基于平均时间的线程池尺寸自适应调整算法

为了实现自适应调整线程池尺寸,提高并发程序处理的运行速度、改善效率和降低系统的资源开销,提出了一种基于任务平均处理时间的线程池尺寸自适应调整算法。首先研究线程池的一些特征数据以及用户请求的任务时间周期,提出了任务平均处理时间的概念。然后研究了不同任务类型下,任务平均处理时间与线程池的尺寸的相关性,提出了一种自适应调整算法。实验结果表明,该算法能够自适应调整线程池尺寸到适当区域,有效地提高应用程序的整体性能。     

基于POSIX线程库的线程池反馈算法的设计与实现

本文提出了一种基于POSIX线程库的线程池反馈算法,通过对线程池响应进间和吞吐量进行监控,对线程池的下一步行为进行决策,调整线程池中的线程数及线程单次处理的任务数。实验结果显示,这种算法能很好地稳定线程池吞吐量和响应时间,避免性能出现大幅波动。     

基于线程池技术集群接入点的应用研究

本文在深入研究高级线程池技术的基础上,分析、研究了固定线程数目的线程池和线程数目动态变化的线程池,提出用对数幂渐增变化算法设计的线程数目动态变化的线程池,该方案应用于电信业务支撑系统集群接入点信令服务器,实验结果表明,该算法有很好性能,而集群接入点方案在请求响应模型的服务器领域中有广泛的应用价值.     

多维Web服务网关的高并发问题研究

为了解决多维服务网关因高并发情况而导致的网络拥塞、服务器性能降低问题,提出了一种改进的线程池服务器设计方法。首先根据经验值创建一个尺寸最优的线程池,并结合SQLite数据库为线程池添加一个瞬时同类服务请求合并模块。该模块对请求连接进行分类,划分优先级,然后根据不同的请求优先级把与其优先级对应的Tl秒内的同类请求合并为1个请求,以此来降低整个服务过程的时延,提高请求响应速度。实验表明,该设计能够有效地降低高并发情况下的拥塞现象,并降低网络时延。     

StarCCM2.0中高性能线程池模型的研究与实现

线程池技术能够显著减少处理器的闲置时间、增加应用服务器的吞吐量、提高应用服务器的性能。文章从建立线程池的抽象队列模型入手,分析了StarBus3．0中线程池模型的局限性,提出了一种高效可适配的线程池模型应用于StarCCM2．0应用服务器中以派发构件请求。测试结果表明,这种线程池模型能够灵活地适应更大范围的突发请求数,极大地提高了应用服务器处理大量突发请求时的性能。     

扩展线程池模型及性能分析

随着Internet的广泛应用,负载数量迅速增长,如何在大负载情况下,保持高效的吞吐率是一个急需解决的问题,文中在分析传统线程池的基础上,提出一种新的线程池技术--扩展线程池技术,该技术能动态调整线程池规模,使得线程规模与客户请求相适应,理论分析表明:扩展线程池技术不仅能提高系统的吞吐量,而且能增加系统的可靠性,较好地改善线程池的服务质量.     

Linux下通用线程池的改进与实现

对线程池的阻塞唤醒机制,动态调整,线程安全退出,参数处理,系统线程数限制等细节进行研究,保证了其在不同应用场景下的独立性和通用性;同时采用一种基于数组的链表机制来改进线程池的查找分配算法,将其时间复杂度稳定在O（1）,避免了传统线程池当线程数目过大时导致的查询分配性能下降的问题。实验结果表明,改进后的线程池与传统的系统线程分配方式相比在开销上有很大节省。     

基于Bayes估计的WSN自适应路由算法

针对无线传感器网络中存在的路由请求域动态调整问题,提出一种基于Bayes估计的无线传感器网络自适应路由算法。该算法以圆柱形路由请求域的半径作为调整参数,利用Bayes估计对路由请求域进行自适应调整。仿真结果表明,该算法在数据包投递率、路由开销、数据包平均时延和网络剩余能量比率上的性能都优于AODVjr路由算法。     

基于动态混合查找的WSN自适应路由算法

针对无线传感器网络(WSN)需动态调整路由请求域的问题,提出一种基于动态混合查找的WSN自适应路由算法。该算法依据路由查找的返回状态,以圆柱形路由请求域的半径作为调整参数,利用折半查找和指数查找相结合的方法对路由请求域进行动态自适应调整。仿真结果表明,该算法在数据包投递率、路由开销和数据包平均时延上的性能均优于AODVjr路由算法。     

基于线程池技术DHCP服务器的设计与实现

DHCP服务器在IP地址的集中管理和计算机网络参数的配置方面发挥着重要作用。但是,DHCP服务器效率问题影响其在大型网络管理中的应用。文中提出了基于线程池技术DHCP服务器的设计思想,提出了动态调整线程池大小的可行算法。测试结果显示,基于线程池技术DHCP服务器的服务效率有了明显改善。     

线程池中最大并发数的研究与设计

线程池中最大并发数影响线程效率,在实际的软件设计中,软件设计者往往依赖经验来设置线程池中的最大并发数,这就导致了软件设计的主观性和盲目性。将目标文件大小作为研究影响线程池最大并发数的一个影响因子,对目标文件与线程池最大并发数建模并分析,分析的结果表明目标文件大小在一定范围内与线程池的最大并发数成反比例关系,并对模型进行优化。提出根据目标文件的大小动态地设置线程池中的最大并发数的方法,同时对研究结果通过IOS平台的多线程下载模型进行了检验。     

改进线程池的移动通信数据传输系统优化

短信数据的提交、存储、处理、转发是移动通信传输系统的关键步骤。引入线程池概念和队列存储机制,应用到移动通信数据传输系统,并设置阀值点限定短信网关流量,建立基于多线程、分层处理的移动通信数据传输系统架构;在多线程模块提出基于排队原理的请求等待模型,并引入阻塞线程过程,设计线程动态调度算法。以某移动运营商的客户营销服务数据为背景,利用提出的系统架构方法建立短信发送平台,通过实验对比验证了该方法有效地改善了系统性能。     

半同步半异步线程池的设计与实现

在服务器应用开发中线程池技术被广泛地用于处理大量的并发任务请求,线程池设计的好坏决定服务器的并发处理性能和效率。本文介绍用于复杂并行系统设计的半同步半异步设计模式,根据该模式设计并实现一个线程池,该线程池具有效率高、稳定性好的特点。     

基于CORBA构件模型的应用服务器中容器并发的研究与实现

容器支持高并发访问对于显著减少处理器的闲置时间、增加应用服务器的吞吐量、提高应用服务器的性能具有十分重要的意义。本文从分析StarCCM应用服务器中容器与构件、ORB以及POA的关系入手,从四个方面阐述了容器并发的设计及其实现方法。文中提出了一种高效可适配的线程池模型用于派发构件请求。测试结果表明,我们提出的这种线程池模型能够灵活地适应更大范围的突发请求数目,同时通过限制线程池中线程数目的上限来减少线程无限增长对系统性能带来的负面影响。     

基于并发服务器模型的邮件系统

电子邮件服务是Internet中最主要的网络服务之一。该文通过对当前流行网络服务器程序的分析,结合邮件服务的特点,提出了一种基于并发服务器模型的邮件系统设计方案。通过使用线程池技术,成功地解决了实现过程中的请求过载、死锁及线程池大小控制问题,保证了邮件服务器系统的性能。实际测试结果表明该系统具有反映时间快、占用系统资源少的优点。     

The Double Edge Sword Based Distributed Executor Service

Scalability is one of the most important quality attribute of software-intensive systems, because it maintains an effective performance parallel to the large fluctuating and sometimes unpredictable workload. In order to achieve scalability, thread pool system (TPS) (which is also known as executor service) has been used extensively as a middleware service in software-intensive systems. TPS optimization is a challenging problem that determines the optimal size of thread pool dynamically on runtime. In case of distributed-TPS (DTPS), another issue is the load balancing b/w available set of TPSs running at backend servers. Existing DTPSs are overloaded either due to an inappropriate TPS optimization strategy at backend servers or improper load balancing scheme that cannot quickly recover an overload. Consequently, the performance of software-intensive system is suffered. Thus, in this paper, we propose a new DTPS that follows the collaborative round robin load balancing that has the effect of a double-edge sword. On the one hand, it effectively performs the load balancing (in case of overload situation) among available TPSs by a fast overload recovery procedure that decelerates the load on the overloaded TPSs up to their capacities and shifts the remaining load towards other gracefully running TPSs. And on the other hand, its robust load deceleration technique which is applied to an overloaded TPS sets an appropriate upper bound of thread pool size, because the pool size in each TPS is kept equal to the request rate on it, hence dynamically optimizes TPS. We evaluated the results of the proposed system against state of the art DTPSs by a client-server based simulator and found that our system outperformed by sustaining smaller response times.     

应用于实时控制系统的线程池调度策略设计

在进行多任务实时控制系统设计时,采用线程池技术是一种有效的解决方法,但必须首先避免超时的发生。为了降低线程完成的超时发生率,采用Half-Sync/Half-Async线程池架构建立实时控制系统的线程池,利用最小二乘支持向量回归机（LSSVR）对线程执行时间进行预测估计,再基于估计结果对线程池线程的分配调度优先级别算法进行设计。性能测试以无线图像传感器网络节点为对象对所设计的LSSVR线程池及其他线程池在不同状态下的超时发生率做了比较,结果表明在大多数应用情况下LSSVR线程池在抑制超时方面具有明显的优越性。     

基于池技术的高效N层Web应用体系研究

对线程、内存、数据连接等宝贵资源的低效使用已成为B/S体系结构应用软件的主要性能瓶颈。而池技术正是解决这一问题的有效途径。介绍了基于池技术扩展而来的线程池、实例池、连接池的基本原理,阐述了如何将其运用于N层构架体系中相应层,优化整体的系统性能,并对存在的问题提出了改进算法。最后针对现有的池中突发的资源管理调度方法的不足,提出了基于最高效益的调度算法。