大数据时代下的新型电网规划体系

为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变,作为电网建设和发展的重要环节,建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,提出并设计了新型电网规划体系;分别对电网规划大数据的获取和非结构化数据的应用进行详细的分析,并从技术、人员、管理等方面对新型电网规划体系的建设和发展提出建议。     

通信运营商基站智能化用能监测的应用研究

为了能实现对运营商基站的能耗进行科学的监测和管理,本文以物联网、大数据、云计算等技术为基础研究提出了网络化、智能化的绿色基站用能监测系统。文中分析了如何通过电力计量仪表、电流互感器来实现对基站、基站设备的能耗数据进行采集计算并传输至用能管理平台进行数据统计,并结合业务数据对基站能耗进行综合分析。针对基站智能化用能监测的一次性改造成本投入问题,在文中也尝试研究了如何利用政府、电网企业、能源服务企业、用电企业的力量,实现电力需求侧管理应用落地的运作模式。     

电网企业营销服务大数据应用分析

结合大数据技术最新发展趋势,搭建了营销大数据应用场景框架,从个性化客户体验、智能化精益运营、多元化生态圈变现3个方面分析了大数据在电网企业营销服务中的应用。研究成果为电网企业应用大数据、人工智能、机器学习等新兴技术进行电力营销工作创新提供了借鉴。     

电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架

随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。     

基于大数据技术构建广西电网数据中心

随着智能电网的发展,电力数据急剧增长,传统数据处理模式已经无法满足海量和高效的处理需求。大数据技术的出现为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据与智能电网关系的基础上,从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术等4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择,提出电力大数据关键技术在供电可靠性、变电设备故障预测、客户管理全面监测上的应用设计,对数据中心未来的应用规划和建设有参考意义。     

面向电网智能管控的电力信息系统研究

随着电力信息化的不断发展,对于电网智能管控的研究逐渐被人们重视起来,并且已经上升到了国家建设层面。为促使电力供应更加稳定和合理化,文章提出了一种面向电网智能化建设的电力物联网体系,该体系基于基础物联网结构,从电力的输送、变压、分配、使用不同阶段出发,规避了原有物联网和电力物联网在功能和支撑技术上的差异。并基于电力物联网应用框架进行系统构建,该体系以物联网采集数量为基础,结合云计算,有利于实现数据统一处理并分析、电力资源统一调配。最终形成了一套面向电网智能管控的电力信息系统,将设备远程监控、电能质量监测、电力设备监测、实时故障处理、电力资产管理等功能集成于一体,有利于实现电力管控智能化,提高电网企业效率。     

光纤传感技术及其在智能化电缆隧道的应用

随着光纤传感技术的发展,光纤传感技术在电力领域得到了广泛的研究和应用。文章首先分析了光纤布拉格光栅传感器和分布式光纤传感的响应机理、系统及其在电力领域中的应用,分析了电力应用光纤传感技术的发展方向。然后面向电缆管道智能化发展的需要,结合具体的监测场景和参量,比如温度、应力、振动、管道危害性气体成分分析等,提出了结合波导集成气体探测器和光纤光栅加速度计的电缆隧道多参量状态监测方案,以降低电缆管道智能化监测成本,提高电缆隧道的维护安全和管理水平,促进智能电网的快速发展。     

电网可视化在电力辅助决策中的应用探索

正为了充分利用好电网可视化技术(Grid Visualization Technology)以及智能化地处理电网中所产生的相关数据,做到全面在线监测、及时预警,以提高电网企业生产运营效益效率,为领导层、管理层提供辅助决策依据,主要以电网可视化技术在电力辅助决策(Power Assisted Decision Making)中的相关应用为研究点,通过电网自动化的相关系统来处理大规模电网所产生的数据。在此基础上,通过系统化、     

广东电网电力大数据现状及主要发展思路

对大数据的概念进行了阐述,结合广东电网有限责任公司（以下简称广东电网）在大数据方面的已开展的研究,从数据基础、资源基础和已应用领域三方面,对大数据在电力系统中的应用现状进行分析。基于大数据在电力系统应用存在的问题,总结并分析了电力大数据处理技术的三个层面：关键支撑技术、电力应用技术、标准和数据模型,在此基础上探讨了广东电网大数据的发展思路。     

中国电科院赴国网运监中心研讨大数据应用

2014年3月14日,中国电科院赴国家电网运营监测（控）中心就大数据在电网中的应用进行调研讨论调研过程中,中国电科院与运营监测（控）中心交流了电力大数据的架构和应用等问题中国电科院介绍了在大数据领域的研究进展情况,论述了建设电力大数据统一服务平台的初步方案和技术路线,以及发挥中国电科院综合科研优势,基于分布式、高可靠、可扩展的信息通信技术,形成服务于电网生产经营各环节的大数据统一服务平台的工作目标、双方就大数据在运营监测（控）业务领域的应用需求以及未来研究方向进行了探讨,     

面向智能电网的电力大数据关键技术应用

传统的数据处理技术已经无法解决爆发式增长的电力数据,导致智能电网无法跟上市场变化,阻碍着电力行业的发展。根据智能电网中大数据处理的特征,提出了电力大数据占有的绝对优势,并从数据分析、数据管理、数据处理和数据展现4种关键技术进行分析,研究电力大数据在智能电网中的应用效果。应用结果表明,电力大数据技术在智能电网中发挥着关键作用,对电力系统的发展起着必不可少的因素。     

大数据技术在电力行业中的应用研究

正随着大数据、物联网、移动通信等信息技术开始应用于电力行业,电网开始向智能化、信息化的方向稳步发展。对于电力企业而言,电力数据涉及到电力生产和管理的全过程中。因此对大数据技术在电力行业中的应用进行研究分析,对于提高电力系统运行、管理水平,提升电力行业服务社会的能力具有重要意义。大数据技术主要由数据库构建、数据分析、数据处理和数据展示几部分组成。大数据技术最重要的特性是4V特性,即数据多样性、数据大量性、数据处理高速性以及     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

大数据技术对我国电网未来发展的影响研究

在介绍大数据技术及其核心技术——云计算的基础上,详细阐述了大数据的基础平台建设,分析了大数据技术对未来我国电力产业生产、经营模式转变及其可持续发展,特别是对于我国智能电网建设的影响。指出大数据技术在电力系统智能调度领域,包括电网状态监测与诊断、电能损耗分析、负荷分布式控制和用户侧短期用电负荷预测、在线安全稳定分析及智能预警等方面具有广阔的应用前景。     

智能电网中大数据的概念、技术与挑战

大数据作为技术概念正逐渐获得普遍的认可和重视。随着智能电网和能源互联网的发展,传统电力系统在技术应用、服务模式和发展理念等方面会发生深刻的变化。电力网络设备和用电设备的普遍分散化、智能化和小型化,必然会导致电力系统运行和控制信息急剧增长。承载这些信息的数据量将会呈几何级数增加,逐步呈现出大数据特征。在此背景下,讨论了大数据在现代电力系统中应用的概念,总结了智能电网大数据的技术和特点,并论述了智能电网大数据安全的重要性及保护措施。在此基础上,给出了几个大数据技术在智能电网中的应用案例。最后,展望了大数据技术所带来的新的商业模式和政府监管部门的作用。     

现代电能质量监测技术的发展动态

简述了电能质量特点,监测目的、要求及内容。提出以现代通信技术和Web技术为平台的电能质量监测技术正在向网络化、智能化、标准化的方向发展。指出电能质量监测系统应适应信息电力新概念的提出,充分利用已建立的电力信息网络,更广泛地获取电网的动态信息,对电能质量的各项指标进行实时监测和综合评估,为电力商业化运作提供可靠的指标数据,保障各级电力用户的正常用电秩序和监督管理。     

电力大数据技术在新能源项目规划中的应用

正当前,我国电力系统的建设规模日趋庞大,为了更加便捷、高效地管理电力系统,提高电力系统的运营效率,我国将大数据平台的应用技术与电力系统运营进行了有机融合,使得电力系统在智能化方面取得了较大的进步,从而逐步实现了电网供电的智能化。由于目前的新能源项目与电力系统依然具有非常紧密的联系,电力大数据技术在推动智能电网系统发展的同时,也为一些新能源项目的落实提供了重要的保障。在对新能源项目进行规划的过程中,常常需要借助电力大数据技术提高新能源基建项目的科学性。     

基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述

随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。     

配用电典型场景大数据需求分析及集成技术

随着智能电网建设的逐步推进,电网企业安装了大量智能量测设备,形成了大量历史数据;分布式计算、高性能计算、非关系数据库系统等先进信息技术在电力公司也得到初步应用。文章以电网企业实例数据为基础展开研究,首先分析配用电大数据典型应用,接着详细分析配用电典型应用大数据需求、数据特性、关联关系,然后分析配用电典型场景大数据应用数据集成技术,以期为大数据在电网企业中的应用提供参考。     

智能电网下基于大数据技术的电力需求侧管理探究

大数据技术是科技创新的主攻方向之一,智能电网是其重要的应用领域,在智能电网下电力需求侧管理现状的基础上,分析了大数据技术在电力需求侧管理中的应用模式及其成效,将智能电网大数据技术应用于电力需求侧管理,有利于适应电力经济发展要求,并使电力需求侧管理模式得到优化。