基于EPC-8900的电池管理系统初步研究

以EPC-8900作为开发平台,使用C＋＋进行编程,配合不同模块,初步开发了一套基于EPC-8900的电池管理系统,可与上位PC、下位电池测量模块结合,成为一个电池储能电站的综合管理平台。测试结果表明,该系统已实现电池管理系统的AD采样、CAN通信、数据传递等基本功能。     

基于STM32和BQ76940的电池管理系统设计

利用STM32单片机设计了一种电池管理系统,实现15节串联锂电池的有效管理。采用BQ76940电池监控芯片设计检测单元,并基于开关电容的电力、电子、电路设计主动均衡单元。系统还利用安时积分法和开路电压法估算电池的荷电状态（State of Charge,SOC）,以及利用电池等效模型和通过参数辨识的方法实现在线检测电池的内阻增大性失效故障。介绍了该电池管理系统软硬件的设计方法,并对电池管理系统中的检测单元、均衡单元和内阻辨识进行了测试。实验结果表明：该电池管理系统能够采集电池的电压、电流和温度,能对电压不一致的单体电池进行均衡,并且有效辨识出电池的内阻,具有采样精度高、均衡效果好和能在线检测电池内阻等优点。     

基于RFID的阀控式铅酸蓄电池测试维护系统

采用射频识别（RFID）技术、蓄电池在线内阻测试技术、虚拟仪器技术和数据库技术,构建了全新的阀控式铅酸蓄电池测试及维护系统,并完成了系统的软、硬件设计．该系统解决了阀控式铅酸蓄电池容量测试费时费工、不易管理电池和判断劣化电池的问题．实验表明,该系统有效提高了阀控式铅酸蓄电池测试和维护的效率,提高了电池判断的准确度,节省了电池测试和维护的成本．     

基于单片机控制的电池管理系统

新能源汽车的快速发展使得车辆工程专业需要开设与电池相关的课程,但整车电池管理系统无法直观展示其工作原理,为此开发了一款基于单片机的电池管理系统(BMS).以STC89C52型单片机为主控芯片,完成了信号采集、处理及显示等模块元器件的选取,开发了电池管理系统的硬件系统电路,实现了电池电压、电流和温度的实时测量,并且通过开...     

HEV电池的产热行为及电池热管理技术

分析了HEV电池在充电、放电和过充电等条件下热产生机理和该领域国外有关试验测量结果.在归纳了采用风冷、液冷方式优缺点的前提下,指出采用相变材料(PCM)的热管理系统是未来锂离子动力电池热管理的重要方向.最后对电池热管理系统的设计步骤进行了归纳.     

适用于无人水下潜航器电池管理系统的SOC-SOH联合估计

为了提高无人水下潜航器(UUV)电池管理系统状态的估计精度,提出荷电状态-健康状态(SOC-SOH)联合估计方法.搭建测试台架,采用4组锂离子电池进行全寿命周期下的充放电测试,获取不同老化程度下的特性数据.经理论推导和实验分析设计四维表征因子,建立基于改进支持向量回归(SVR)的SOH估计模型.探究电池状态的耦合关系,建立基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的SOC估计模型,采用遗忘因子递推最小二乘算法(RLS)更新模型参数,利用SOH对SOC估计结果进行修正.通过不同工况的实验进行验证,结果表明：四维表征因子和电池容量相关性好,SOH估计模型精度高,SOC估计模型精度在联合修正后得到提升.所提的联合估计方法具有较高的通用性和可靠性,可以作为有效的嵌入式电池管理系统状态估计算法.     

电动客车动力电池管理系统的开发研究

电池管理系统能为电动汽车提供准确可靠的动力电池信息,对电池管理系统自身运行的各项功能进行实时监测,对电池运行数据进行采集分析.电动客车动力电池管理系统解决了电池单体电压的实时精确采集问题,为准确判断电池状况、精确测量荷电状态(SOC)打下良好基础.     

分布式动力电池管理系统上层ECU设计

介绍了车用动力电池管理系统的作用,提出了一种基于CAN总线的分布式动力电池管理系统.设计了该电池管理系统上层ECU(electronic control unit)硬件电路,采用TMS320LF2407 DSP作为上层ECU核心处理器,用外扩CAN控制器SJA1000实现与该系统底层CAN网络的通信,外扩高精度A/D实现电池包总电压和电流的精确测量,简单分析了SOC值估算的策略,给出了实时钟芯片DS12887完成电池包SOC值保存的接口电路.采用了μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统,并给出了用户软件的设计程序.     

纯电动观光车电池检测系统设计

针对纯电动观光车的铅酸蓄电池检测系统,研究以ATMEL公司生产的Mega48单片机为核心,采用分布式-集中管理系统结构,实时监测铅酸蓄电池的各种运行参数,并从热管理等方面做了相应设计.系统通过2.4G无线传输模块nRF24L01把信息传输给ARM微处理器进行处理并实时显示电池的容量和电池的故障状态,从而实现了免布线、免隔离的优点.通过实际测试验证了无线传输模块在纯电动观光车运行中能将信息可靠传输.     

纯电动汽车电池管理的开发与应用

简要介绍了搭载磷酸铁锂电池电动汽车电池管理系统与整车的关系,阐述了电池管理系统的结构,对于电池电量(SOC)的估算作出阐述,根据应用经验估算出电池可循环使用寿命(SOH),通过大量实验数据说明了电池的充放电特性,这些特性对于电池管理系统的开发具有积极意义.     

基于PIC单片机和CAN总线的纯电动汽车电池管理系统设计

为使电动汽车电池组能够安全、高效地运行,设计了一套纯电动汽车电池管理系统,以满足电动车辆对动力电池的要求。该系统采用PIC单片机作为各个节点的控制器,利用CAN总线将所有节点互联,实现数据的实时高效通信。其硬件电路可以实现电池组总电压、电流和各个单体电池的电压以及温度的实时测量,然后将数据进行软件处理,通过带有初始SOC修正的安时积分方法和OCV-SOC曲线,实现了电池剩余电量的评估。     

无纸记录仪在全钒液流电池管理系统中的应用

通过对无纸记录仪进行二次开发,并与组态软件配合应用于全钒液流电池的电池管理系统,实现了全钒液流电池在充放电全过程中各类电池工作参数的实时在线监测。实际检验结果证明,本系统能够顺畅运行,各类监测信号均可方便接入无纸记录仪各类输入通道,无纸记录仪的输出功能亦可满足对电池的控制及保护。上位机与无纸记录仪通信稳定,并通过组态软件实现了数据报表、图形分析及系统报警等功能。通过本系统的开发提高了全钒液流电池在充放电过程中的智能化控制水平。     

集中式电池管理系统的设计

本文设计了一种成本较低,简单可靠的集中式电池管理系统,主要包括适用于集中式电池管理系统的串联式单体电压采集硬件电路,以及对应的底层驱动软件,实现了对单体电压的采集。验证结果表明,该系统能够实现对108串单体电压的实时采集,为整车提供有效的数据。     

铁路机车油料管理信息系统

提出对铁路内燃机车加油台采取微机化管理的设计思想,介绍了管理模块的功能与各模块的实现方法．针对目前铁路机车油料管理信息化建设的需要,结合铁路系统现有局域网技术,该油料管理信息系统实现了加油人员对其工位的计算机管理,提高了作业效率和管理水平,改善了劳动强度．通过实验证明系统功能齐全,界面友好,有效解决了加油管理中存在的诸多问题．     

电力电源及蓄电池远程维护系统设计与实践

介绍了基于PCM数字传输通道的变电站直流电源及蓄电池的远程维护系统的设计方法。在不改动原直流电源系统设计的情况下,通过增加变电站直流电源及电池测控单元,完成协议转换及采集智能设备信息,并转换成监控中心可以理解的通信协议(IEC61850)。系统通过电源监控单元完成电力电源测控,控制输入交流电源实现蓄电池远程充放电管理,对监测数据的理论分析、诊断电源系统及蓄电池的运行状态。     

铅酸电池储能管理系统的结构分析

随着微电网的发展,电池储能显得至关重要。如何提高储能电池的效率以及可靠性,是值得研究的重要课题。通过介绍铅酸电池储能管理系统结构,分析了其结构模块的原理与功能,对电池成本、运行状态、充放电时间设定及寿命预测等方面进行了研究,使电池达到最佳性能,并提高寿命及运行可靠性。     

燃料电池混合动力系统输出功率跟随研究

为提高燃料电池混合动力系统功率输出的动态特性,并提高其经济性,在基于DC/DC变换器微分平坦控制的基础上提出了基于高效率功率跟随的混合能量管理策略,建立了包括燃料电池、锂电池、DC/DC变换器和负载等部件的数学模型,并进行了仿真实验。研究结果表明:基于微分平坦控制的DC/DC变换器控制方法能够改善系统的动态响应,修正后的电池的荷电状态(SOC)维持且接近期望SOC值;燃料电池的高效率功率跟随控制策略可以实现系统功率的合理分配,使得混合动力系统可以更安全、高效地运行。     

电池充电管理系统（BCMS）的试验研究

电动汽车动力电池组在使用中由若干单体电池串联组成,由于电池性能的差异,可能造成在充电时个别电池的过充电或在工作中个别电池的过放电而导致电池损坏,因此,构建动力电池组充电过程实时监测以及进行均衡控制的电池充电管理系统BCMS在电池组充电工作中是十分必要的。通过构建带有电池状态监测的电池组充电系统,完成了电池组充电、电池电压监测及单体电池充电量调节的软件设计,实现了’电池组充电过程的均衡控制功能。     

电动公交车锂电池远程监测系统设计与实现

为了提高电动汽车锂电池的实时监控能力和安全运行,节约电池维护成本,提出一种由车载信息采集器和上位机组成的电动汽车锂电池远程监控系统.车载信息采集器由微处理器、CAN总线控制器、GPS模块和GPRS模块组成.采集器通过CAN总线与电动汽车中央控制系统ECU相连接,将接收的锂电池信息和GPS数据,通过GPRS网络传输到上位机.上位机软件系统采用C++和Oracle数据库进行开发,对电池信息进行分析处理和电动汽车的定位,保证数据存储的稳定性和效率.本系统已进入试验阶段,实现对锂电池信息监测.试验结果表明系统稳定性好、成本低、可靠性高.