案事件时空格局演变分析

犯罪问题是长久以来存在并困扰人们的一大难题,随着社会经济增长与城市空间结构变化,犯罪问题日益突出。针对福州市财产犯罪问题,运用Arc GIS、Crime Stat分析了2008、2009及2010年盗窃、抢劫、抢夺及诈骗四类财产犯罪数据,研究了犯罪人口空间重心演变规律、犯罪热点判别与可视化,并从不同时间尺度探讨案事件的时间演变特征。研究结果表明,犯罪人口空间分布存在不均衡性;不同类型财产犯罪在不同时间尺度存在不同的聚集情况;每年春节期间以及每天凌晨5点出现犯罪低谷期。     

基于WebGIS 的犯罪空间分析应用技术

通过对犯罪数据的分析,结合相关犯罪理论,总结和归纳了以犯罪热点分析、四色预警分析和串案轨迹分析为主的犯罪空间分析技术和模型,利用地址匹配技术实现海量犯罪空间数据的可视化,将地图分块切割分级显示技术即地图瓦片缓存(Tile Cache)技术和Ajax技术与WebGIS平台的强大功能结合起来,提出并设计了基于浏览器/服务器(B/S,Brower/Server)模式的面向服务的犯罪空间分析系统的体系结构和功能模块,并据此建立了某市犯罪分析系统。实践表明,基于WebGIS的犯罪空间分析系统的建立为公安部门驾驭社会治安、打击犯罪提供了高效便捷的工具,具有很好的实用性。     

网络盗窃犯罪的发展新趋势及侦查革新

近年来,网络盗窃犯罪手段不断更新,团伙化、职业化、产业化、专业化趋势明显,与上下游犯罪一起形成了完整的黑色产业链.实践中面临案件发现难、线索调查难、证据收集难等严峻挑战.创新侦查模式,强化数据导侦的能力,加强对上下游犯罪的打击力度,建立高效的侦查协作机制,有助于公安机关不断提升打击此类犯罪的效能.     

内存取证研究与进展

网络攻击内存化和网络犯罪隐遁化,使部分关键数字证据只存在于物理内存或暂存于页面交换文件中,这使得传统的基于文件系统的计算机取证不能有效应对.内存取证作为传统文件系统取证的重要补充,是计算机取证科学的重要组成部分,通过全面获取内存数据、详尽分析内存数据,并在此基础上提取与网络攻击或网络犯罪相关的数字证据,近年来,内存取证已赢得安全社区的持续关注,获得了长足的发展与广泛应用,在网络应急响应和网络犯罪调查中发挥着不可替代的作用.首先回顾了内存取证研究的起源和发展演化过程;其次介绍了操作系统内存管理关键机制;然后探讨了内存取证的数据获取和分析方法,归纳总结目前内存取证研究的最新技术;最后讨论了内存取证存在的问题、发展趋势和进一步的研究方向.     

虚拟货币犯罪模式剖析及治理对策研究

近年来，基于区块链技术的虚拟货币在黑灰产犯罪领域中被高频使用，给我国金融安全和社会稳定带来新的风险。因此，归纳虚拟货币犯罪模式，开展犯罪治理对策研究，对我国治理虚拟货币犯罪、维护金融安全具有重要借鉴意义。本研究从法定性、去中心化程度的视角，对数字货币、央行数字货币、电子货币和虚拟货币进行概念辨析，明确虚拟货币犯罪的概念。其次，重点分析了虚拟货币的三种犯罪模式，归纳其犯罪规律。结果表明，从社会共识、风险责任主体、监管法规、技术创新和国际合作五个维度，阐述虚拟货币犯罪的治理难点及治理对策，为维护金融安全与社会稳定提供可借鉴参考。     

眼动数据可视化综述

随着眼动跟踪技术在实际应用中的普及,大量眼动数据需要通过合理的可视化方式进行处理与分析,在这种背景下,眼动数据可视化在基础理论、方法和应用研究等方面得到了快速发展.文中总结了眼动数据的预处理与参数化方法,并在此基础上介绍了眼动数据可视化的基本框架和4种主要可视化方法:扫描路径法、热区图法、感兴趣区法和三维空间法;进而介绍了眼动数据可视化在用户界面可用性评估等方面的应用实例.最后对眼动数据可视化未来的研究趋势进行了展望.     

时间事件序列数据可视化综述

时间事件序列数据,是由一个或多个记录构成的集合,每个记录由一组带有时间戳的事件类别组成.数据可视化被广泛用于时间事件序列数据的频繁模式发现、相似模式匹配与查询以及潜在阶段模式检测.文中介绍了时间事件序列数据的特征,并重点从时间事件序列数据的可视化呈现方法和可视分析2个方面对已有的工作进行了系统的整理.在可视化呈现方式上,将现有的可视化方法分为4个类别,即基于GanttChart、基于Flow、基于StoryLines及基于矩阵的可视化方法,并分别介绍了相关类别的可视化方法的发展;将可视分析任务总结为4类主要任务,即模式发现与探索、可视化查询、对比分析及结果事件分析,并且从这些可视分析任务的角度总结了现有的可视分析工具.最后,对时间事件序列数据可视化面临的挑战以及未来趋势进行了总结和展望,以期为时间事件序列数据分析提供新的思路.     

文本可视化研究综述

随着海量文本的涌现,信息超载和数据过剩等问题促使了文本可视化技术的出现.文本可视化技术综合了文本分析、数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、人机交互、认知科学等学科的理论和方法,为人们提供了一种理解复杂文本的内容、结构和内在规律等信息的有效手段.文中首先阐述了文本可视化的概念和重要性,然后按照不同可视化对象类型综述了文本可视化的研究现状,并介绍了典型的文本可视化方法与方案;最后,对文本可视化的未来研究方向进行了展望.     

跨境网络赌博犯罪的侦查取证困境及其消解路径

区别于传统赌博犯罪，大数据时代下涌现出的新型跨境网络赌博犯罪具有虚拟化、隐蔽化等新特征，使得电子取证成为打击该犯罪的重要侦查方式。通过梳理我国对于跨境网络赌博电子数据侦查取证的规制现状，分析归纳实践中我国跨境电子取证存在侦查困境，并在此基础上探索形成多元化、合法化、高效化的侦查取证路径，以期搭建起便捷高效的跨境电子侦查取证模式，从而有效打击我国跨境网络赌博犯罪。     

网络安全可视化综述

随着互联网技术的发展,网络渗入到人们生活的方方面面。一方面,电子商务、社交网络、线上娱乐、信息化办公等各种网络应用为人们的生活带来了诸多便利;另一方面,网络与人们生活的不可分割性为网络攻击和网络犯罪提供了可乘之机。攻击者通过各种各样的网络攻击获取他人隐私,牟取非法利益。近年来,网络攻击的数量越来越多,攻击的规模越来越大,攻击的复杂度也越来越高。因此,网络安全比以往任何时期都显得重要。然而传统的网络安全保障机制,如入侵检测,防御系统,网络防火墙等,因其智能性、动态性、全局性等的缺乏,都不足以应对越发复杂和高强度的网络攻击。因此,网络安全可视化应运而生,成为近年来网络安全研究的一个热点。与传统网络安全保障机制不同,网络安全可视化技术不仅能有效处理海量网络数据信息,捕获网络的全局态势,而且能通过对图形图像模式的分析帮助网络管理人员快速识别潜在的攻击和异常事件,即时预测安全事件,甚至是发现新的攻击类型。可视化技术为网络安全研究方法带来了变革,优秀的网络安全可视化方案层出不穷。网络安全可视化建立在对网络数据分析的基础之上,网络数据对网络安全分析十分重要,而大数据时代的到来进一步凸显了数据的重要性。因此,本文从数据角度出发,根据所处理的网络数据的类型,对网络安全可视化工作进行系统的整理、分类和对比。此外,本文还深入分析网络安全可视化研究面临的挑战并探讨未来该领域的研究方向。     

犯罪热点分布与驱动因子分析

盗窃和抢劫作为最普遍的犯罪形态,是各级公共安全部门的工作重点.而发现犯罪热点的时空分布和掌握驱动因子对于犯罪宏观规律的把握非常重要.一方面,基于特定时间尺度的连续的犯罪空间热点分析,有助于帮助公安部门发现特定犯罪类型的犯罪热点的分布形态和变化规律;另一方面,基于主成分分析法,通过对案件发生的诸多驱动因子进行选择,可以发现犯罪热点的主要影响因素;采用Getis-Ord Gi＊热点分析和主成分分析方法,对某市2009年盗窃、抢劫犯罪的月度数据进行了深入分析,得出了相应的结论,为警力在特定时间和空间上的合理分配以及主要的管理方向提供了建议.     

OD数据可视分析综述

OD数据是一类提供起点和终点位置、稀疏地描述对象移动轨迹的数据.OD数据可视分析能够发现群体移动模式,挖掘空间异常和隐藏关系,深入探索和分析多种统计属性,是数据可视化、地理空间分析等领域的研究热点.从OD数据的地理空间点对结构出发,阐述经典的OD数据可视化方法和原理,如OD矩阵、OD嵌套地图、OD流图等;然后从空间聚类维度、空间语义维度和时空联合维度对OD数据进行可视分析,探寻其在特征的表达、感知、提取、呈现等方面的应用场景和增强意义;再针对大规模OD数据可视化的视觉混淆问题,梳理OD数据可视分析研究方法中过滤、采样及聚合等视觉简化方法;最后通过OD数据可视分析技术在不同行业领域的应用及具体案例,总结和深入讨论OD数据可视分析中存在的挑战性问题,并展望该领域的发展趋势.     

反计算机取证之数据隐藏技术探究

随着现代计算机技术的快速发展,计算机犯罪的数量迅猛增加.为了躲避追踪和侦查,犯罪分子常常利用数据隐藏技术来掩盖犯罪事实.因此,研究数据隐藏技术对打击计算机犯罪和促进电子数据取证技术的发展都具有重要意义.探讨了Windows系统的常见的数据隐藏方法.     

千万亿次科学计算的原位可视化

科学可视化是高性能计算中分析数据的关键方法.千万亿次超级计算机提供的强劲计算能力使得科学家可研究更复杂的模型、进行更大规模的模拟计算,千万亿次的计算将产生TB/PB乃至EB级超大规模复杂时序数据,但由于I/O和存储的限制,传统的可视化模式已无法应对如此庞大数据的可视化分析.原位可视化将计算与可视化处理紧密结合,计算结果不经存储而直接在模拟所在的计算节点原位可视化处理成图片或提取特征数据,从而大幅减少存储、传输和后续处理的数据量.原位可视化被认为是分析千万亿次计算数据的最有效途径.文中从原位的数据压缩、原位的特征提取与跟踪,以及原位的可视化绘制3个方面对原位可视化技术进行了总结与归纳,并指出需要进一步探索的研究方向.     

体育数据可视化综述

体育数据可视化是体育新闻和体育竞技中的重要技术.体育数据可分为一维体育属性统计数据,体育属性和时空属性结合的多维数据等.已有工作主要有体育数据新闻、体育数据专业分析、可视分析系统.文中概括和归纳了体育数据可视化工作中采用的基本方法:从数据的时空角度出发,有基于技术统计数据的可视化、技术统计数据和空间数据结合的可视化、技术统计数据和时间数据结合的可视化、技术统计数据和时空数据结合的可视化等;从球员角度出发,有单个球员可视化和多个球员可视化等.文中阐述了体育数据可视分析的基本思路:基于统计学角度的分析、基于移动和集群的分析、基于特征检测的分析等;并展望了未来的发展方向.     

有组织犯罪与腐败的共生性问题研究

有组织犯罪和腐败都是当今世界严峻的社会问题.有组织犯罪与腐败绝对不是孤立的犯罪,两者互惠互利,共生共存,形成共生模式,产生共生能量,加速了有组织犯罪和腐败的社会危害.有组织犯罪与腐败共生导致了有组织犯罪的力量不断膨胀,使政治腐败变本加厉,经济和精神领域逐渐被染黑,导致政府对有组织犯罪的查处难度不断加大.为了遏制有组织犯罪和腐败的发生.政府必须加强对有组织犯罪和腐败的立法进程;从制度和机构建设方面,预防有组织犯罪和腐败共生;加强国际合作,从世界范围共同打击有组织犯罪和腐败犯罪.     

城市道路交通数据可视分析综述

目的 交通是困扰现代大都市的世界性难题.近年来,可视分析技术在分析和利用交通大数据中扮演了越来越重要的角色,成为一项重要的智能交通技术.本文将全面回顾自信息可视化和可视分析兴起以来城市交通数据可视分析领域的研究现状.方法 从道路交通流量分析和其他交通问题分析两个方面,按照数据的类型及问题的分类探讨交通领域的可视化技术和可视分析系统,简单回顾近年来出现的研究新趋势.结果 早期研究注重对道路流量的可视化展示方案,主要方法有箭头图、马赛克图和轨迹墙等.随着可视分析手段的丰富,对城市道路交通流量的分析层次上升到交通事件层面,但是交通事件的定义仅局限于交通拥堵.应用可视分析的其他交通问题领域包括公共交通、交通事故和人群出行行为等.近年出现了挖掘和利用交通轨迹或交通事件的社会属性或称环境上下文信息的研究新趋势.结论 从对交通流量的可视化到交通事件的可视分析,从面向道路交通状况到与交通相关的其他社会性问题,从单纯反映路况的交通数据到富含社会性语义的多源数据,从传统的PC端可视化和交互范式到新型的可视化展示介质,交通数据可视化领域的研究在深度和广度上都得到大大拓展,未来该领域的研究趋势也体现于其中.     

金融业中计算机犯罪及防范

文章通过对金融电子化中最敏感部分－－计算机数据的特点和存在形式的研究，着重分析了针对金融行业的计算机犯罪的特征、分类和手段。提出了防范金融行业计算机犯罪的主要方法。     

网络取证技术的研究与发展

随着网络技术的不断发展,网络犯罪的危害正在不断加深。网络取证的研究逐渐凸显出其重要性和紧迫性。本文研究与探讨了网络取证的一般概念、特点与原则等,阐述了证据的来源、收集以及在海量数据环境下的证据分析的相关技术,最后对网络取证目前所面临的挑战进行了总结。     

智慧校园多维数据可视化展示技术研究

由于传统智慧校园多维数据可视化展示技术在实践中分辨率较低,为此提出智慧校园多维数据可视化展示技术研究.本文分析了数据可视化技术的应用与研究重点,设计智慧校园多维数据可视化展示技术,利用数据相似性设计智慧校园多维数据排列算法,对多维数据进行降维处理;使用计算机等终端联网设备,采用在智慧校园中构建信息可视化场景的方式,展示...