勘探矢量图约束的遥感影像几何校正方法研究

从可形成数字化地震采集工程图的遥感影像和勘探矢量图的特点分析入手,阐述了遥感影像几何校正过程中特征点的选择原则和方法;以矢量图作为约束,采用全局和局部变换相结合的方式建立数学模型,利用最小二乘法求取变换参数,对数据做重采样处理,实现了遥感影像的图像几何校正。在此基础上,提出了一套用于地震采集工程的遥感影像几何校正处理流程。实际应用表明了该技术和流程的可行性。     

新型微小力测试平台的研制

针对大量昆虫可以在光滑的树枝和树干上自由活动的自然现象，提出了采用离心分离机和高速摄像机的方法，测试在不同的外部扰动下蚂蚁的脚与其接触表面间的粘附力和蚂蚁与接触面保持吸附状态的持续时间；通过测试平台的研制以及对蚂蚁的试验，测得质量为0．327 mg的蚂蚁在垂直面上的最大吸附力为0．574 mN，证明此方法是有效的。     

Karhunen-Loeve变换在地震数据滤波中的应用

研究Karhunen-Loeve(K-L)滤波在地震数据中提取相关性信息的应用,利用K-L方式抽取或压制地震道集中的同相轴来实现滤波.探讨K-L运算中的正交分解法和奇异值分解算法,并分析同向轴的倾角、夹角以及噪音对滤波效果的影响.将该方法用于处理和分析模型数据与实际数据,证明该方法实用价值较高.     

一种基于M68HC08和DS1820的温度监控系统

一种基于M68HC08MCU和新型单总线温度传感器DS1820的温度监控系统的设计方法。     

PSO算法在工程优化问题中的应用

粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化。针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法。通过与其它算法的比较,表明该算法是一种简单、高效和普适的算法。     

基于Web的数据库应用系统的接口技术探讨

本文对目前流行的几中Ｗｅｂ数据库接口方式作了较深入的分析,并给出了一般性的选择建议,最后对Ｗｅｂ ＤＢ系统的发展邮自己的看法。     

一种新的基于并行蚁群算法的旅行商问题求解方法的研究

分析了旅行商问题,结合蚁群算法的群体的协作与学习能力,提出了一种基于蚁群算法的的旅行商并行计算模式．该算法根据蚁群的本质特征,并结合计算中通讯的开销,采用了粗粒度模型,并引入变异思想,能够提高算法的收敛速度,以获得更好的优化解．通过旅行商问题的仿真实验获得的结果表明,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果,能够很好地解决旅行商一类的问题问题求解。     

基于单位超球面上Mean Shift聚类的地震子波盲估计

石油勘探领域中,地震信号可以看作地震子波与地震反射系数的褶积。由于缺乏先验知识,地震反褶积本质上是一个盲过程。针对带状独立分量分析方法估计子波的多解性,以及地震子波的单位模长约束。对子波空间进行了单位超球面建模,进而研究了这种特定几何空间的黎曼度量及梯度,并由此构造了单位超球面上的Mean Shift聚类算法,最后依据聚类结果求取子波平均。模型实验与实际资料应用结果表明,与带状独立分量分析方法估计的地震子波相比,通过该方法估计的地震子波保真度更高,与设计子波相似度更高,反褶积处理后能够有效提高地震资料的分辨率。     

基于独立成分分析的含噪声时间序列预测

提出一种基于独立成分分析(ICA)的最小二乘支持向量机(LS-SVM),用于时间序列的多步超前独立预测.用ICA估计预测变量中的独立成分(IC),用不含噪声的IC重新构建时间序列.利用 -最近邻法( -NN)减小训练集的规模,提出一种新的距离函数以降低LS-SVM训练过程的计算复杂度,并用约束条件对预测值进行后处理.使用基于ICA的LS-SVM、普通LS-SVM与反向传播神经网络(BP-ANN),对多个时间序列进行对比预测实验.实验结果表明,基于ICA的LS-SVM的预测性能优于普通LS-SVM和BP-ANN.     

现场控制系统的研究应用现状与发展方向

本论文针对目前工业现场控制系统的发展现状,综述了集散控制系统（DCS）和现场总线控制系统（FCS）在工业控制中应用现状及最新进展。同时也指出了现场总线控制系统在实际应用中存在的缺陷,并提到了目前国内对此二者的应用现状而提出来的一些新的解决方案。