基于大数据技术构建广西电网数据中心

随着智能电网的发展,电力数据急剧增长,传统数据处理模式已经无法满足海量和高效的处理需求。大数据技术的出现为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据与智能电网关系的基础上,从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术等4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择,提出电力大数据关键技术在供电可靠性、变电设备故障预测、客户管理全面监测上的应用设计,对数据中心未来的应用规划和建设有参考意义。     

面向智能电网的电力大数据关键技术应用

传统的数据处理技术已经无法解决爆发式增长的电力数据,导致智能电网无法跟上市场变化,阻碍着电力行业的发展。根据智能电网中大数据处理的特征,提出了电力大数据占有的绝对优势,并从数据分析、数据管理、数据处理和数据展现4种关键技术进行分析,研究电力大数据在智能电网中的应用效果。应用结果表明,电力大数据技术在智能电网中发挥着关键作用,对电力系统的发展起着必不可少的因素。     

特约主编寄语

大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力数据贯穿电力工业生产及管理各环节,电力大数据技术与中国电力工业未来智能发展、绿色可持续发展密切相关,是能源技术革命的关键技术之一。在智能电网的发展背景下,随着现代通信信息技术与电力系统的深度融合,其最终的表现形式是电力数据的快速增长与深度应用,因此,电力系统被看做是大数据技术最重要的应用领域之一。研究大数据技术在电力系统的应用,对于提高电力系统的规划、运行和管理水平,提升电力企业服务社会、用户的能力,具有     

电力大数据面临的机遇与挑战

电力行业信息化和工业化融合发展促使电力数据迅速增长和不断融合,电力大数据时代已经到来。电力大数据源自电力行业,与智能电网、智慧城市紧密相连,是未来电力发展的重要资源。面临电力大数据的机遇与挑战,研究多数据融合、数据模型、数据可视化、内存计算、分布式计算等关键技术,促进电力大数据在电力生产和企业经营管理中的应用,对更好地服务节能减排、服务经济社会发展、服务资源节约型和环境友好型企业建设意义重大。     

电力行业大数据的应用和发展前景

电力大数据技术可以满足电力数据飞速增长,满足提高电力行业生产、营销、运维发展需要,智能电网的实现需要大数据做支撑。本文首先给出电力大数据的定义,并且解释其4个关键特点,然后展示了电力大数据数据存储层、数据集成层、数据交换层、数据应用层的关键技术并指出中国电力行业可提升的新能力,最后总结电力大数据在大规划、大建设、大检修、大运行、大营销方面潜在的应用前景。     

大数据技术在电力行业中的研究应用

大数据具有数据体量巨大、数据类型多、数据流动快、数据潜在价值大特性,具有重大研究价值,它的出现为电力行业带来了新的发展机会,引领了电力传统服务模式的转变。本文介绍了电力大数据的关键技术,分析了大数据技术在电力行业中的应用,阐述了电力大数据的风险及防范措施。     

电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架

随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。     

智能电网大数据的核心技术

正在智能电网领域,随着智能电网建设的不断推进以及智能电网信息化水平的快速提高,电力行业的数据量已经形成了质的飞跃。传统的数据分析技术与运营方式已经不再适合智能电网的发展,大数据技术的不断成熟引发着电力行业的技术变革,给智能电网带来了更大的能力提升以及创造了更多的价值,电力行业从此步入了大数据时代。2013年,在中国电机工程学会信息化专业委员会发布的《中国电力大数据白皮书》中,将这一年定义     

大数据分析及可视化技术在电网公司的应用

在电力系统中,掌握电力大数据应用的关键技术,将有利于电力行业的可持续发展和建立坚强的智能电网。如何快速从海量的电网业务数据中挖掘出企业需要的信息,并直接指导于企业业务的发展,显得尤为迫切。运用大数据可视化技术,将有利于高效地进行大规模的数据分析。首先,在概述国内外大数据发展概况和电力大数据现状的基础上,分析天津市电力公司的业务需求。最后,根据大数据平台构建指导意见以及天津市电力公司各部门对业务场景的需求分析,对天津电力公司大数据平台架构进行设计,并对基于GIS的电力大数据可视化进行分析。     

电力大数据基础体系架构与应用研究

通过分析电力大数据的业务特点,研究了当前业界最新的大数据开发技术,完成电力大数据基础体系架构的研究以及应用主题的梳理和规范;开展了电力大数据关键技术框架和应用规范性研究,构建适用于电力行业的大数据平台核心技术架构,统一电力大数据标准体系;结合国家电网公司各信息化系统的业务特点和实际需求,探索各种大数据技术路线所适用的业务场景,以实现电力大数据关键技术的突破,为大数据技术在电力行业中的应用推广提供有效指导和切实支撑。     

电网企业主数据管理建设研究

文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述,分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上,结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨,形成了电网企业特有的主数据建设方法论,实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性,降低了系统信息成本,建立了完善的数据标准,提高了数据质量。     

一种数据需求分析方法及其在电力负荷管理系统中应用

本文针对数据需求分析中存在的问题,提出了一种数据需求分析方法、数据需求分析步骤,及在湖南省电力负荷管理系统中的应用。     

数据质量管理平台在内蒙古电杰公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,从信息技术及管理控制2方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,形成了完整的数据质量管理平台,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

电力调度数据中心数据质量问题研究

结合调度中心数据特点和业务特点提出构建数据中心提高数据质量的一些控制方法,这些方法分别从电网数据的统计特性和业务特性(数据关联性特性)上对异常数据进行识别,并且基于这些方法给出了数据校验的模块设计,最后应用该数据校验模块到数据中心的系统架构中,提高了华东电力调度数据中心的数据质量.     

JBX－6A2电子束曝光机图形数据转换软件的开发与应用

本文简要介绍了一种矩形电子束曝光机图形转换软件的结构、工作原理和工作过程。在此前提下，根据这套软件的实际工作情况简要介绍了使用该软件的具体方法，并对使用该软件时容易遇到的困难和一些应注意的细节做了清楚的说明。此外还简略说明了作者对该软件所做的几处修改。     

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品。基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平。最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电企业建设和应用数据中台具有一定的参考价值。     

电力自动化系统中的数据处理

电力自动化系统种类日趋多样,数据增多,功能复杂。系统之间强调信息共享和数据交换的同时,还必须保证系统的安全性。从数据的分类、数据的获得、数据流、数据仓库、数据安全等角度对整个系统中有关数据处理的部分进行了介绍,主要涉及通信分层、数据分流、数据仓库、数据镜像等技术。     

数据拓扑及其在电网数据处理分析中的应用

在分析信息化建设发展需求的背景下,提出数据拓扑的概念与定义,描述了其结构内容以及与电网数据关联情况的对应性。重点分析了其对于提升应用系统数据处理、信息展示、数据分析水平方面所能够发挥出的促进作用。之后给出了基于数据拓扑的应用系统数据处理分析相关功能的架构,并简述了数据拓扑在电网数据处理分析中的实际应用。