基于Turbo码的数字水印技术

利用水印系统与通信系统传输模型的相似性，在图像数字水印算法中引入Turbo码技术，在水印嵌入前经过Turbo码编码来提高系统的抗误码能力，水印的嵌入选择在DCT域图像中频进行，为了实现自适应嵌入水印，将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类，根据分类的结果，将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中，实验结果表明，利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

一种结合空间域和DCT域的数字水印新算法

本文基于人类视觉系统（HVS）的特性，提出了一种结合空间域和DCT变换域的数字水印新算法。该算法在空间域对原始图像做预处理，采用逐级扩大搜索范围的方法，使原始图像的纹理区域得到突出。在DCT域，提取预处理图像中，满足一定条件的系数的位置信息，以此确定水印嵌入原始图像的合适位置，从而证了数字水印的感知透明性。大量的仿真实验证明了该算法的顽健性和有效性。     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

基于奇异值分解的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于DCT直流分量的音频数字水印算法。算法根据音频信号在DCT域能量较大处可以隐藏较多信息的水印嵌入原则,结合音频信号在DCT域能量分布特征,首先把原音频信号先进行分段处理,然后对每段做DCT变换,找出水印嵌入点,实现了在一段音频信号中隐藏一幅二值图像的奇异值向量。实验结果表明,该算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等恶性攻击具有较强的鲁棒性和不可感知性。     

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。     

基于Turbo码的DCT域直流分量图像水印算法

文中提出了一种基于Turbo码的DCT变换域直流分量图像水印算法。首先对原始水印信息进行伪随机置乱,接着对置乱的水印进行Turbo编码并进行BPSK调制,生成待嵌入的水印信息。在充分考虑人眼视觉特性的基础上,分别采用两种方式将水印嵌入到DCT变换系数的De分量中,并进行性能比较。丈中对算法在多种常见的攻击如JPEG压缩、噪声、剪切、滤波下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。特别是非自适应加性嵌入方式对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性。     

基于RGB空间的DCT域彩色图像水印算法

数字水印技术是版权保护的重要手段。这里结合人类视觉系统和加密技术提出一种新的DCT域水印算法,把水印分别嵌入在彩色图像的红、绿、蓝分量上,比较在三个分量上嵌入水印的性能,确定在哪个分量上嵌入水印能获得更好的效果。实验结果表明,在彩色图像绿色分量的DCT中频系数中嵌入水印,可使算法具有较好的透明性和抗攻击性,尤其是对于JPEG压缩攻击的性能较好。     

基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。     

一种基于人耳掩蔽效应的DCT域音频水印

文中提出了一种基于听觉掩蔽效应的DCT域音频水印算法.首先根据人耳听觉系统的心理声学模型估算每帧音频数据的掩蔽阈值,然后利用量化的思想将水印信号自适应地嵌入到掩蔽阈值以下的频率分量所对应的DCT域系数中.仿真实验结果表明:与传统DFT方法相比,该算法具有更好的透明性和鲁棒性.     

一种面向内容认证的文档图像半脆弱数字水印算法

提出了一种面向内容认证的文档图像半脆弱数字水印算法,该算法利用DCT变换域低频系数之间的关系生成水印信息,并将水印信息嵌入到矩阵的奇异值中,对文档图像进行认证时,不需要原始载体图像,也不需要额外存储水印信息,是一个完全的盲水印算法.实验表明,该算法具有较好的透明性,对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性;对剪切、替换等恶意篡改表现出脆弱性.该算法达到了半脆弱水印的基本要求,是一个安全且实用的半脆弱数字水印算法.     

基于混沌加密的dwt域数字水印算法

提出了一种将二维混沌系统应用到水印图像预处理中,对水印图像进行混沌加密。然后对载体图像进行三级小波分解,选择在水平和垂直子带中根据分块能量的大小,选择能量块较大的块系数嵌入水印,该算法在水印提取过程中需要原始载体图像。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于DCT的彩色图像水印算法

提出了一种基于DCT的彩色图像水印算法,通过修改彩色图像绿色分量的DCT系数实现水印的嵌入。原始二值水印图像经Arnold置乱加密后,嵌入到绿色分量的DCT中频系数中,并能够根据原始图像提取出来。实验证明,该算法能有效抵抗JPEG压缩、裁剪、加噪、图像增强等攻击,具有良好的不可感知性和很强的鲁棒性。     

一种小波包域图像自适应水印算法

为了解决日益严重的盗版问题,提出了一种基于小波包变换的自适应水印算法。对宿主图像进行小波包分解,对水印图像进行小波分解。根据视觉感知特性将水印的低频分量自适应地嵌入到宿主图像的低频分量中,嵌入强度根据图像的内容自适应地决定。水印的中高频分量用位置自适应的方法嵌入到图像的中高频分量中。嵌入过程中充分利用Hilbert扫描曲线的良好特性。实验结果表明,该算法对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性。     

基于DWT-SVD的彩色图像水印算法

本文根据奇异值分解理论把灰度水印嵌入到彩色图像的DWT分量中。为了既能保证算法的鲁棒性,又能够尽可能地提高不可见性,先将原图像分为RGB三个分量,将水印的信息添加到了RGB空间的B分量上,实验证明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量。本文在提取水印时设定了阈值,如果奇异值分解对角线上的值低于这个阈值,就会用上面一行的值代替对角线上的值。实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性。     

兼具版权保护和内容认证彩色图像双水印算法

提出了一种新的多功能彩色数字图像双水印算法。提取原始彩色图像的R、G、B3个色彩通道,在蓝色分量B的中频系数上嵌入扩频后的版权水印。再根据绿色分量G生成认证水印,嵌入在量化后的提升小波系数上,不需要考虑两种水印的嵌入顺序。实验表明。版权水印具有很好的抗剪切性,鲁棒性较强、透明性较好;认证水印可精确进行图像篡改检测和定位。     

DCT域图像水印:嵌入对策和算法

 DCT域的隐形水印应嵌入哪里,水印才足够稳健?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应放在对视觉效果重要的分量,但DC分量总是被无一例外地排除在外.本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和一个应用该对策的自适应水印算法.基于对图像DCT系数振幅的定量分析,我们指出:DC分量比任何AC分量有更大的感觉容量,从稳健性的角度,DC分量最适合用来嵌入水印.应用这个对策,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特性结合到水印编码过程的自适应水印算法.实验结果有效地支持了这个结论,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性.     

大容量多通道数字水印算法

现有许多数字水印算法基本上都是针对灰度图像的,彩色图像数字水印算法尚未得到充分研究,且所能嵌入水印的容量也不够大。本文提出的大容量多通道数字水印算法对这一问题进行了研究。该算法以彩色图像作为原始载体,通过数字水印压缩编码,载体图像颜色空间转换,彩色分量分块离散余弦变换,结合人眼视觉系统确定水印嵌入位置等措施,将二维水印图像嵌入到原始彩色载体图像中,且能嵌入较大容量的水印图像。实验结果表明,该算法不仅提高了水印容量,且对剪切、模糊、锐化等有损攻击具有良好的健壮性。     

基于奇异值分解的向量替换数字盲水印

文章在分析图像的奇异值分解特性的基础上,提出了一种基于奇异值分解的载体奇异向量与水印奇异向量替换的盲水印算法。将载体图像分块进行奇异值分解,用水印分块奇异值分解的左右奇异向量和奇异值向量替换载体的对应向量。根据载体与水印的大小关系将水印循环嵌入,提取时进行平均判决。算法简单易于实现,提取的水印相似度高,可应用于高品质图像的版权保护与认证。     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

抗仿射变换的扩频图像水印算法

稳健性是数字水印算法的重要性能指标之一.本文提出了一个抗仿射变换攻击的图像水印盲检测算法.该算法从影响水印稳健性的因素-嵌入策略、水印结构和水印检测的同步三个方面(特别是水印检测同步)来提高水印的稳健性.有意义的水印经过直接序列扩频调制后与一个训练序列一起嵌入于图像DWT域的低频子带.在图像DFT域的中频我们嵌入一个匹配模板.检测时,先检测匹配模板,得到图像所受几何攻击的参数并作几何校正,然后在DWT域根据训练序列作平移同步后检测水印信息.应用所提出的算法,我们把一个由44个字符构成的水印(264 bits)嵌入到一幅512×512×8的图像中,实验结果表明所提出算法在隐藏数据量、对抗常规信号处理和线性几何变换的稳健性方面大大优于已报道的算法.