确定气井二项式产能系数的新方法

气井二项式产能方程是计算气井无阻流量的常用方法,其方法来确定气井二项式产能方程,不需要地层静压,只通过井底流压和产气量的数据,利用线性回归法,即可建立二项式产能方程,同时还能够反推确定地层压力.在塔里木盆地牙哈凝析气藏的实际资料计算结果表明提出的方法计算结果可靠.具有较为广阔的应用前景.     

美国典型MEMS引信安全保险装置分析

通过分析归纳美国近年来出现的典型MEMS引信安全保险装置,了解了其结构特点和作用原理,为我国MEMS引信的发展提供了建议。     

气井二项式与指数式产能方程偏差分析

理论上分析了指数式产能方程产生偏差的原因。矿场产能试井实例分析表明,当测点压差大时,二项式产能方程与指数式产能方程计算结果偏差不大;但当测点压差小时,指数式产能方程产生较大的偏差。气井二项式与指数式产能方程偏差分析为矿场正确应用产能方程提供了理论依据。     

基于LS-DYNA的导弹引信触地过载仿真分析

为了深入分析导弹引信触地过载环境,采用LS-DYNA软件对四种不同落速落角条件下的触地过载进行了仿真计算,得出了四种条件下的引信触地过载曲线,结合应力波和过载在弹体内的传递过程,总结出了以加速度传感器为基础的引信惯性触发发火控制系统设计的相关规律.这些规律对惯性敏感元件的布局、引信强度校核和发火控制逻辑设计具有参考价值.     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。本文初步探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。