基于GPS的物流车辆智能监控系统设计

为对物流车辆进行精准定位、检测和实时跟踪,需要物流车辆智能监控系统设计。当前使用的监控系统,在物流车辆进行运输的过程中,有遮挡物出现时无法精准的对物流车辆进行定位,当物流车辆停放在室内停车场时可能出现定位不到物流车辆的情况。为此,提出一种基于GPS的物流车辆智能监控系统设计方案。该系统硬件部分包括：GPS车载终端、监控中心服务器群和控制终端三部分,同时将全球定位系统与地理道路信息相结合,利用联通网络与国际互联网传输相关信息;系统软件部分使用联通分组通信技术,通过GIS软件与管理信息系统进行无缝连接,并由单片机S3C2440A向GPS模块发送控制中心下达指令,GPS接收指令并给予反馈,通过有效的分析反馈结果来提高监控终端的运行速度、稳定性以及精准度;GPS定位功能采用TDOA算法对物流车辆进行定位。实验证明,所提系统可以对物流车辆精准定位、实时监测和有效跟踪。     

基于人工视觉的智能护理监控系统设计

目前的智能护理监控系统由于未设计系统通信格式,导致监控误差较高,正确率较低,为此提出基于人工视觉的智能护理监控系统设计.连接控制器与通信模块通信引脚,设计系统接口电路.确定信息通信格式,设计通信模块,利用人工视觉的跟踪和测量功能,结合传感器监控护理目标状态.实验结果表明此次设计的智能护理监控系统,具有较高的正确率和较小的绝对误差,可以根据患者身体基本状况,判断点滴滴速是否存在异常以及输液是否完成,并发出相应的警报信息.     

航空机载系统智能测试监控技术

基于对国外航空机载系统监控体系架构技术、机载数据总线技术、测试仪器总线技术、边界扫描技术、嵌入式专用监控芯片与模块技术、智能化监控技术等发展情况的分析,阐述了国内机载系统智能测试监控相关技术发展现状,提出了国内必须从全机级体系架构、成员级监控、板级监控和标准化等方面系统开展工作的建议,希望能够为未来我国航空机载系统智能测试监控技术发展起到一定的指导作用。     

基于多传感信息融合的智能电力监控系统的设计

随着智能电网的不断发展,变电站的智能化管理也提出了新的要求。变电站要实现无人值守,变电站的各种数据和视频必须实时准确的传送到监控中心,一旦遇到突发事件能及时高效的处理。因此智能电力监控系统为电网的智能化提供了有力的保障。本文设计了一种多传感信息融合的智能电力监控系统,主要是用来实时的监控变电站周围的环境信息和电力设施,进一步推进电网的智能化,保证电力系统运行的安全性。系统中采用图像传感器、温湿度传感器、气体传感器和烟雾传感器对变电站周围及电力设施进行无人值守的24小时监控,能实时的显示变电站区域的情形,温度和湿度信息,气体的释放信息和烟雾信息,该系统可以大大的提高变电站的管理效率,保障变电站的安全性。     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.     

基于ZigBee技术的游泳池溺水智能监控系统设计

为解决溺水监控系统漏报率高且稳定性差的问题,设计基于ZigBee技术的游泳池溺水智能监控系统。硬件方面,使用水下监控设备移动和固定相结合的监控方式,结合水下传感器进行实时监控。通过控制系统中的可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller,PLC）对导轨移动速度和云台的移动位置进行监控,并控制继电器完成对摄像机的开关操作。软件方面,建立视频图像的RGB特征分解模型对采集的图像进行信息监控,提取图像关键特征点并进行分类与识别。组建ZigBee网络,根据不同距离测定完成灰度重建并对图像进行分割,建立跟踪识别模型,更新特征点关联数据集完成智能监控系统设计。测试结果表明,该系统的漏报率为0%,稳定性好。     

模块类网络安全产品的智能测试系统设计

为了提高模块类网络安全产品的批量测试效率,降低人力成本及换线时间,开展了模块类网络安全产品的智能测试系统设计;通过对模块类网络安全产品的智能测试需求进行分析,采用将搭载图像传感器的工业机械手与基于PXI架构的测试系统相结合的技术路线,并对机械手控制技术和PXI总线测试平台设计技术进行了研究;创新设计了模块类网络安全产品的智能测试系统,对测试工艺流程进行优化与再造,实现了产品上下料、型号识别与柔性换线、智能装夹、批量测试、合格品与不合格品分拣等流程的一站式无人值守运转;经实际应用验证,智能测试系统的单日测试产能提升超过180%,单日人工工时减少93%以上,换线时间从平均70分钟减少到10分钟以内。     

基于无线传感器网络的智能物流车辆监控系统的设计

为了解决物流运输途中物资安全监控难、受限人为因素等诸多安全隐患问题,并能实现对物流车辆定位、实时监测和跟踪功能,介绍一种基于无线传感器网络的智能监控系统在物流车辆调度监管中的应用。设计以S3C6410微处理器和Wi Fi模块及GPRS等构建的无线传感器网络节点,实现对物流车厢内物资信息的采集、处理和显示,异常时启动摄像头进行实时监控,并可将车辆的工作状态与位置等信息传输至监控中心。在VMware和Ubuntu 11.10开发环境下编写和编译传感器节点程序,实现无线传感器网络节点之间的数据传输功能。结果表明:系统工作稳定可靠,结构简单,功能易扩展,具有推广和应用价值。     

分布式无线交通监控系统的研究与实现

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。相对于现有交通监控系统中所应用的各种技术，无线传感器网络具有不受环境限制、自组织、分布性等优势。该文提出了基于无线传感器网络的分布式无线交通监控系统的设计方案，详细探讨了构造自组织、自适应的智能交通网络所涉及的车辆速度测试、车辆定位、车流量检测等技术。并指出其对未来交通发展的意义。     

基于区块链技术的智能监控可疑动态物体定位系统设计

传统智能监控可疑动态物体定位系统的定位轨迹与实际运行轨迹相差较大,导致运行定位时间过长。为解决上述问题,基于区块链技术设计了一种新的智能监控可疑动态物体定位系统的定位系统。依据区块链技术去中心化和不可篡改性实现数据安全管理,基于此分别优化了系统的硬件和软件。选择s3c2440芯片作为硬件的核心芯片,通过核心处理器、硬盘、天线以及其他元件构成硬件结构,利用SPI与硬盘外围接口连接,使用SOC芯片能够同时支持GPS的频点,实现定位。由驱动软件、通讯协议、驱动监控、系统内核设计μC／OS-II的体系架构,遵循数据存储原则对可疑动态物体运行状态进行判断。实验结果表明,基于区块链技术的智能监控可疑动态物体定位系统与实际运行轨迹吻合度较高,能够在短时间内实现定位。     

基于STM32嵌入式系统的无人物流车运输控制系统设计

摘要：传统的运输控制系统在控制无人物流车时,控制精度较大。为解决上述问题,利用STM32嵌入式系统设计了一种新的无人物流车运输控制系统,使用STM32F103VE作为核心处理器,在传感器模块中同时加入了多个传感器,并使用了MM440变频器负责变频操作,同时设计了电阻反馈模块电路、驱动模块电路、以太网通信模块电路,利用Visual C++软件实现无人物流车位置控制功能、无人物流车行驶方向保持程序、无人物流车跟踪功能。与传统控制系统进行实验对比,结果表明,基于STM32嵌入式系统的无人物流车运输控制系统控制精度明显高于传统系统。     

Andriod手机APP蓝牙控制智能车解决方案

在智能车遥控传统解决方案中,通常采用超再生遥控或者红外遥控的方案,而随着Andriod智能终端的普及,智能终端的短距离无线通信技术——蓝牙通信以及可以感知手机方位的方向传感器,结合单片机系统、蓝牙模块和电机驱动模块,实现基于Andriod手机APP的蓝牙控制智能车.这样每部安卓手机都成为了一部遥控器,经过多品牌和多版本手机的测试,系统都能很好地运行,同时本设计为智能机器人和智能家居提供一种新的思路.     

智能车运动仿真平台设计

为了辅助开发人员进行智能车PID控制参数的设定及修正, 设计了一种智能车运动仿真平台, 该仿真平台由三部分模块组成. 轨道模块内部记录有当前仿真环境下的跑道形状及参数信息; 车辆模块内建有智能车的运动模型及参数; 运行仿真模块用于模拟物理运行环境并建立有坐标信息. 运行过程中, 运行仿真模块接收来自用户的车辆运动及PID控制参数, 在车辆模块的协助下, 实现对车辆位置以及误差信息的计算. 实验表明, 与现有算法相比, 本平台不受传感器类型的限制, 可以更真实的仿真车辆的运动状态, 同时为开发人员进行PID参数调整提供了实践依据.     

基于激光传感器的智能车自主导航系统设计

从硬件电路设计和软件设计两大方面入手,分析基于激光传感器的智能车自主导航系统的设计过程。通过分析基于激光传感器芯片制作的自主导航智能车的设计原理和方案,从机械结构设计,硬件电路设计,程序算法设计以及调试经验等四个方面全面介绍智能车的制作及调试过程。经过实验对比和竞赛,表明测速模块、电机驱动模块及激光传感器的设计和选择,软件程序的编写和算法的选择有效地实现了智能车的高速自主导航。     

基于物联网技术的智能农业应用系统

立足现代农业智能化发展和实际需求,合理选用ZigBee技术、无线组网技术、传感器技术、RFID技术、单片机智能控制技术、条码识别技术、嵌入式LTCP／IP技术、GSM通讯技术、GPRS通讯技术、GPS全球定位技术、DTU远程传送技术、TTS语音合成技术、自适应网关切换技术等物联网关键技术,设计了一种基于物联网技术的智能农业应用系统。该系统包括农业产品环境监测与培育平台系统、农业产品运输管理与控制系统、农业产品销售与分配管理系统等三个子系统,可通过远程交互方式来解决农作物的智能监测和培育、运输、销售等阶段的一些实际问题,最终实现农作物的科学培育、精准运输、产品溯源等智能农业应用。     

基于FreakZ协议栈与开源操作系统的智能家居设计

为了解决以传统综合布线为主要技术的家居监控的局限性,设计了基于FreakZ的智能远程监控系统.采用WiFi、FreakZ技术将摄像头、家电、传感器模块等组成一个物联网.智能网关集成了STM32F103ZET6嵌入式微处理器、WiFi模块、协调器模块,实现了协调器与终端节点的远程通信.通过μC/OS-Ⅱ操作系统和contiki操作系统将各个模块有机结合在一起,实现了对电器的远程监控.智能家居PC端由C#语言编写,目前可以成功获取家庭环境数据以及准确控制家用电器.通过SmartRF Studio 7获取网关与节点的信号强度与丢包率,实验证明本智能家居远程监控系统安全可靠.     

基于ARM技术的智能车无线控制系统设计研究

智能车辆的发展对控制系统提出了更高的要求,因而设计了一款智能车无线控制系统。系统基于ARM Linux,开发并实现了车载系统客户端,在搭建了交叉编译开发环境的基础上对嵌入式Linux内核进行了配置编译,并详细介绍了数据采集与发送层的编码实现过程,实现了采集图像与录制视频、网路发送与监控功能,各模块设计为独立进程,各子模块作为独立线程运行,监控软件客户端通过内存盘中的文件完成数据交换过程,从而有效实现了异步执行和远程监控功能。     

一种自动跟踪的智慧物流信息处理系统的设计

为了实现对物流货品的跟踪溯源、车辆的实时监控和物流信息的采集处理,设计以ARM微控制器为硬件核心,通过RFID技术记录物资的包装、仓储、运输等全过程,结合GPRS网络将采集到的物资信息传送至监控平台实现远程监控,用户可以登陆平台实时获取物流车辆的运输情况、地理位置、物资信息。测试结果表明,系统稳定可靠,能够实现物流的全程跟踪、实时监控、信息传送等功能。     

基于网络的大型装备在线监测与智能诊断

在大型武器装备的故障诊断中,运用无线网络技术,组建了基于多级分布式无线监测网络的智能诊断平台,设计了现场监测中心、设备在线监测诊断中心及无线智能检测单元。系统采用基于小波包能量分布与奇异值分解相结合的特征提取方法,运用混合型集成神经网络来完成这些特征信号的局部故障诊断,然后采用D-S证据理论将多个传感器的故障诊断结果进行融合,实现了准确的故障诊断;并采用基于竞争网络集成的在线监测方法,从而构建了某大型武器装备的在线监测与智能诊断系统。     

基于FDRE的节水灌溉智能控制系统的研究与设计

针对当前节水灌溉智能控制系统灌溉效率低,灌溉后土壤湿度差的问题,提出了基于FDRE的节水灌溉智能控制系统;硬件由中央处理器模块、无线通信模块、传感器模块、电池模块、上位机模块以及下位机模块组成,中央处理器通过选用STM24865V5848的单机片增强信息处理能力,无线通信模块负责传递灌溉信息,利用AMS753电路增强供电稳定性,通过无线通信程序、上位机下位机调控程序实现软件操作;实验结果表明,基于FDRE的节水灌溉智能控制系统的灌溉后土壤湿度较高,能够有效提高系统灌溉效率。