基于多智能体的多机群网格模型

在由多计算机机群构成的网格环境下,为了实现数据并行型计算,提出了一个基于多智能体机制的网格开发模型.给出了由多计算机机群组成的网格、逻辑计算机机群、数据并行型计算和一系列Agent的定义.利用管理智能体、独立计算智能体、协同计算智能体以及协同计算组之间的协同计算机制来实现数据并行型计算.描述了网格计算过程.实践表明,该模型有效地适应了多机群网格环境的异构性、动态性等特性,提高了计算资源的利用率.该模型适合于基于网格的并行型计算.     

基于智能网格模型的入侵检测系统

针对网格平台的异构性、动态性和分布性等特点,结合智能Agent技术,提出了一种智能网格模型(Intelligent and Corporative Grid Model,ICGM).ICGM具有自组织、自管理和智能协作等特性,能很好地适应复杂网格环境,有效地屏蔽网格平台中的不利特性.在分析网格中入侵检测需求后,设计了基于ICGM的网格入侵检测系统(IDS based on ICGM,gIDS).gIDS具有较好的智能性、灵活性和扩展性,能有效地检测网格中的入侵行为,确保网格平台的安全.对比实验表明,基于智能网络模型的gIDS在检测率、误报率及检测速度方面具有良好的性能,也体现出智能Agent技术与网格技术的整合能从一定程度上解决网格自身存在的问题.     

具有自主计算特征的新型网格体系结构研究

网格环境的复杂性和动态性迫切需要自主计算范型的支持。提出了一种具有自主计算特征的新型网格体系结构。网格的自我管理功能通过自主网格服务层、多Agent自主协同层和表达用户需求的政策层来完成。为了更好的实现Agent间的自主协同,提出了构造多Agent相似-关联树的算法。模拟环境下实现的网格原型系统的运行表明,符合该体系结构的网格系统具有一定程度的自配置、自优化、自保护和自愈合的能力。     

基于网格计算的机构投资者IRMIS研究

在评述集成风险管理理论进展的基础上，指出了机构投资者集成风险管理信息系统(IRMIS)的复杂自适应系统(CAS)特征；引入网格计算思想提出了基于网格计算的机构投资者IRMIS的概念、特点及其系统原型，该原型具有多智能体(Multi-Agent)的良好结构，并基于管理熵对原型各Agent间的耦合关系进行了优化，强调风险管理战略、组织、方法、文化和过程诸要素的集成性。     

自主移动机器人混合式体系结构的设计与实现

针对以往自主移动机器人体系结构在实时处理方面的不足,提出了一种基于多智能体的混合式体系结构,统一规划了机器人系统的软硬件结构,在该体系结构中设计并实现了协调Agent和推理Agent两种智能体,针对紧急事件进行了更实时的Agent实现,有效的提高的自主移动机器人在突发事件时的实时性,提出了使用多样化的信息组织形式,增强了系统的自适应能力和易扩展性。本文的实验结果表明在紧急状态下,系统的反应时间有效缩短,增加了系统的智能性和实时性。     

面向智能体的信息系统开发方法研究

智能体技术是近几年来发展起来的一种新的软件技术方法,将多Agent技术引入信息系统(Information System,IS)能使信息系统在新的管理模式中承担感知、协调、决策和指导的作用。文中介绍了智能体概况以及多智能体的几个关键性定义及发展状况,从特性角度、信息角度分析,信息系统适合用Agent技术来描述,从而着重介绍了智能体在两种信息系统中应用,通过分析可以看出多智能体引入信息系统是一种更为有效也是最有发展前途的一种方法。最后构想了未来面向智能体的信息系统开发方法。     

面向智能体的信息系统开发方法研究

智能体技术是近几年来发展起来的一种新的软件技术方法，将多Agent技术引入信息系统（Information System，IS）能使信息系统在新的管理模式中承担感知、协调、决策和指导的作用。文中介绍了智能体概况以及多智能体的几个关键性定义及发展状况，从特性角度、信息角度分析，信息系统适合用Agent技术来描述，从而着重介绍了智能体在两种信息系统中应用，通过分析可以看出多智能体引入信息系统是一种更为有效也是最有发展前途的一种方法。最后构想了未来面向智能体的信息系统开发方法。     

基于播存网格的智能Agent研究与设计

简要地介绍了播存网格的组成,并设计了一种基于播存网格的智能Agent,同时详细地讨论了智能Agent的软件实现技术。     

移动智能体安全通信机制研究

移动智能体除具备智能体,多智能体系统已有的技术特点外,它可以按照任务执行的需要,移动到网络节点上去工作.其主要技术特征是实现计算执行程序的异地执行,必须解决移动智能体的安全通信问题.设计了IBMAS,对移动Agent计算进行了系统支持.它提供移动机制、通信机制和安全机制,从而便于用户在此基础上进行应用程序的开发和实际应用.     

基于多智能体的新型智能决策支持系统体系结构的产生和发展

智能决策支持系统和多智能体是近年来人工智能领域研究的热点。本文从决策支持系统的基本结构出发，针对企业科学决策的要求，介绍了三种基于多智能体的智能决策支持系统的体系结构，以实现分布式群体决策支持，具有控制Agent的群体决策支持以及大型企业的分层动态柔性决策支持。     

基于Agent的Ada95分布计算调度算法

为实现Ａｄａ９５的分布并行计算,本语文探讨了如何利用Ａｇｅｎｔ实现分 计算的基本模型,提出了一个综合考虑计算量、通讯量的预分配算法和基于Ａｇｅｎｔ的动态负载平衡算法,预分配算法旨在均匀分配计算量的减少分布单元间的通讯开销,基于Ａｇｅｎｔ的动态负载平衡算法是为了弥补静态分配的不足,根据各工作站完成的计算量来进行均衡调度。     

Agent Grid技术研究初探

1.引言 Grid的研究和发展源于高性能计算领域,最初目标在于解决高性能计算对于计算机计算能力所提出的越来越高的需求。Grid是信息技术一个全新的研究领域,其内涵与概念还很不完善,业界关于Grid的观点很多,本文概括为以下三种: ·中间件观点。Grid实际上是一个中间件,现有的资源,诸如网络、超级计算机、服务器、操作系统、数据库、文件系统等都是Grid的底层设施,Grid之上是应用程序,这些应用程序通过Grid调用、共享资源来完成任务。     

基于移动Agent的GIS动态服务技术

利用Web服务和Agent特性来解决空间信息GIS领域的动态服务问题.提出了基于Web和Agent的GIS动态服务模型,阐述了动态服务原理和相关的实现技术,特别是利用创建、迁移GISAgent和构件下载策略,以及GISAgent和Web服务的交互操作和集成技术,实现了用功能构件的移动代替海量空间数据的移动,提高了分布式网络的计算速度,改进了空间数据处理的瓶颈问题.     

基于Agent技术的电力市场竞价网格模型

网格技术能为电力市场竞价上网的实现提供大规模计算能力。Agent技术具有自主性、互操作性和自学习性,能有效地解决网格计算中的资源发现和管理、计算任务分配和调度问题,实现网格环境下异构计算资源的共享。介绍网格技术、Agent技术的相关内容,并提出一个在网格环境下运用Agent技术实现的电力市场竞价上网模型,能为电力市场竞价交易各方提供一个公平交易的技术平台。     

基于移动Agent的网格计算资源管理

为了实现网格计算资源的动态自适应性管理,移动代理技术被引入网格资源管理,提出了基于移动代理的网格资源管理调度模型;在模型基础上,采用遗传算法针对网格计算环境下移动Agent任务调度问题展开了深入的研究。     

Agent在网格资源管理中的应用研究

由于网格资源的自治、分布、异构和动态变化等特性,如何有效地管理和调度资源是网格计算领域中的一个关键问题,至今仍未得到满意的解决。提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,为各类Agent设计了动态模糊知识库,并研究了基于动态模糊知识的模糊Q学习算法。算法较好地满足了网格资源管理中的智能适应性、扩展性及调度优化的需要。通过模拟实验验证了所研究模型和算法的有效性和效率。     

服务Agent的设计与实现

在服务计算领域,相同功能的服务往往有多个不同的选择。针对同类服务的管理和选择问题,在BDI Agent的基础上,提出了一种服务Agent的结构定义,用以支持服务的运行时动态绑定;设计并实现了基于会话的约束求解服务Agent协商协议;实现了支持服务Agent建模的可视化工具;最后介绍一个应用实例。     

Agent技术的发展与应用

近年来,我国对Agent技术的理论和应用进行了广泛的研究,Agent技术已经从科学研究开始进入实际应用阶段.对我国的Agent研究以及有代表性的应用进行总结.     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。