ICU患者发生获得性衰弱的危险因素分析

目的分析ICU患者发生获得性衰弱的危险因素。 方法选择2015年6月至2018年9月南充市中心医院ICU收治的280例患者作为研究对象,其中63例患者发生ICU获得性衰弱,217例患者未发生ICU获得性衰弱。根据临床工作经验,将与ICU获得性衰弱有直接或间接尚待求证的因素如性别、年龄、体质量指数（BMI）、入ICU时简化急性生理学评分（SAPS）Ⅱ、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分、意识障碍、高血压、高血糖、来源科室、弥散性血管内凝血（DIC）、脓毒症、脓毒性休克、多器官功能障碍综合征（MODS）、长期卧床制动、低蛋白血症、机械通气时间、应用糖皮质激素、应用神经肌肉阻滞剂、应用去甲肾上腺素、实施早期康复干预等因素纳入Logistic回归分析,筛选出ICU获得性衰弱的影响因素。 结果单因素Logistic回归分析结果显示,女性[比值比（OR）= 1.514,95%置信区间（CI）（1.074,1.328）,P = 0.042]、年龄≥ 60岁[OR = 1.613,95% CI（1.142,2.002）,P = 0.042]、SAPSⅡ评分≥ 25分[OR = 1.982,95% CI（1.003,2.925）,P = 0.013]、APACHEⅡ评分≥ 8分[OR = 1.770,95%CI（1.192,2.742）,P = 0.014]、高血糖[OR = 1.853,95%CI（1.035,2.214）,P = 0.015]、脓毒症[OR = 2.309,95%CI（1.013,3.063）,P = 0.021]、脓毒性休克[OR = 2.106,95%CI（1.995,4.947）,P = 0.025]、MODS [OR = 3.721,95%CI（1.001,4.980）,P = 0.007]、长期卧床制动[OR = 4.641,95%CI（1.932,5.253）,P < 0.001]、机械通气时间≥ 72 h [OR = 3.367,95%CI（1.635,4.254）,P = 0.005]、应用糖皮质激素[OR = 1.709,95%CI（1.424,2.757）,P = 0.021]、应用神经肌肉阻滞剂[OR = 2.042,95%CI（1.331,4.953）,P = 0.011]以及实施早期康复干预[OR = 0.586,95%CI（0.953,1.472）,P = 0.037]与ICU获得性衰弱相关。将其纳入多因素Logistic回归分析后发现,年龄≥ 60岁[OR =1.576,95%CI（1.095,1.753）,P = 0.038]、SAPSⅡ评分≥ 25分[OR = 1.988,95%CI（1.115,1.803）,P = 0.013]、APACHEⅡ评分≥ 8分[OR = 1.768,95%CI（1.189,2.364）,P = 0.014]、高血糖[OR = 1.680,95%CI（1.033,1.689）,P = 0.015]、脓毒症[OR = 1.842,95%CI（1.011,1.976）,P = 0.010]、长期卧床制动[OR = 4.745,95%CI（1.931,3.470）,P < 0.001]、机械通气时间≥ 72 h[OR = 3.353,95%CI（1.722,4.314）,P = 0.003]、应用神经肌肉阻滞剂[OR = 1.931,95%CI（1.247,2.573）,P = 0.005]是ICU患者发生获得性衰弱的独立危险因素,而实施早期康复干预[OR = 0.598,95%CI（0.978,1.674）,P = 0.037]是其保护因素。 结论ICU获得性衰弱的危险因素复杂,应加强高危患者的早期干预,积极控制好血糖,减少制动时间和机械通气时间,预防ICU获得性衰弱的发生。     

改良早期预警评分对急诊脓毒症患者的预测价值

目的:评价改良早期预警评分(MEWS)预测急诊脓毒症患者预后的价值。方法:回顾分析2009年10月至2012年11月入住广东省中医院芳村分院ICU科98例脓毒症患者的临床资料,计算MEWS及APACHEⅡ评分,通过受试者工作特征曲线(ROC)分析评价对住院病死率的预测效力,通过Spearman检验分析两者相关性及分别与ICU住院时间的相关性。结果:患者的MEWS与APACHEⅡ评分具有相关性(rp=0.266,P=0.008),APACHEⅡ评分对急诊脓毒症患者住院死亡有预测价值(95%CI:0.656~0.875,P=0.000),而MEWS则对患者住院死亡预测不足(95%CI:0.497~0.787,P=0.061)。存活者的ICU住院时间与APACHEⅡ评分(rp=0.273,P=0.014)及MEWS评分(rp=0.383,P=0.000)都具有相关性。结论 :MEWS尚不足以作为急诊脓毒症患者病情的预测工具。     

脓毒症心肌损伤患者的预后影响因素分析

目的探讨影响脓毒症心肌损伤患者预后的相关危险因素。方法回顾性分析2013年1月至2018年12月首都医科大学附属北京友谊医院收治的147例脓毒症心肌损伤患者的病例资料,研究终点为患者28 d死亡,按照预后将患者分为生存组和死亡组,采用多元Logistic回归分析法分析两组患者的临床资料,分析影响患者死亡预后的危险因素。结果147例患者中,其中66例死亡,死亡率为44.89%,单因素分析显示,与生存组相比,死亡组(n=66,44.89%)患者高血压比率高,以肺部感染为感染源比率高,血糖、血肌酐、血清钾离子水平高,7 d累积液体正平衡多,急性生理与慢性健康评分II(APACHEⅡ评分)、全身感染相关性序贯器官衰竭评分(SOFA评分)高,使用机械通气、血管活性药物、合并急性肾损伤比率大;而生存组24 h乳酸清除率高于死亡组。根据单因素分析筛选指标,进行多元logistic回归分析显示,24 h乳酸清除率(OR=0.348,95%CI:0.155~0.786,P=0.011)、APACHE II评分(OR=2.037,95%CI:1.970~2.109,P=0.028)、肺部感染(OR=4.556,95%CI:1.527~13.593,P=0.007)、合并急性肾损伤(OR=21.443,95%CI:4.119~43.879,P<0.01)是影响脓毒症心肌损伤患者预后的独立危险因素。结论脓毒症心肌损伤患者病死率高,24 h乳酸清除率、APACHEⅡ评分、肺部感染和合并急性肾损伤是影响其预后的危险因素。     

血清甲状腺激素对严重脓毒症患者的评估价值

目的探讨血清甲状腺激素(TH)水平对严重脓毒症患者病情及预后的判断。方法回顾性分析该院重症医学科2009年1月至2015年12月收治的268例严重脓毒症患者,根据住院期间是否死亡将患者分为存活组和死亡组。收集2组患者基本资料、TH及其他生化指标、急性生理学与慢性健康评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评估评分(SOFA评分)。采用二元Logistic回归分析,筛选出影响严重脓毒症患者预后的危险因素。结果共纳入268例严重脓毒症患者,存活组160例,死亡组108例。2组男女比例、体质量指数(BMI)及其他生化指标比较,差异均无统计学意义(P0.05)。单因素分析显示,死亡组血清三碘甲状腺原氨酸(TT3)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、氧合指数均低于存活组,而脉搏、血糖、APACHEⅡ评分、SOFA评分均高于存活组;二元Logistic回归分析显示,血清TT3、FT3、APACHEⅡ评分是影响严重脓毒血症患者预后的独立因素[TT3:OR=0.817,95%CI=0.697~1.012,P=0.014;FT3:OR=1.010,95%CI=0.873~1.145,P=0.001;APACHEⅡ评分:OR=1.563,95%CI=1.198~2.633,P=0.010]。结论严重脓毒症患者血清TT3、FT3降低,死亡组明显低于存活组;血清TT3、FT3可作为严重脓毒症患者病情和预后评估的一项临床指标;APACHEⅡ评分对严重脓毒症患者死亡危险性有预测价值。     

脓毒症患者早期血小板功能变化及预后分析

目的探讨脓毒症患者早期血小板功能的变化对其预后的影响。方法收集2014年1月至2016年4月入住江苏大学附属医院ICU的脓毒症患者41例,按照病情分为脓毒症组(18例)和严重脓毒症组(23例),15例健康志愿者为对照组。比较入选患者和健康志愿者的一般情况、血常规、炎症指标、血小板功能参数,以及脓毒症患者的急性病生理学和长期健康评价(APACHE)Ⅱ评分,入住ICU总天数及28 d生存情况。采用Pearson相关性分析对血小板功能变化与脓毒症患者预后的关系进行研究;采用Logistic回归分析探讨脓毒症患者早期预后的独立危险因素。结果与对照组相比,两组脓毒症患者的血小板计数下降显著[(211±36)×10~9/L,(133±16)×10~9/L,(72±16)×10~9/L;P均0.05];而白细胞计数[(6.5±1.6)×10~9/L,(13.6±2.2)×10~9/L,(22.1±4.3)×10~9/L]、白细胞介素6(IL-6)表达水平[(14±5)pg/L,(40±11)pg/L,(71±13)pg/L]、前降钙素原(PCT)[(0.14±0.06)ng/L,(3.87±1.23)ng/L,(7.35±1.41)ng/L]、血小板计数[(211±36)×10~9/L,(133±16)×10~9/L,(72±16)×10~9/L]、血小板黏附率[(26±9)%,(56±10)%,(86±10)%]及聚集率[(42±7)%,(66±8)%,(93±8)%]、P选择素阳性率[(2.2±1.4)%,(15.8±3.1)%,(30.4±7.3)%]均显著增加(P均0.05)。相关性分析显示,白细胞计数、IL-6、PCT、APACHEⅡ评分和入住ICU总天数与血小板计数均呈负相关(r=-0.809、-0.834、-0.858、-0.849、-0.816,P均0.001),而与平均血小板体积(MPV)(r=0.375、0.463、0.329、0.342、0.367)、血小板黏附率(r=0.862、0.792、0.875、0.801、0.771)及聚集率(r=0.868、0.838、0.911、0.869、0.846)、P选择素阳性率(r=0.823、0.857、0.845、0.796、0.723)均呈正相关(P均0.05)。Logistic回归分析显示,年龄≥65岁[OR=3.792,95%CI(1.033,13.914)]、IL-6≥200 pg/L[OR=4.000,95%CI(1.057,15.138)]、PCT≥10 ng/L[OR=54.000,95%CI(8.038,362.755)]、血小板计数50×10~9/L[OR=6.000,95%CI(1.333,26.999)]、血小板黏附率≥60%[OR=4.643,95%CI(1.241,7.368)]及聚集率≥60%[OR=9.917,95%CI(2.327,42.254)]、应用血管活性药物[OR=6.000,95%CI(1.514,23.360)]均为脓毒症患者早期预后的独立危险因素(P均0.05)。结论脓毒症患者早期血小板过度活化促进了其炎症反应、增加了ICU滞留天数、降低了28 d生存情况。     

改良早期预警评分在急性脓毒症患者预后中的应用价值

目的探究改良早期预警评分在急性脓毒症患者抢救预后中的应用价值。方法选取2012年1月至2015年7月我院急诊科收治的急性脓毒症患者196例,分别采用改良早期预警评分和APACHE Ⅱ评分,绘制受试者工作特征曲线(ROC),评价两种评分对患者病死率和ICU住院时间的预测率,采用Spearman进行两种评分相关性的分析。结果患者的改良早期预警评分与APACHE Ⅱ评分具有相关性(r=0.194,P=0.003);改良早期预警评分对患者的死亡率预测值ROC曲线下面积为0.639(95%CI:0.517~0.747,P=0.036),APACHE Ⅱ评分对患者的死亡率预测值ROC曲线下面积为0.756(95%CI:0.749~0.906,P=0.001),两者均具有较好的预测价值;改良早期预警评分及APACHE Ⅱ评分与患者的ICU住院时间均呈正相关(P0.001),两者均具有较好的预测价值。结论改良早期预警评分用于急性脓毒症患者抢救预后的预测价值较好,能够较为准确地评价患者的死亡率及ICU住院时间,值得在临床上推广和应用。     

ICU患者胆汁淤积症相关危险因素分析及其对预后的影响

目的探讨ICU患者出现胆汁淤积症的独立危险因素及其对预后的影响。 方法对2015年至2020年首次入住江苏大学附属人民医院ICU的350例患者资料进行回顾性分析。根据患者入ICU第7天留取的静脉血标本[血清总胆红素水平（TBIL）> 20 mg/L,碱性磷酸酶（ALP）升高至正常范围上限（120 U/L）的两倍]将患者分为胆汁淤积组（155例）和对照组（195例）。比较两组患者的临床资料,并采用多因素Logistic回归分析ICU患者胆汁淤积症发生的独立危险因素。同时,采用Kaplan-Meier曲线分析比较两组患者28 d的累积生存曲线。 结果两组患者缺血缺氧（χ² = 15.653,P < 0.001）、高血糖（χ² = 11.406,P < 0.001）、完全肠外营养（χ² = 10.135,P < 0.001）、肝损伤药物（χ² = 29.024,P < 0.001）、血管活性药物（χ² = 18.042,P = 0.012）、机械通气时间（t = 12.912,P < 0.001）、脓毒症（χ² = 9.062,P < 0.001）、重度创伤（χ² = 4.562,P = 0.031）、住院时长（t = 4.451,P < 0.001）、ICU住院时长（t = 5.440,P < 0.001）、血乳酸（U = 2.985,P = 0.001）、TBIL（U = 2.844,P = 0.002）,直接胆红素（DBIL）（U = 2.756,P = 0.003）、间接胆红素（IBIL）（U = 2.651,P = 0.004）、ALP（U = 2.154,P = 0.016）、国际标准比值（INR）（U = 1.987,P = 0.025）及活化部分凝血活酶时间（APTT）（U = 2.612,P = 0.004）的比较,差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示,缺血缺氧[比值比（OR）= 2.512,95%置信区间（CI）（1.321,5.622）,P = 0.012]、高血糖[OR = 2.655,95% CI（1.551,6.225）,P = 0.003]、完全肠外营养[OR = 1.205,95%CI（0.751,1.122）,P = 0.002]、肝损伤药物[OR = 2.321,95%CI（1.265,4.277）,P = 0.004]、血管活性药物[OR = 4.561,95%CI（2.301,8.650）,P = 0.015]、脓毒症[OR = 3.731,95%CI（1.902,7.421）,P = 0.014]、住院时长[OR = 1.255,95%CI（0.325,3.568）,P = 0.001]、血乳酸[OR = 1.156,95%CI（1.055,1.254）,P = 0.017]、DBIL[OR = 1.952,95%CI（2.301,8.650）,P < 0.001]及INR[OR = 1.503,95%CI（1.156,1.956）,P = 0.007]是ICU患者发生胆汁淤积症的独立危险因素。Kaplan-Meier生存曲线结果显示,两组ICU患者28 d累计生存曲线比较,差异无统计学意义（χ² = 0.542,P = 0.462）。 结论缺血缺氧、高血糖、完全肠外营养、肝损伤药物、血管活性药物、脓毒症、住院时长、血乳酸、DBIL及INR是ICU患者发生胆汁淤积症的独立危险因素,但是胆汁淤积症不影响ICU患者28 d生存率。     

脓毒症合并胰腺损伤的危险因素及预后分析

目的探讨脓毒症合并胰腺损伤患者早期预警及预后的风险因素。 方法回顾性分析同济大学附属同济医院2017年2月到2020年12月急诊重症监护病房收治的210例脓毒症患者。根据是否合并胰腺损伤将210例脓毒症患者分为胰腺损伤组（52例）和无胰腺损伤组（158例）,根据胰腺损伤患者住院期间的生存情况将其分为存活组（34例）和死亡组（18例）。记录所有患者的一般情况、基础疾病、入院24 h内生命体征、实验室指标、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分及序贯器官衰竭估计（SOFA）评分。分别采用多因素Logistic回归分析和多因素Cox回归分析影响脓毒症合并胰腺损伤早期预警及预后的危险因素。 结果胰腺损伤组与无胰腺损伤组脓毒症患者APACHEⅡ评分、白细胞计数、降钙素原、超敏C反应蛋白（hs-CRP）、淀粉酶、脂肪酶、肌酐、血小板计数、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸氨基转移酶及心肌肌钙蛋白I比较,差异均有统计学意义（P均< 0.05）;而两组患者住院期间病死率比较,差异无统计学意义（P > 0.05）。胰腺损伤患者存活组和死亡组年龄、APACHEⅡ评分、SOFA评分、血乳酸及白细胞介素6水平比较,差异均有统计学意义（P均< 0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,降钙素原[比值比（OR）= 1.007,95%置信区间（CI）（0.970,1.005）,P = 0.039]和hs-CRP[OR = 1.008,95%CI（0.990,1.027）,P = 0.040]是脓毒症合并胰腺损伤的独立危险因素。多因素Cox回归分析结果显示,APACHEⅡ评分[相对危险度（RR）= 1.207,95%CI（1.054,1.384）,P = 0.007]是脓毒症合并胰腺损伤患者预后的独立预测因素。 结论入院24 h内降钙素原和hs-CRP是脓毒症合并胰腺损伤的早期预警风险因素,APACHEⅡ评分是脓毒症合并胰腺损伤患者预后的独立危险因素。     

连续肾脏替代疗法治疗急性肾损伤的老年重症患者90d死亡的相关影响因素分析

目的明确连续肾脏替代疗法(CRRT)治疗急性肾损伤(AKI)的老年重症患者90 d死亡的影响因素。方法以2013年12月至2015年3月于我院重症医学科住院的接受CRRT的AKI老年重症患者82例为研究对象,收集所有患者各项临床指标包括年龄、性别、体重、入院时基础血清肌酐浓度、入ICU时血清白蛋白浓度、CRRT开始前APACHEⅡ评分、SOFA评分、应用机械通气及血管活性药物的情况和血清肌酐浓度、入ICU至开始CRRT间隔时间、KDIGO分期,计算入住ICU后5 d内出入量液体平衡和5 d内总液体蓄积量(L)占体重(kg)百分比(即液体蓄积),根据患者90 d存活情况,分为生存组和死亡组,分析接受CRRT的AKI老年重症患者90 d死亡的相关危险因素。结果接受CRRT的AKI老年重症患者90 d内死亡率51.2%,40例生存者中依赖肾脏替代治疗的占25%。单因素分析显示:与生存组比较,死亡组年龄更大,体重更轻,入ICU时血清白蛋白浓度更低,APACHEⅡ评分和SOFA评分更高,液体蓄积更多,合并严重感染、使用血管活性药物比例更大(P<0.05)。多元Logistic回归分析显示液体蓄积多(OR=1.032,95%CI 1.012~1.083)、高龄(OR=1.021,95%CI 1.005~1.075)、SOFA评分高(OR=1.218,95%CI 1.074~1.580)、使用血管活性药物(OR=1.016,95%CI 1.007~1.273)和白蛋白浓度低(OR=0.816,95%CI 0.751~0.967)是影响接受CRRT的AKI老年重症患者90 d死亡的危险因素。结论体内液体蓄积多、SOFA评分高、年龄大、使用血管活性药物和低白蛋白浓度是接受CRRT的AKI老年重症患者90 d死亡的影响因素。     

重症医学科三种危重评分之间的相关性研究

目的：研究目前常用的三种评分SAPS 3、APACHEⅡ和APACHEⅣ对重症患者的预测效力、相关性。方法：前瞻性收集中国医学科学院肿瘤医院重症医学科（ICU）2008-10-2010-09收治的全部患者的资料。通过受试者工作曲线（ROC）显示三种评分预测ICU患者28d病死率的能力。通过Bivariate分析比较三种评分的相关性。结果：981例患者进入最后的分析。三种评分能很好地预测危重患者28d病死率。SAPS 3,AUC=0.948（95%CI 0.914~0.982,P〈0.01）;APACHEⅡ,AUC=0.863（95%CI 0.804~0.923,P〈0.01）;APACHEⅣ,AUC=0.873（95%CI0.813~0.934,P〈0.01）。相关分析发现SAPS 3、APACHEⅡ、APACHEⅣ三种评分之间明显相关（R2：0.514~0.705,P〈0.01）。结论：三种评分对于ICU患者的28d病死率的预测能力相当。三种预后评分方面存在明显的相关性。     

弥散性血管内凝血评分在脓毒症中的应用

目的 研究弥散性血管内凝血(DIC)评分系统与脓毒症患者病情评估及预后间的关系.方法 回顾性分析2005年1月-2008年12月本院重症监护病房(ICU)收治315例脓毒症患者的资料,按住院28 d的预后分为生存组(194例)与死亡组(121例).比较两组患者血小板计数(PLT)、纤维蛋白原(Fib)、凝血酶原时间(PT)及纤维蛋白单体的差异;用logistic单因素回归分析急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、DIC评分与预后的关系,评价APACHEⅡ评分、DIC评分在脓毒症诊断中的价值.结果 死亡组PLT、Fib显著低于生存组,PT、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血时间(ACT)和纤维蛋白单体值显著高于生存组,且APACHEⅡ评分、DIC评分显著高于生存组(P<0.05或P<0.01).APACHEⅡ评分、DIC评分与脓毒症预后间均呈显著正相关[DIC评分:χ2=17.741,P<0.001,优势比(OR)=1.413,95%可信区间(CI)为1.203～1.659;APACHEⅡ评分:χ2=36.456,P<0.001,OR=1.109,95%CI为1.072～1.147].APACHEⅡ评分曲线下面积(0.706)高于DIC评分曲线下面积(0.611).结论 APACHEⅡ评分、DIC评分均可作为脓毒症预后的预测指标,但DIC评分对脓毒症的诊断和预后判断价值低于APACHEⅡ评分.     

脓毒症心肌病发病率及相关危险因素分析

目的研究脓毒症心肌病（SCM）的发病率及其相关危险因素。 方法回顾性分析2019年1月至2021年4月期间入住陕西省人民医院ICU的228例脓毒症及脓毒性休克患者,根据是否出现SCM分为SCM组（42例）与非SCM组（186例）。对两组患者的临床资料进行比较,采用多因素Logistic回归模型分析SCM发病的相关危险因素。同时,绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价各指标对SCM发生的预测价值。 结果SCM在脓毒症及脓毒性休克患者中的发病率为18.4%（42/228）;与非SCM组患者比较,SCM组患者的年龄更高（t = 5.309,P<0.001）,冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）、心房颤动、心力衰竭、慢性肾衰竭占比更高（χ² = 5.090,P = 0.024;χ² = 6.399,P = 0.011;χ² = 31.848,P<0.001;χ² = 3.979,P = 0.046）,白细胞（WBC）、乳酸、肌酸激酶同工酶、高敏心肌肌钙蛋白T（hs-cTnT）及急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分均更高（t = 4.560,P <0.001;Z = 3.855,P<0.001;Z = 2.075,P = 0.038;Z = 5.513,P <0.001;Z = 5.913,P <0.001）。多因素Logistic回归分析显示,年龄[比值比（OR）= 1.071,95%置信区间（CI）（1.006,1.139）,P = 0.030]、CHD[OR = 3.185,95%CI（1.201,8.447）,P = 0.020]、心力衰竭[OR = 3.028,95%CI（1.041,8.810）,P = 0.042]、WBC [OR = 1.095,95%CI（1.003,1.196）,P = 0.042]、乳酸[OR = 1.095,95%CI（1.014,1.183）,P = 0.021]、hs-cTnT[OR = 1.629,95%CI（1.098,2.418）,P = 0.015]、APACHEⅡ评分[OR = 1.092,95%CI（1.003,1.188）,P = 0.043]为影响SCM发病的独立危险因素。ROC曲线分析显示,年龄[曲线下面积（AUC）= 0.767,95%CI（0.694,0.840）,P<0.001]、WBC[AUC = 0.757,95%CI（0.689,0.824）,P<0.001]、乳酸[AUC = 0.690,95%CI（0.603,0.778）,P<0.001]、hs-cTnT[AUC = 0.772,95%CI（0.071,0.843）,P< 0.001]及APACHEⅡ评分[AUC = 0.792,95%CI（0.727,0.856）,P<0.001]均对SCM的发生有一定预测价值。 结论SCM在脓毒症或脓毒性休克患者中发病率较高,年龄、CHD、心力衰竭、WBC、乳酸、hs-cTnT、APACHEⅡ评分均为脓毒症或脓毒性休克患者SCM发病的独立危险因素。     

血浆N末端B型钠尿肽前体对重症患者预后的预测价值研究

目的 探讨入重症监护病房(ICU)时血浆N末端B型钠尿肽前体(NT-pro-BNP)水平是否是预测重症患者预后的独立因子.方法 采用前瞻性、单中心、观察性研究方法.选择6个月内入本院ICU＞18岁的120例患者,最终有88例患者符合试验要求.血浆NT-pro-BNP样本在进入ICU时收集;计算进入ICU后24 h内急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)的最差值;入ICU后28 d患者生存状态为预测终点.结果 入ICU 28 d死亡35例,病死率为39.8%.88例患者血浆NT-pro-BNP水平(ng/L)为1221.7(78.7～5 500.0),生存组明显低于死亡组[781.8(78.7～5 066.6)比2 774.5(166.8～5 500.0),P＜0.01].男性NT-pro-BNP水平(ng/L)高于女性[1 585.5(103.7～5 100.0)比794.5(78.7～5 500.0),P＜0.05];性别与NT-pro-BNP水平有相关性(r=-0.224,P＜0.05).进入ICU时重度感染患者NT-pro-BNP水平(ng/L)较其他患者更高[3 416.1(103.7～5 100.0)比883.4(78.7～5 500.0),P＜0.01];入ICU时是否存在重度感染与NT-pro-BNP水平有相关性(r=0.285,P＜0.01).NT-pro-BNP和APACHE Ⅱ评分的受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积分别为0.734[95%可信区间(95%CI)0.628～0.840]和0.747(95%CI0.637～0.858).Logistic回归分析显示:入ICU时NT-pro-BNP水平＞1 418 ng/L和APACHE Ⅱ评分均可作为28 d生存状态预测的独立因子[相对比值比(OR)5.235,95%CI 1.819～15.071;OR 1.105,95%CI1.819～15.071].以入ICU时NT-pro-BNP最佳临界值1 418 ng/L为分界点进行生存分析,高于此值者生存率比低于此值者低(x2=16.9,P＜0.01).结论 入ICU时血浆NT-pro-BNP＞1 418 ng/L和APACHE Ⅱ评分可作为重症患者短期生存状态的预测因子;NT-pro-BNP值可能用来诊断或者鉴别重度感染患者.

Abstract：

Objective To investigate whether plasma N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-pro-BNP)as measured at admission to intensive care unit(ICU)is an independent predictor of mortality in critically ill patients. Methods A prospective observational study of patients in ICU was conducted. One hundred and twenty patients aged＞18 years were included during a 6-month period. Among them 88 patients were enrolled for the study. Plasma NT-pro-BNP samples were obtained at admission to ICU. The acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ(APACHE Ⅱ)score was calculated within 24hours after admission based on the worst values up to that point. The final evaluation was 28-day mortality.Results Thirty-five patients died within 28 days of ICU admission, the mortality was 39. 8%. In 88 patients, the mean plasma NT-pro-BNP levels(ng/L)were 1 221.7(78.7- 5 500.0), and that in survivor group was significantly lower than non-survivor group[781.8(78. 7 - 5 066. 6)vs. 2 774. 5(166.8 - 5 500.0), P＜0.01]. The mean NT-pro-BNP level(ng/L)in male patients was higher than that in females[1 585. 5(103.7 - 5 100. 0)vs. 794. 5(78. 7 - 5 500. 0), P＜0. 05]. There was correlation between gender and NT-pro-BNP levels(r=-0. 224, P＜0. 05). Patients admitted to the ICU because of a severe infection had higher levels of NT-pro-BNP(ng/L)compared with the rest of the cohorts[3 416.1(103. 7 -5 100.0)vs. 883. 4(78. 7 - 5 500. 0), P＜0.01]. There was correlation between severe infection at admission to ICU and NT-pro-BNP levels(r=0. 285, P＜0. 01). Areas under the receiver operating characteristic curves(ROC curves)of NT-pro-BNP and APACHE I score were 0. 734[95% confidence interval(95%CI)0. 628 - 0. 840]and 0. 747(95%CI 0. 637 - 0. 858), respectively. Logistic regression analysis showed that the NT-pro-BNP level ＞ 1 418 ng/L and the APACHE I score were independently associated with 28-day mortality[odds ratio(OR)5.235, 95%CI 1.819- 15.071; OR 1.105, 95%CI 1.819- 15.071]. WithI 418 ng/L of NT-pro-BNP as the cutoff value, survival rate was significantly lower in the patients with higher NT-pro-BNP level as compared with those with lower values at admission(x2= 16.9, P＜0. 01).Conclusion The ICU NT-pro-BNP level higher than 1 418 ng/L and APACHE Ⅱ score at admission are independent prognosis markers of early mortality. NT-pro-BNP might serve as a potent early diagnostic and prognostic marker in critically ill patients.     

危重孕产妇住重症监护病房时间延长的危险因素分析——北京市3家医院5年回顾性研究

目的 评估危重孕产妇重症监护病房(ICU)住院时间延长的危险因素.方法 回顾性分析2006年1月1日至2010年12月31日北京市3家医院ICU危重孕产妇的临床资料,包括患者的基本特征、转入ICU的疾病种类、急性生理学与慢性健康状况评分系统I(APACHE I)评分、发病至转入ICU时间、各种检查结果、治疗措施、ICU住院时间以及孕产妇病死率.采用单因素比较和多因素Logistic回归分析危重孕产妇ICU住院时间延长的危险因素.结果 5年内共有207例危重孕产妇收入ICU,占所有孕产妇的0.42%;平均年龄(31.74±2.32)岁,平均孕龄(34.86+4.72)周.其中4例孕产妇死亡,病死率1.93%.207例危重孕产妇中,138例为产科重症,69例并发严重内科疾病.转入ICU最常见的产科病因为产后大出血(42例,20.29%)和妊娠相关性高血压(36例,17.39%),其次为妊娠急性脂肪肝(AFLP,27例,13.04%)和产科弥散性血管内凝血(DIC,23例,11.11%);最常见的内科病因为急性心功能衰竭(26例,12.56%)和急性呼吸衰竭(22例,10.63%),其次为重症急性胰腺炎(SAP,11例,5.31%).109例患者(占52.66%)ICU住院时间延长(ICU滞留时间＞3 d).单因素分析显示,未行规律产前检查、血肌酐、凝血酶原时间国际标准化比值(INR)、氧合指数(PaO2/FiO2)、AFLP、产科DIC、SAP、机械通气、血管活性药物、血液净化治疗和发病至转入ICU时间＞24 h与ICU住院时间延长有关.多因素Logistic回归分析显示,未行规律产前检查[优势比(OR)1.68,95%可信区间(95%CI)1.14～2.69,P=0.011]、PaO2/FiO2(OR 4.73,95%CI 1.46～11.37,P=0.013)、AFLP(OR 3.21,95%CI 1.13～4.76,P=0.026)、产科DIC(OR 2.73,95%CI 1.28～4.02,P=0.018)、SAP(OR 4.78,95%CI 1.83～7.42,P=0.021)、血管活性药物(OR 1.96,95%CI 1.24～3.15,P=0.001)、血液净化治疗(OR 11.02,95%CI 3.04～58.02,P=0.015)和发病至转入ICU时间＞24 h(OR 2.04,95%CI 1.21～4.25,P＜0.001)是ICU住院时间延长的独立危险因素.结论 危重孕产妇ICU住院时间延长的发生率较高.临床上可以根据危险因素预测危重孕产妇ICU住院时间延长,加强规律产前检查、避免产科及内科严重并发症;发病后尽快转入ICU并在ICU内加强各器官功能支持可能有助于缩短ICU住院时间.     

临床指标与ICU老年肺部感染患者预后的关系

目的观察临床指标在预测ICU老年肺部感染患者预后中的作用。 方法收集2017年1月1日至2018年12月31日在青海省人民医院ICU住院治疗的222例老年肺部感染患者的临床资料。统计患者入科时的性别、年龄、民族、急性生理与慢性健康状况（APACHE Ⅱ）评分、序贯器官衰竭评估（SOFA）评分、CURB-65评分、降钙素原（PCT）、B型利钠肽（BNP）、C反应蛋白（CRP）、白细胞计数（WBC）、血小板（PLT）,以及出科时的最近一次的PCT、BNP、CRP、WBC及PLT。记录患者的ICU住院时间及出ICU时的预后情况。采用二元Logistic回归模型分析临床预后的危险因素。采用受试者工作特征曲线（ROC）分析各指标在预测患者预后中的敏感度、特异度以及Youden指数。 结果存活组与死亡组的民族构成、性别构成、APACHE Ⅱ评分［（10（8,13）分 vs 19（16,23）分］、入科PCT［2.39（0.88,4.66）ng/ml vs 6.02（2.69,12.94）ng/ml］、入科BNP［702（367,1172）pg/ml vs 954（460,1496）pg/ml］、入科CRP［5.84（2.31,14.98）mg/dl vs 10.47（4.86,18.22）mg/dl］、出科PCT［1.47（0.56,2.65）ng/ml vs 6.33（1.98,12.54）ng/ml］、出科BNP［464（215,713）pg/ml vs 1414（412,2377）pg/ml］、出科CRP［3.35（1.40,7.09）mg/dl vs 5.10（2.75,11.98）mg/dl］比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）。自动出院和死亡的比例为39.19%。APACHE Ⅱ评分＞15分组的病死率更高（75.51% vs 10.48%,P＜0.001）;PCT在出科时下降50%以上的患者的病死率更低（30.30% vs 46.34%,P＜0.05）;BNP在出科时下降50%以上的患者的病死率明显下降（18.75% vs 50.70%,P＜0.001）。二元Logistic回归模型分析结果显示,SOFA评分（OR=2.775,P=0.001）、CURB-65评分（OR=10.052,P=0.001）、出科PCT（OR=1.189,P=0.029）、出科BNP（OR=1.002,P=0.001）为预后不良的危险因素。 结论入院时APACHE Ⅱ评分>14.5分,SOFA评分＞8.5分,CURB-65评分＞3.5分,PCT＞4.35 ng/ml,BNP＞1155 pg/ml以及CRP＞6.53 mg/dl可以明显增加ICU老年肺部感染患者的死亡风险。     

肿瘤外科ICU室上性心律失常的发生率及危险因素分析

目的 探讨肿瘤外科ICU室上性心律失常(SVAs)的发生率及危险因素.方法 回顾分析我院ICU 2008年11月至2009年10月间收治570例患者的临床资料,对SVAs可能的影响因素进行单因素和多因素Logistic分析.结果 13例有心房颤动病史的患者被除外,入选557例.SVAs发生率为12.93%(72/557).多因素分析显示年龄(OR=1.066,95%CI:I.034～1.099,P＜0.001)、冠心病病史(OR=2.644,95%CI:1.459～4.790,P＜0.05)、转入时确诊为脓毒症(OR=2.374,95%CI:1.098～5.135,P＜0.05)和胸部外科手术操作(OR=2.322,95%CI:1.061～5.084,P＜0.05)是SVAs发生的独立危险因素.SVAs患者与非SVAs组住ICU时间[2(1～77)、3(1～40)d,Z=-3.505,P＜0.001]和APACHEⅡ评分[9(0～37)、11(3～38)分,Z=-3.332,P=0.001],差异有统计学意义.SVAs组死亡9例(12.5%),非SVAs组死亡19例(3.9%),病死率差异有统计学意义(x2=9.673,P=0.002).结论 肿瘤外科ICU患者术后SVAs的发生率较高,年龄、冠心病病史、转入ICU时确诊有脓毒症和胸部外科手术操作是术后SVAs发生的独立危险因素.SVAs增加患者住ICU时间,是反映患者病情严重性的一种标志.

Abstract：

Objective To evaluate the incidence and to investigate risk factors of supraventricular arrhythmia (SVAs) in postoperative cancer patients in intensive care unit ( ICU ). Methods Data of 570 patients consecutively admitted to oncologic surgical ICU of Cancer Hospital of Chinese Academy of Medical Sciences from Nov. 2008 to Oct. 2009 were retrospectively collected. Univariate and multivariate logistic analysis were conducted for potential factors that influenced SAVs. Results Thirteen patients with a history of atrial fibrillation (AF) were excluded and 557 patients were eligible for the study. SVAs occurred in 72 patients ( 12. 93% ). Multivariate analysis showed four independent predictors of SVAs including age ( OR = 1. 066,95%CI: 1. 034 - 1. 099,P ＜0. 001 ) ,a history of coronary heart diseases ( OR = 2. 644,95% CI: 1. 459 - 4. 790,P ＜ 0. 05), sepsis ( OR = 2. 374,95% CI: 1. 098 - 5. 135, P ＜ 0. 05 ) and intra-thoracic procedure ( OR =2. 322,95 % CI: 1.061 - 5.084, P ＜ 0. 05 ) . ICU length of stay, severity ( APACHE Ⅱ scores in SVAs patients) were significantly greater in patients who were not affected by SVAs ( ICU stay: [2 ( 1 ～ 77 )]vs [3 ( 1 ～ 40 )]days,P ＜ 0. 001; APACHE Ⅱ score: [9 (0 ～ 37 )] vs [11 (3 ～ 38 )], P = 0. 001 ). Nine cases died in SVAs patients ( 12. 5% ) and 19 died in the non-SVAs patients (3.9%), with significant difference between the two groups( x2 = 9. 673, P = 0. 002). Conclusion In oncologic surgical ICU, the incidence of SVAs is high. Age,history of coronary heart diseases, sepsis and intra-thoracic procedure were independent rsik factors of SVAs. SVAs prolong ICU length of stay. SVAs is a marker of critical illness severity.     

影响多发伤合并急性呼吸窘迫综合征死亡率的危险因素分析

目的 筛选出影响多发伤合并急性呼吸窘迫综合征死亡率的危险冈素.方法 2003年5月至2008年4月间浙江大学医学院附属第二医院ICU收治符合筛选标准的多发伤患者269例.收集患者入住ICU时的一般资料、治疗措施、损伤严理度评分与APACHE Ⅱ评分.ARDS诊断参照中华医学会2006指南标准,多发伤被认为足南一个致伤因素引起的两处或两处以上的损伤,其中有一处损伤可能是危及生命的.人选标准:年龄≥18岁,ICU监护时间t≥48 h 目机械通气时间≥24 h.排除标准:1)由于非创伤原因再次入住ICU或已在其他医院经过较长时间治疗后再转入ICU者;2)创伤合并溺水;3)胸部创伤合并有毒气体1及入;4)药物或氧中毒;5)住院期间接受过体外循环治疗;6)有心血管疾病或慢性肝病;7)未治愈的肺部感染或长期肺功能不全.所有患者在抗生素、糖皮质激素使用及机械通气方面近乎标准治疗.在第28大时行死亡率评估.通过回顾定群多因素研究,对23项潜在危险因素的单变量与多变量进行logistic回归分析.结果 269例多发伤合并急性呼吸窘迫综合征机械通气时间超过24 h的患者最后进入该研究.与存活组相比,死亡组的APACHE Ⅱ评分更高.269例患者的未校正相埘危险度与下列因素相关:APACHE Ⅱ评分,致伤持续时间,肺挫伤,胃内容物误吸,脓毒症与机械通气时间.对存活超过96 h的患者,影响死亡率的相关因素是APACHE Ⅱ评分,致伤持续时间与胃内容物误吸.APACHE Ⅱ评分＞20患者的预期危险因素为:致伤持续时间,脓毒症与机械通气时间.对机械通气时≥17 d患者的相关危险因素为致伤持续时间与脓毒症.结论 肺挫伤、APACHE Ⅱ评分为影响多发伤早期死亡率的危险因素.脓毒症一直是系统性炎症反应综合征、感染、多脏器功能障碍的高危因素.胃内容物的误吸引起严重的呼吸机相关性肺炎将导致死亡率增加.致伤持续时间的长短既影响近期死亡率也影响远期死亡率.长时间的机械通气将引起更多严重的并发症而导致死亡率的进一步上升.     

质子泵抑制剂和重症患者的医院获得性肺炎之间的关系

目的研究质子泵抑制剂（PPI）是否为危重患者发生医院获得性肺炎的危险因素。方法收集2002年6月-2009年6月收治的198例重症患者资料,分为使用PPI组（96例）和未使用PPI组（102例）。采用logistic回归分析PPI使用情况和医院获得性肺炎的关系。结果使用PPI组肺炎的发生率较高（26.9%）,尤其是PPI使用时间超过7d者（37.5%）。在不同的多变量logistic回归模型中,分别用APACHEⅡ评分和入住重症监护室原因校正后,使用PPI以及使用天数均是医院获得性肺炎发生的危险因素（P=0.031,OR=2.230,95%CI：1.957～2.947;P=0.002,OR=1.824,95%CI：1.457～2.242）。结论长时间应用PPI可能是增加ICU患者发生医院获得性肺炎的一种风险因素。