖掘算法,指导粮库储备销售与管理的各项决策.