| 基于粒子群的神经网络改进算法在粮情测控中的研究 |
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| 引用本文： | 吴建军,张强,邹东尧.基于粒子群的神经网络改进算法在粮情测控中的研究[J].河南工业大学学报(自然科学版),2009,30(4). |
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| 作者姓名： | 吴建军 张强 邹东尧 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学,计算机学院,湖北,武汉,430070;河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450052
2. 郑州轻工业学院,计算机与通信工程学院,河南,郑州,450002 |
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| 基金项目： | "十一五"国家科技支撑计划，郑州市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 结合粮情测控中粮情数据分析的特点,利用粒子群算法对基于BP神经网络的模糊控制算法进行了改进,将该算法引入到粮情测控系统的数据分析中,对温度、湿度数据进行信息融合,判断粮堆内部是否处于安全状况.该系统在中央储备粮库中的应用表明,改进的算法能够正确实现粮情安全等级智能分析.
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| 关 键 词： | 粒子群 BP神经网络算法 粮情测控系统 模糊控制 |
APPLICATION OF IMPROVED NEURAL NETWORK ALGORITHM BASED ON PARTICLE SWARM IN GRAIN MONITORING |
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