新建炼化企业信息化建设存在问题的深入研究

随着国内各大石油集团新建炼化项目的相继上线,新建炼化企业的信息化建设随之暴露出一些问题,该文深入细致的分析了新建炼化企业在信息化建设中存在的一些实际问题,并提出了相关的解决建议。     

大数据处理技术与探索

随着现代社会电子信息化技术的不断发展,大数据处理技术给人们的生活、工作等带来了越来越多的改变。我们要想使大数据处理技术更好地发挥作用,就需要对大数据处理技术的特征、大数据处理技术的内涵等进行研究,进而探索出相应的大数据处理技术发展完善的策略,最终促进大数据处理技术能够在满足人们需求的轨道上越走越远。     

基于大数据的智能辅助诊疗管理系统设计

随着大数据技术在智能化医院建设中的应用和发展,大数据的医院智能辅助诊疗系统的构建,从数据处理到业务应用等多方面,为医院信息化建设提供了技术支持.对系统应用需求进行了分析,从医院信息化建设的实际出发,结合医院大数据处理的实际需要,对系统进行设计研究,构建系统架构,对系统架构功能进行设计,针对医院诊疗业务服务的实际需要,对...     

大数据处理模式——系统结构,方法以及发展趋势

近年来,大数据处理的相关理论以及技术越来越受到工业界和学术界的重视.一方面,在科学研究过程中产生了大量的数据,对于数据的理解成为进行科学研究的一个重要手段.另一方面,随着信息技术的不断发展,企业在信息化过程中积累了大量的结构化和非结构化数据.企业管理与运营的这些数据已经成为企业的核心资产,深刻地影响着企业的业务模式,给企业决策、组织和业务流程带来显著的变化.因此,大数据处理的相关技术也受到工业界的极大关注.依据数据处理的时间特征,大数据处理模式可以分为"离线批处理式数据处理","查询式数据处理"以及"实时式数据处理"三种模式.本文从技术角度,总结了大数据处理的总体架构,并针对处理模式的不同,对大数据处理的不同层次进行展开讨论.大数据处理的基础是数据的存储,本文首先对大数据的存储展开一定的讨论,之后对上述三种模式展开叙述,使得读者能够对大数据系统的构建方面有一个初步的了解.     

大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究

目前,大数据作为一种数兴的数据处理技术,在基于云计算和物联网的“智慧校园”的建设中发挥了重要作 用。“智慧校园”作为教育实体的信息化建设方向,对于挖掘大数据的价值有着重要意义。本文在分析智慧校园信息化的基础 上,对大数据视角下的高校智慧校园结构以及大数据所带来的意义进行了分析,希望能够推动大数据视角下的高校智慧校园 信息化建设的不断创新     

基于Hadoop的生物质能源工程数据资源管理平台

针对我国生物质能源工程信息化程度比较低的现状,结合当今流行的大数据处理技术,基于Hadoop开源框架设计并且实现了生物质能源工程数据资源管理平台.介绍了平台的主要功能模块,包括生物质能源工程的管理、监测指标的管理、实时监测、反欺诈模型的管理、统计分析等.对平台建设中的关键技术包括数据获取、大数据存储、大数据处理、负载均衡等做了深入研究.旨在将物联网技术,互联网技术和大数据处理技术与生物质能源工程有机的结合起来,提高生物质能源工程的信息化水平,保障生产安全,优化工艺流程,实现效益最大化,为同类工程的建设提供理论和实践依据.     

先进控制与实时优化和总体规划体系的探讨

先进控制与实时优化是确保炼化企业"安、稳、长、满、优"生产的重要手段之一,是现代控制理论与信息技术结合的产物.前些年,作为生产过程控制的最高手段,在企业信息化全面推进的今天,已经被大多技术人员和学者确定为企业信息化特别是以ERP为核心的炼化企业信息化的最基础内容之一,应在企业信息化建设中统筹规划,避免投资不到位而影响企业信息化效果.当今供应链技术的应用效果很大程度上也取决于先进控制和实时优化.为此本文从企业信息化规划角度,谈谈如何发挥先进控制与实时优化的基础作用,实现与MES、APS、ERP等信息系统及DCS、PLC控制系统有机整合,做好在炼化企业的应用,从而促进工业化与信息化融合.     

大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究

当下大数据作为一种新型的数据处理技术,在高校智慧校园建设中发挥着重要作用。智慧校园作为现代教育技术发展的重要方向,在数据价值挖掘方面有着重要的意义。基于此,笔者将在分析智慧校园信息化的基础上,对具体的建设问题和创新措施进行分析,以供参考。     

大数据环境下高校计算机专业实验室管理的思考与探索

随着信息化技术的发展,计算机技术不断成熟,促进了各行各业的发展。在大数据环境下,数据处理的要求越来越高。目前,培养计算机专业技术型人才的高校逐渐顺应时代发展的要求,加大计算机实验室建设。基于此,探究了当前计算机实验室的建设和管理方式,并针对大数据环境下的管理提出一些建议,以期为相关人员提供借鉴和参考。     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。本文初步探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

大数据分析平台建设与应用综述

大数据分析平台是开展大数据处理与分析应用所必需的基础设施。文章基于课题组开展大数据分析平台建设的科研成果与实践经验,结合大型企业实施行业应用项目的切身感受,从大数据分析平台设计、主流热点技术、行业应用案例三个方面进行介绍。文章首先分析了大数据分析平台的主要功能和体系架构,然后介绍了大数据分析平台的关键技术,重点介绍了 Spark技术的体系架构及核心组件,最后介绍了大数据技术在大规模制造业、零售业和智能电网三个领域的应用案例。     

大数据技术在职业教育信息化中的应用研究

随着我国新教育改革不断落实，相关行业的发展也面临相应的挑战。在大数据技术、信息技术以及互联网技术不断进步的背景下，职业教育信息化企业需改变自身发展策略，利用数据技术提升自身教育产品以及教育服务能力，从而有效提升自身竞争力，保障企业发展战略的稳步落实，推动企业长远发展。本文通过对当前时代背景下职业教育信息化企业发展现状的分析，提出科学的大数据技术应用策略，为相关企业发展提供参考，促进我国教育水平的提升，保障职业人才建设的稳步开展。     

大数据时代智慧校园建设与发展的研究

伴随着科学技术的不断进步,大学信息化建设迎来了大数据时代,数字化校园也因此转型为智慧校园的建构.智慧校园涵盖很多内容,其中还涉猎大数据、物联网等新兴科学技术.大数据作为新兴的数据处理技术,在基于云计算、物联网的智慧校园建设中发挥了重要作用.本文主要研究智慧校园在大数据下的应用现状以及相关概念,提出智慧校园建设目标以及总体框架,为智慧校园未来发展提出优化建议,为各大院校智慧校园的深层构建提供参考价值,推进教学变革.     

智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建

随着科学技术的进步,利用一体化设计构建云架构和大数据处理模式已经成为智慧校园发展的趋势,而云架构和大数据处理的应用,可以使学校的业务办理和职能服务更加具备信息化。目前,云计算已经成为大数据处理的基础技术,可以对海量的数据进行处理,已经成为云架构的重点工作。笔者将对智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建进行深入分析,希望可以进一步促进智慧校园的发展,为教师和学生提供良好的智慧化校园环境。     

基于大数据技术的计算机信息化管理系统

传统计算机信息化管理系统增加了大量的数据处理过程,影响系统的运行效果。为此,设计基于大数据技术的计算机信息化管理系统。硬件方面,设计了ZYNQ主控芯片。软件方面,建立计算机信息化集群管理架构,基于大数据技术优化计算机信息化管理逻辑,将概念结构设计好的图形转换为与数据模型相符合的逻辑结构,从而满足计算机的信息化管理需求。测试结果表明,该系统的运行性能更佳,有利于减轻系统运行负担。     

基于大数据技术的石油数字化平台设计

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期;从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理;通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。     

智慧校园建设中大数据处理技术的应用分析

智慧校园建设过程中,对如虚拟现实、"互联网+"、云计算、人工智能、物联网、大数据处理等各种先进的科学技术、信息技术都有着较高的需求.为了实现各项先进技术在智慧校园中的有效融入,就要对大数据处理技术的应用加以明确,保证其在智慧校园建设中得到充分的应用.     

大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用

当前,我国的信息化水平在不断的提高,医院运行的过程中,数据信息的数量越来越多,所以为了更好的保证医院的信息化建设水平,就需要有大数据库的支持,在大数据时代当中,医院的信息化建设过程中需要使用到云计算等多项技术,同时还要建立一个更为合理和先进的信息化平台,只有这样,才能更好的提升医院的运行水平。本文主要分析了大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用,以供参考和借鉴。     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

结合高校信息化发展建设历程,研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用,提出校园信息化过程中产生的大数据,可利用云计算技术对大数据进行分析处理,将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设,将对校园信息化起到推动作用。     

大数据时代勘探云建设模式探索

按照大数据定义,油气勘探数据处理工作显然是一种大数据应用模式,而作为油气勘探核心工作平台的勘探云计算中心,其建设目的首先是为了满足企业内部业务数据处理工作需求,在确保计算力分享和协同工作的基础上,勘探云更注重数据存储、数据管理以及数据应用业务的支持,对照一般公用云建设模式,勘探私有云建设具备其独特的建设模式。笔者企业结合自身特点,对照当前大数据应用需求开展勘探私有云建设工作,取得了一定的效果,对企业主营业务的支持效果明显。