移动计算环境下的一种同步复制模型

针对移动环境下的数据冲突和冲突消解处理的不足,提出基于Web内容和数据集同步的同步复制模型。移动设备端缓存两种不同粒度的数据,采用“订阅 取消订阅 订阅”的方式提供个性化的数据,以两种不同的同步策略：即用客户端限定时间偏差的方法,解决Web页面冲突;用同步预处理的方式减少数据库同步时上行的数据传输量,同时用基于优先级和事务协调相结合的方法解决数据库冲突,从而解决了模型冲突处理问题。     

企业级Java Web服务的研究与实现

企业级Java Web 服务是一种基于Java 技术实现的企业级分布式组件技术, 解决了Web 服务访问过程中的状态保持问题, 基于HTTP 和JMS 协议支持对Web 服务的多种调用方式, 采用灵活的配置获得多种中间件服务的支持, 并利用Web 服务的包容性实现了对多种异构遗留系统的集成, 从而为将Web 服务应用到企业级的环境中提供了足够的保障。利用一个企业级Java Web 服务组件模型, 并基于此实现了一个运行时系统, 系统由客户端、消息中间件和运行时容器三部分组成, 支持业务客户端与服务端企业级     

轻量级高性能网络通信组件的研究及应用

针对当前联网软件开发过程复杂、网络框架程序庞大、开发成本大等问题,在Windows 开发平台中Socket 通信 基础上,提出了一种轻量级的高性能网络通信组件Isocket。采用了IOCP 作为开发服务端,EventSelect 作为开发客户端,简化 了原有网络框架结构,设计了Agent 组件,提供了客户端与服务端的接口服务,并基于Eventselect 模型,设计API 接口,增加了 程序整合的适用性,实现了网络框架底层通信的完整封装,为增加软件开发通用性,减少开发人员学习成本与开发难度提供了 新的简化方法。     

基于XML的B/S模式下数据批量输入的一种方法

数据批量输入是B/S模式应用系统中经常遇到的一个待解决的问题。针对该问题提出了一种基于XML的实现方法,首先采用浏览器内置的文件上传控件功能将客户端中以Excel格式保存的缓存文件中的批量数据上传到服务器;然后在服务器端通过数据转换组件技术将其转换成XML格式;再以Web方式返回给客户端修改和确认;最后导入到服务器端数据库中保存,从而实现B/S模式下数据的批量输入。     

扩展SCA绑定实现SCA组件间的高效率通信

SCA因解决了组件的标准化和装配问题而受到广泛关注,但是目前大多数SCA应用都是基于Tuscany Java容器而非Tuscany C++容器的,Tuscany C++容器只提供了基于Axis2C的低效率的Web服务绑定(WS-Binding)。为了解决低效率的通信问题,本文研究了如何扩展Tuscany C++的SCA-Binding实现基于TUXEDO通信协议的专用绑定(ATMI-Binding)方案。在客户端实现基于ATMI的引用绑定(Reference Binding),使SCA客户端访问TUXEDO服务;在服务端实现基于ATMI的服务绑定(Service Binding),使TUXEDO客户端访问SCA服务;在服务和客户两端同时实现ATMI-Binding,就使得SCA客户端以高效的TUXEDO协议访问SCA服务。通过相同环境下的对比实验表明,ATMI-Binding的通信效率比WS-Binding提高了150%。本文最后给出了一个在复杂银行系统中应用ATMI-Binding和其他各种Binding的例子以证明该方案的可行性。     

Java开发目录同步程序

使用Java语言开发了目录同步程序。程序分为服务端和客户端。服务端设置和实时扫描要进行同步的目录并通过Java套接字将读到的文件数据传给客户端,并由客户端写到相应目录下。     

面向综采工作面的自动化软件设计与应用

针对综采工作面高效开采需求,以及开采过程中面临的自动化软件产品缺乏,通用的工业组态软件缺乏行业针对性、设备接口协议繁多、对业务场景的适应性不足等问题,提出了一种面向综采工作面的自动化软件设计方案。面向综采工作面的自动化软件包括井下服务端、地面服务端、地面客户端3层架构。井下服务端是整个架构的基础,由驱动层、数据库模块、模型逻辑层、数据可视化层构成。驱动层负责接入适配工作面的各类设备及通信协议,实现与各设备的实时双向通信。数据库模块包括实时数据库和历史数据库,实时数据库为驱动层提供实时读写服务,历史数据库为驱动层提供数据记录服务。针对煤矿开采业务场景构建了综采工作面的数据模型,模型逻辑层用以解决软件缺乏行业针对性和适应性不足的问题。模型逻辑层通过与驱动层交互实现设备数据的实时上传和控制指令的实时下发,为数据可视化提供数据驱动,并且通过加载控制分析组件,完成各类设备的协同控制和数据分析功能。数据可视化层集成了多种数据展示技术,便于对数据进行多维度展示。实际应用效果表明：(1)在辅助生产方面,该自动化软件应用后,可以实现对工作面工况信息和设备状态的连续在线实时监测,支持对工作面设备的远程集中...     

TCP Socket通信与Web服务结合实现高效可靠的数据分发

针对常见的一对多数据分发场景,分析了网络的现实情况,包括NAT和防火墙等,提出使用Web服务实现数据分发。考虑到Web服务的效率问题,把由服务器使用TCP Socket推送数据技术与客户端通过Web服务获取数据技术相结合,成功实现了各种网络条件下的数据分发,并利用异步Socket方式提高了系统效率。系统实现时,考虑到各种网络故障,使用了多种方法保证了数据分发的可靠性。同时,提出了可达性测试算法,使得服务器可靠地辨别哪些客户端无法被服务器访问,从而需要客户端主动拉数据。最后给出了可靠性与效率分析,并以实例证明了系统的高效性。     

面向服务组合的复杂上下文本体模型

为了有效解决泛在网络环境下Web服务质量上下文描述问题,在OWL_S基础上提出了面向服务组合的复杂上下文本体模型-OWL_S_QoS＋,包括用户上下文本体和服务上下文本体。用户上下文本体描述用户的环境状态、拥有的资源信息、用户需求及用户群组等对服务或组合服务运行产生影响的一系列属性;服务上下文本体在原有OWL_S定义的基础上,增加了服务对客户端与服务端的运行环境需求、不确定性QoS描述方法。通过模型比较验证了OWL_S_QoS＋具有较强的描述能力。     

基于ASP的数据库连接

文章讨论了三种基于ADO的数据库访问及其实现技术;并采用服务器端中间层组件技术,使得数据访问和商业规则从客户端转移到了服务端,从而保证了商务应用中数据库访问的安全性。     

基于差异的文件同步系统的设计和实现

基于传统的文件同步框架（rsync）构建而成的文件备份中心存在着服务器负荷过重、网络传输数据过多等不足。通过对其架构做出改进,设计和实现了一种新的文件同步系统（DFSS）,系统采用在客户端加入卷影拷贝服务（VSS）功能,并在客户端通过使用快照来计算客户端文件和服务器文件之间的差异,从而达到快速计算文件差异、降低服务器计算量、减少网络传输数据量。     

煤矿安全监控系统文件同步组件的设计

针对现有的煤矿安全监控系统文件同步模块功能单一且不可扩展的问题,提出了一种具有可扩展性的文件同步组件的设计方案。该组件采用事件触发模式识别发生改变的文件,选用HASH码作为文件更改判断依据,通过记录文件的最后修改时间来解决文件同步冲突问题,选用WCF进行服务器和客户端之间的通信。现场应用表明,该组件能够保证客户端和服务器之间配置文件的一致性,满足了煤矿安全监控系统的要求,提高了煤矿安全监控系统的可靠性。     

云计算环境下的网络安全技术

云计算机具有强大的数据处理功能,能够满足安全高效信息服务及高吞吐率信息服务等多种应用需求,且可以根据需要对存储能力与计算能力进行扩展。但在网络环境下云计算机同样面临许多网络安全问题,因此本文对云计算机环境下常见的网络安全问题进行了探讨,包括拒绝服务安全攻击、中间人安全攻击、SQL注入安全攻击、跨站脚本安全攻击及网络嗅探;同时分析了云计算机环境下的网络安全技术,包括用户端安全技术,服务器端安全技术,用户端与云端互动时的安全技术。     

基于Java的移动商务安全解决方案设计

现存的移动商务的安全解决方案一般存在3个突出问题：第1，基于WAP结构的网关瓶颈问题；第2，使用密钥管理机制的安全解决方案耗费大量的网络流量；第3，应用逻辑过于简单，不能满足用户的要求。提出的基于Java的安全解决方案模型，可以为无线网络提供端到端的安全保护。在客户端使用J2ME，服务器端使用J2EE，利用Java的组件可以在提供客户鉴别和数据机密完整性保护的同时，弥补WAP结构的不足，节省网络流量，提供适合用户的多样化使用。     

基于MOM的异步可靠Web服务模型的设计与实现

提出了一个基于消息中间件(MOM)的异步可靠Web服务模型,该模型分为服务器端和客户端两大部分,支持同步和异步调用,解决了Web服务调用中可能会出现的异常问题,如服务短暂停止和网络出现故障等.对该模型进行了分析,然后对该模型的客户端和服务器端进行了设计实现.最后该模型通过消息持久化、消息队列和消息状态以及优先级管理和消息保证迭达等机制保证了消息传输的可靠性,提高了Web服务的服务质量.     

基于WebSocket消息机制的光谱协同分析系统

基于HTML5 WebSocket消息传送机制和Canvas画布绘图技术, 设计并实现了一个天体光谱分析的协同工作平台. 通过在客户端与服务器之间建立TCP连接, 真正的实现了服务器端到客户端的主动消息推送, 从而取代以往客户端向服务器请求的轮询机制, 降低网络占用率和数据传输量. 多客户端异地用户可同时在线交流, 同步载入并协同讨论分析天体光谱, 标记并分析相关谱线特征. 其中针对绘图笔迹的传输方式做出优化, 大大提高了多客户端异地同步绘图效率.     

Java实现运用Kerberos协议的客户机／服务器程序

因特网的日益发展给人们提供了更多的机会和方便快捷,同时也带来了更多的安全隐患。Kerberos解决了这个问题。Kerberos是一种身份认证协议,提供了集中的身份验证服务器,提供了从服务器端验证用户、用户端验证服务器,以及用户和服务器之间加密报文传输的安全功能。文中研究了Kerberos身份认证协议,完成和分析了运用Kerberos协议实现身份认证和安全通信的客户机/服务器程序的Java实现。     

用PB进行分布式应用开发

分布式处理提供了一种方式来分解服务函数玫数据的处理和位置, 函数与数据以对客户透明的方式来处理。应用程序将利用来自网络的最好的资源来完成处理,也可以利用并行处理来达到较高方法是把多个请求转变到２式服务器。ＰＢ是一种客户机／服务器开发工具,其５．０及更高版本的提供一项功能称为分布式ＰＢ,通过 户对象的方式支持级结构。本文分析了分布式系统的主要部件和结构,提出了用ＰＢ进行分布式开发的方法和应注意的问题     

Performance analysis of a pull-based parallel video server

In conventional video-on-demand systems, video data are stored in a video server for delivery to multiple receivers over a communications network. The video server's hardware limits the maximum storage capacity as well as the maximum number of video sessions that can concurrently be delivered. Clearly, these limits will eventually be exceeded by the growing need for better video quality and larger user population. This paper studies a parallel video server architecture that exploits server parallelism to achieve incremental scalability. First, unlike data partition and replication, the architecture employs data striping at the server level to achieve fine-grain load balancing across multiple servers. Second, a client-pull service model is employed to eliminate the need for interserver synchronization. Third, an admission-scheduling algorithm is proposed to further control the instantaneous load at each server so that linear scalability can be achieved. This paper analyzes the performance of the architecture by deriving bounds for server service delay, client buffer requirement, prefetch delay, and scheduling delay. These performance metrics and design tradeoffs are further evaluated using numerical examples. Our results show that the proposed parallel video server architecture can be linearly scaled up to more concurrent users simply by adding more servers and redistributing the video data among the servers     

RDRP: Reward-Driven Request Prioritization for e-Commerce web sites

Meeting client Quality-of-Service (QoS) expectations proves to be a difficult task for the providers of e-Commerce services, especially when web servers experience overload conditions, which cause increased response times and request rejections, leading to user frustration, lowered usage of the service and reduced revenues. In this paper, we propose a server-side request scheduling mechanism that addresses these problems. Our Reward-Driven Request Prioritization (RDRP) algorithm gives higher execution priority to client web sessions that are likely to bring more service profit (or any other application-specific reward). The method works by predicting future session structure by comparing its requests seen so far with aggregated information about recent client behavior, and using these predictions to preferentially allocate web server resources. Our experiments using the TPC-W benchmark application with an implementation of the RDRP techniques in the JBoss web application server show that RDRP can significantly boost profit attained by the service, while providing better QoS to clients that bring more profit.