"虚实结合"实验环境的创建

传统实验室在时间和空间上是受限制的。“仿真实验”虽然在一定程度上能突破这种限制,但纯粹的“仿真实验”却有纸上谈兵之嫌。上述情况不利于学生实际动手能力的提高。为了让学生有更多的机会做自己感兴趣的实验,激发他们的创造性,提出了“将实验室搬回家”的观点。结合该观点,介绍了利用PC机中的声卡创建虚拟仪器的途径和方法,并整合具有自主产权的“MSD-1模拟电路实验器”,为电子线路课程创建了一个廉价、实用的“虚实结合”的实验环境,克服了以往“仿真实验”只注重纸上谈兵的缺点,为传统实验室的功能从空间和时间上的延拓,提供了有力的保证。     

改进型卷积神经网络焊点缺陷识别算法研究

为了同时对多种焊点缺陷类型进行快速识别,解决现有焊接异常图像识别算法误检率与漏检率偏高的问题,设计了基于改进型卷积神经网络的深度学习算法。利用自组织映射分类技术,提高了卷积神经网络的数据选择自适应性,结合自适应矩估计分析, 约束了焊接异常图像中特征集合的收敛条件。实验中将5种常见焊接异常图像以等比例随机分布的形式放入训练集、验证集和测试集中,再分别用传统识别算法(canny算法和k均值算法)和该算法进行测试。结果表明,对于桥连缺陷,3种方法均无误检、无漏检;对于小球缺陷,3种方法均符合要求,而canny算法的检出能力最优;对于偏球缺陷, 3种算法的误检率分别是12.4%, 7.3%和与1.4%,漏检率分别是13.3%, 6.5%和1.1%;对于虚焊和少锡缺陷,该算法相比传统算法精度高约1个数量级。该算法在对多种焊点缺陷类型识别中具有明显优势。     

循环水泵站计算机控制系统

本文介绍了循环水泵站计算机控制系统及其技术性能和特点。该系统适用于各种大型循环水泵站。     

小波边缘检测算法的分析

图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。目前,小波理论的发展和成熟而兴起的基于小波变换的多尺度的图像边缘检测算法,在图像检测、图像分割以及图像增强等领域有着广泛的应用。     

自动问答系统中课程知识本体的构建与实现

问答系统旨在用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。针对现有自动问答系统中知识表示的不足及课程自动问答系统资源的可用性和共享性差的现状,本文提出了用本体技术构建课程知识本体库的方案。以数据结构课程为例,首先构建数据结构课程知识本体,然后基于课程知识本体建立了常见问题库和知识文档库。课程知识本体的成功构建将其比较完整的领域知识和丰富的语义关系应用到自动问答系统中,有利于对课程资源库的语义查询和共享使用.为后期实现课程自动问答系统奠定了基础。     

决策支持系统的集成化模型分析与研究

随着计算机和自动数据收集工具的应用,大量数据已被持续地收集和存储在数据库中,由此产生了从大量数据库中挖掘令人关注的巨大的信息需求.在现有的数据挖掘技术上,提出一种集成化的关联规则挖掘方法,这种集成化算法,把当前普遍应用的联机分析处理技术和关联规则挖掘cube_DM算法综合起来,通过决策分析工具软件DBMiner系统得到数据挖掘结果的分析.     

基于Radon变换图像增强技术分析

图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。本文是以Radon变换为基础进行的图像增强技术分析与研究。