一种使用分带——整带复用技术的CELP宽带语音编码算法

介绍了一种新的宽带语音编码算法，由于使用了分带-整带复用技术，克服了两种传CELP宽带语音编码技术（分带技术和整带技术）的不足。该算法的激励码本采用了分带CELP的多带码本，由此克服了整带CELP码本搜索复杂度巨大的缺点；算法中的线性预测以及合成语音误差最小化部分都是采用整带CELP的方案，由此克服了分带CELP频带重叠影响语音质量的短处。     

一种可用于CDMA移动通信的变速率语音编码算法

该文提出了一种码率为 0.75-5.4kb/s可变速率的高质量语音编码讲法。该算法对CELP的激励进行了改进,根据语音的特征把语音分成4类,不同类型的语音采用不同的激励码本。特别是对于浊音,提出了一种基于基音同步的嵌入分裂式激励码本,该码本利用浊音具有准周期性的特点,使该算法在很低的码率下就可很好地恢复浊音信号,克服了CELP在4kb/s速率以下因码本尺寸小而导致合成语音质量差的缺点。经非正式听音测试,它的主观质量超过了1～8kb/s的可变速率QCELP系统,并且平均速率大约只有2kb/s,比QCELP的5kb/s平均速率低了很多、非常适用于 CDMA移动通信系统。     

自适应多速率语音编码的原理和算法

１编码原理AMR各编码模式采用的方案是代数码本激励线性预测（ACELP）技术,它基于码本激励线性预测编码（CELP）技术。CELP的基本思想是在编解码器中事先存放相同的一组称为码本的矢量,编码时从码本中选择合适的码矢量来取代残差信号,再将该矢量的地址作为编码参数传送到接收端。在接收端,由于采用的是同一码本,只要根据发端送来的地址就能找到相应的码矢量,再送至长时和短时滤波器就能重建语音。由于传送的是地址而非矢量本身,因此大大降低了编码速率。１．１短时预测语音信号的短时相关性（谱包络）可以由一个全极点模型描…     

基于零极点预测模型的码激励线性预测语音编码算法

针对传统码激励线性预测（Code Excited Linear Predictive，CELP）语音编码器在预测模型和参数估计方面的不足，提出了一种基于零极点预测模型的CELP语音编码新算法。该算法采用零极点预测模型来更准确地描述语音信号的短时相关性，并采用梯度法来同时对零极点模型的参数和激励码本增益进行联合优化求解。实验结果表明所提语音编码算法可显著降低CELP编码器合成语音的归一化均方误差，有效提高合成语音的质量。     

4kbps异类激励MVDR语音编码器设计

为了进一步提高中低速率压缩编码器的语音质量,本文对语音的声道和激励模型进行了研究,提出了采用CE/ME异类激励的MVDR语音编码方案.同时,将此方案应用于4kbps语音编码器设计,计算机仿真结果显示其重构语音质量优于4.8kbps CELP编码器.     

6.75kbit／s码激励线性预测编码器

提出用码激励线性预测实现ＧＳＭ半速率编码器的一种方案。该方案把中心削波和结构化码本相结合并推导了加权滤波器响应的公式，使码本搜索的计算量大大降低，存储量显减少，并获得高质量语音。     

混合激励线性预测(MELP)方法研究与改进

讨论了混合激励线性预测(MELP)的算法模型，并详细研究了MELP的几种关键技术，论述了MELP的特点。在MELP基础上，针对MELP对周期性不强的语音帧(过渡帧、清音帧等)不能准确描述其激励形状，从而重构效果不好的问题提出了MELP／CELP两种适用语音帧类型互补的编码方案相结合的语音编码方法，在周期性不强的语音帧采用CELP来弥补MELP的不足，并给出了这种编码器的结构、对齐相位的计算方法和量化方案。使用Matlab仿真发现可以获得与32kb／s编码速率的ADPCM相近的语音质量。     

高质量4kb／sFS—ACELP语音编码算法及性能

４ｋｂ／ｓ有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳ－ＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法,在线性预测（ＬＰ）参数量化上,利用了语音帧内帧间的相关性,对线谱对（ＬＳＰ）参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率,在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,在保证合成语音质量的同时,有效地降低运算量,对于 机码本,采用了具有多模结构的代数码本     

基于TMS320DM6446的MELP/CELP混合编码方法研究与实现

在讨论TMS320DM6446结构的基础上,讨论了混合激励线性预测(MELP)的算法模型,并详细研究了MELP的几种关键技术.在MELP基础上,提出了MELP/CELP两种适用语音帧类型互补的编码方案相结合的语音编码方法,在周期性不强的语音帧采用CELP来弥补MELP的不足,并给出了这种编码器的结构和量化方案.使用TMS320DM6446实现发现可以获得与32kbit/s编码速率的ADPCM相近的语音质量.     

一种高质量的4 Kb/s RCELP语音编码算法

给出一种高质量的4Kb／s更新式码激励线性预测(RCELP)语音编码算法。该算法的编码器帧长为20ms,主要特点是使用了从自适应激励信号中分析得到的码本作为固定码本,采用预测式两级分裂矢量量化器量化线谱对(LSP)参数。主观试听表明,该算法的MOS值为3．67,其语音质量与32Kb／s ADPCM基本相当。     

基于算术编码的AMR-WB参数变速率压缩

提出了一种新颖的利用自适应算术编码对AMR-WB自适应多速率宽带语音编码标准中的ISP(Immit-tance Spectral Pairs)即导抗谱对系数、自适应码本索引、固定码本索引、码本增益进行压缩的方法。基于该方法进一步去除了AMR-WB编码标准中量化后参数的冗余,提高了压缩效率,并且得到了一种可变速率的编码算法。通过对大量语音和音频信号的测试,此方法在保证语音和音频效果及原始编码相同的情况下,在压缩效果上平均能节省5.97%的比特率。     

用分数延迟改进基音预测的CELP编码方案

在ＣＥＬＰ编码器中，通常用延迟为抽样间隔整数倍的长项预测器表征浊音语音的准周期性，然而在低比特率，这种限制降低了编码器的性能。本文在介绍了ＣＥＬＰ编码器原理及激励码本构成后，重点研究了一种新型的基音预测方法；分数延迟基音预测，计算机模拟结果表明，这种方法能对浊音进行更准确的表达，尤其对女性讲话者明显改善了语音质量。     

一种改进的4.8kb／s码激励线性预测语音编码

本文介绍了码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码的基本原理，研究了一种制约随机激励的线性预测编码方案。它将随机激励码字进入合成滤波器的数量与自适应码本的性能指标联系起来，有效地减少了激励噪声对合成语音的影响。计算机模拟结果表明，这种方法在主观上改善了语音质量。     

一种快速CELP语言编码方案

本文在介绍一般CELP原理的基础上,提出用自相关方法搜索一种扩展重叠码本,显著降低了复杂度和存贮量。模拟实验表明,语言质量与用全搜索方法搜索高斯随机码本相当。     

CELP语音编码与TMS 320 C54x

介绍了码激励线性预测 (CELP)编码的基本原理和新近推出的 TMS 32 0 C54x定点DSP芯片 ,结合其指令特点探讨了 TMS 32 0 C54x在实现 CELP类语音编码方案时的一些有效的编程方法。     

高质量4KD／sFS—ACELP语音编码算法及性能

４ｋｂ／ｓ有限状态代数码激励红性预测语音编码算法ＦＳ－ＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短,合成语音质量高,算法复杂度较低的语音编码算法,在线性预测（ＬＰ）参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对（ＬＳＰ）参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率,在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分瞎时搜索的算法,在合成语音质量的同时,有效地降低了运算量,对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,     

通过适当的语音编码技术提升移动通信网络的质量

本文讨论了以码激励线性预测编码(CELP,CodeExcitedLinearPredictiveCoding)和代数码本激励线性预测编码(AlgebraicCodeExcitedLinearPrediction)技术为基础的增强型速率和半速率话音编码在实际现场测试时的效果,并且介绍了自适应多速率(AMR)语音编码器在3G中的应用与融合。     

一种高质量的8kb／sACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率的８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器，它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构，码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度，在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＣ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统，通过信噪比及人耳主观听视实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ     

一种高质量的8kb／sACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率的８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器，它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构，码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度，在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＣ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统，通过信噪比及人耳主观听视实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ     

TETRA与G.729语音编码算法的比较研究

为了研究TETRA中的ACELP与ITU-TG.729中CS-ACELP两种语音压缩编码算法的异同,分别就以下几个方面对这两种算法进行了比较:预处理、线性预测分析(LPC)、自适应码本的搜索和固定码本的搜索.然后在VC++6.0环境下实现了这两种算法,并对算法的仿真结果进行了对比分析.最后采用ITU-TP.862.1标准感知语音质量评价(PESQ_LQO)对两种算法合成语音的质量进行客观测评,测试结果表明,G.729合成语音的质量比TETRA合成语音的质量要好.