带参数Coons插值曲面的图像插值方法

提出一种根据图像边缘特征调整插值曲面形状的图像插值方法．首先把数字图像构造为分片双三次Coons曲面;然后引入曲面形状控制参数,调整曲面的形状以符合图像的边缘特征;最后对插值曲面进行重采样．实验结果表明,该方法可以大大改善传统图像插值方法的平滑作用,保持插值图像边缘清晰、光滑。     

基于组合方法对图像的双三次多项式拟合

提出了基于图像数据构造拟合曲面的新方法.假设给定的图像数据所对应的原场景曲面能用分片二次多项式曲面表示,原场景曲面称为原曲面.现有方法通常是用图像数据作为插值数据构造原曲面的拟合曲面,而新方法以图像数据生成公式为约束,通过反向采样过程来构造对图像数据拟合的曲面,从而使拟合曲面具有更好的逼近精度.由于图像边缘处的质量对图像的视觉效果起着关键的作用,我们也把图像边缘做为约束条件用于拟合曲面的构造.对于每一个数据点及其邻近区域,新方法以采样公式和图像边缘作为约束条件局部地构造一张二次多项式曲面片,该曲面片具有二次多项式精度.所有的二次多项式曲面片的加权组合形成逼近原曲面的拟合曲面.对算法比较的实验表明,由新方法生成的放大图像具有较高的精度和较好的视觉效果.     

带参数有理Coons曲面插值的图像缩放方法

利用多项式插值模型进行图像缩放时,由于多项式函数只能反映数据的渐变性而不能反映其突变性,因此图像缩放的质量不高.为此,提出一种基于带参数有理Coons曲面插值模型的图像缩放方法.首先将数字图像表示成带有形状参数的分片连续双三次有理Coons插值曲面,然后按缩放要求进行重新采样以实现图像的缩放,并通过调整参数的取值来获得...     

一种基于Bezier插值曲面的图像放大方法

章提出了一种利用Ｂｅｚｉｅｒ插值曲面进行图像放大的方法,该方法是为数字图像的第一个色彩分量构造一个分块双三次Ｂｅｚｉｅｒ插值Ｃ＾１曲面的 图像放大等价于以不同的采样速度地该曲面进行采样的过程,实验结果表明,该方法可以大大改善放大图像的效果。     

基于改进脉冲噪声检测的新型滤波算法*

通过分析脉冲噪声图像的数值特征,为了快速和准确地滤除图像脉冲噪声并能很好地保持图像的细节,提出了基于改进脉冲噪声检测的灰度图像和彩色图像非线性自适应滤波算法。该算法首先通过改进的噪声检测方法把图像中的噪声点标志在噪声标志矩阵中,然后采用改进中值滤波方法并有限制地自适应调整滤波窗口对灰度图像中的脉冲噪声给予有效滤除。在此基础之上,分别采用该方法对彩色图像的三个RGB子图像进行单独滤波,然后利用通道融合技术得到最终的彩色滤波图像。经过实验仿真并与国内外相关文献提出的算法相比,本方法不仅思想简单、快速、易于实现     

实用的可展曲面上的C~1曲线插值方法

曲面上的曲线插值是计算机辅助几何设计的重要课题之一.利用可展曲面可与平面贴合的性质,构造一个等距对应将可展曲面展成平面,从而将可展曲面上的曲线插值归结为通常的R2上插值曲线的构造,并证明所得的插值曲线为C1连续.最后以柱面、锥面以及切线曲面为例构造插值曲线,图例显示该算法具有满意的效果.     

基于SIFT特征检测和三次插值样条的快速曲面重构算法

针对传统的曲面重构算法一直存在重构精度低、效率差的问题,提出新的快速曲面重构算法;基于三次插值样条和改进SIFT特征检测和匹配方法,先对二维图像预处理后,检测其边界点并且拟合,然后将区域按四个象限进行分区,用三次插值样条边界进行曲面重构,同时结合改进的SIFT特征检测和匹配方法,检测各个区域曲面边界的特征点,然后再进行匹配拼接;实验结果表明,该算法得到曲面模型的时间效率有很大的提高,并且曲面效果好,光滑、平顺。     

基于向量机的图像插值算法研究

为了更好地进行图像插值，可首先利用最小二乘向量机对原始图像的局部区域进行灰度曲面最佳拟合，然后在拟合曲面上进行未知像素点的灰度值估计，同时提出了运用测试图像进行参数优化的方法，并以径向基核函数为例导出了区域图像的插值系数矩阵，进行了图像放大插值实验验证。实验结果表明，基于支持向量机的图像插值算法具有很强的适应性，其性能与Cubic技术相当，但效率更高。     

基于异形曲面拟合引导的深度信息修复算法

为了克服异形投影曲面RGB-D空间的深度信息出现非预期抖动、表面采样缺失等问题,提出一种基于异形曲面拟合引导的深度信息修复算法。通过将格雷码序列图像投射于异形投影曲面对其赋予高可用纹理特征,使纹理形态为原始深度信息的修复过程提供强约束引导参照,以实现异形投影曲面的非重建式平缓区域划分。再利用原始深度信息划分结果对各平缓区域分别进行曲面拟合,然后根据拟合曲面方程对该区域内原始深度信息进行平滑修复,从而增强异形投影曲面深度信息的可用性及可信性。算法验证结果表明,该深度信息修复算法不仅能够实现异形曲面的空洞填补与平滑修复,还能够有效地减少深度信息过修复、欠修复等情况发生。     

参考曲率的双线性插值滤波

为了在滤除椒盐噪声的同时尽可能地保留图像细节,提出了一种基于曲率的双线性插值滤波算法。该算法鉴于双线性插值的低通滤波固有特性,引入像素值的变化以构造类双线性插值模型;为了获得相邻像素的方向趋势,引入曲率信息;以曲率信息为参考,选择最接近原始图像变化规律的方向进行双线性插值滤波。实验结果表明,该方法在滤除噪声的同时有效地保留了图像的细节,且滤波效果优于传统的滤波算法。     

模糊C-均值聚类引导的Kinect深度图像修复算法

针对Kinect传感器所采集的深度图像中存在大面积空洞的问题,提出了一种模糊C-均值聚类引导的深度图像修复算法。该算法将同步获取的彩色图像和深度图像作为输入;利用模糊C-均值聚类算法对彩色图像进行聚类,聚类结果作为引导图像;然后对每个深度图像中的大面积空洞区域,利用改进的快速行进算法,从空洞边缘向空洞内部逐层修复空洞区域;最后,利用改进的双边滤波算法去除图像中的散粒噪声。实验表明该算法能有效修复Kinect深度图像中的空洞,修复后的图像在平滑度和边缘强度上优于传统算法。     

Finite element analysis of static and dynamic stresses around suddenly punched holes in plates and shells

The magnitude and distribution of stresses around suddenly punched holes in initially stressed plates and shells is of interest to insure that cracks will not precipitate from stress concentration. This problem is of practical interest to pressure vessel designers to preclude catastrophic failure when holes are punched in vessels to release gas. This paper presents a finite element analysis of several problems investigating static and dynamic stress fields around suddenly punched circular holes.

The first problem deals with the investigation of the radial and tangential stress fields in the vicinity of a suddenly punched hole in a stretched, elastic, isotropic plate subjected to an initial hydrostatic stress field. The wave propagation from a punched hole in the plate under a hydrostatic state of stress was solved analytically, using transform techniques, by Miklowitz; the finite element analysis of this problem presented in this paper confirms the analytical solution. Two grid meshes were investigated and results are presented to show the effect of grid mesh on solution accuracy and the power of finite element techniques for solving stress unloading problems. A formula for determining integration step size is found to be a function of the minimum element length and the wave propagation velocity. A similar investigation into the stress effects around a suddenly punched hole in the plate subjected to an initial uniaxial state of stress was also carried out as a prerequisite for the final problem studied.

The last problem is an anisotropic composite shell of varying thickness under an initial stress field due to internal pressure. The static and dynamic stress fields are computed from an unloading wave that radiates outward from a reinforced circular hole that is cut in the shell in 20 μs. A finite-element model of the shell is developed using quadrilateral and triangular plate elements and both in-plane and bending stiffness is included in the analysis as is nonlinear differential stiffening incorporated into the analysis as a single step approximation. Both bending and in-plane waves radiate outward from the cut hole and the dynamic stresses around the hole edge are computed for both unloading waves. The effects of the unloading waves are temporally spaced due to different wave velocities.

The paper demonstrates that fast response stress problems are readily amenable to finite-element analysis. For holes other than circular, the power of finite-element methods is apparent since these shapes lead to mathematically intractable problems if closed form solutions are attempted.     

基于数字图像处理技术的微小群孔快速检测系统

传统小孔检测方法适用于单个小孔的测量,检测微小群孔时效率低。针对微小群孔快速检测的需求,设计了一种基于数字图像处理技术的微小群孔快速检测系统,提取图像骨架,用模式匹配算法识别群孔,采用最小区域法逐个获取各个小孔的直径与圆度,引入真圆度信息判别各小孔的形状。实验表明：该系统精度满足生产要求,检测效率高,适用于微小群孔的快速检测。     

基于联合双边滤波器的Kinect深度图像滤波算法

针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象,直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题,提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理,将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作为输入,首先,用高斯核函数计算出深度图像的空间距离权值和RGB彩色图像的灰度权值;然后,将这两个权值相乘得到联合滤波权值,并利用快速高斯变换替换高斯核函数,设计出联合双边滤波器;最后,用此滤波器的滤波结果与噪声图像进行卷积运算实现Kinect深度图像滤波。实验结果表明,所提算法应用在人体动作识别和跟踪系统后,可显著提高在背景复杂场景中的抗噪能力,识别正确率提高17.3%,同时所提算法的平均耗时为371ms,远低于同类算法。所提算法保持了联合双边滤波平滑保边的优点,由于引入彩色图像作为引导图像,去噪的同时也能对黑洞进行修补,因此该算法在Kinect深度图像上的去噪和修复效果优于经典的双边滤波算法和联合双边滤波算法,且实时性强。     

基于几何与图像混合绘制中的快速WARP变换算法研究

基于几何与图像的混合绘制中，3D Warp算法以严格的数学变换为基础，从而能够保证准确的投影关系，但该算法在实时绘制阶段需进行大量的数学运算，故其时间复杂度较高，该文提出了一种新的快速Warp变换算法，算法以3D Warp算法为基础，采用了崭新的投影过程，从而使时间复杂度较3D Warp算法有较大幅度的下降（降低约7．51倍）。同时，该算法是一种流水结构，能够有效利用现有的加速硬件，而无需改变图形硬件的体系结构。     

快速结构化图像修补

图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复,或是将图像中的物体抠去并进行背景填充,以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中,较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法,该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分,即在用户指定待修补区域与结构曲线之后,首先定义全局最优化能量函数,并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补;然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充,其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法,而对于待修补区域内部的点,则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法,扫描完成后输出修补后的图像;最后实现了一个快速结构化图像修补系统,并给出一些实验结果,从实验结果中可以看到,该方法的修补流程与算法是有实际应用价值的。     

一种快速图像块填充算法及其在遥感影像处理中的应用

针对Drori的图像块填充算法计算复杂度高,计算量大的缺点,提出了一个快速的改进算法。并结合光学遥感影像的特点,将其应用到遥感影像中的厚云及阴影去除上。实验结果表明,在能够取得近似相同结果的情况下,本文算法与Drori算法相比,能够较好地缩短计算时间。     

一种方向链码扫描与跟踪的图像细化后期处理算法

目标图像骨架的提取是智能分析中的重要组成部分,利用Zhang并行细化算法提取的目标骨架不是单一像素且极易产生毛刺。提出一种获取单一像素并消除毛刺的快速目标图像骨架提取算法。该算法首先对提取得到的目标二值图像进行形态学预处理,然后结合8邻域方向链码扫描编码原理对细化后的图像进行单一像素处理,最后采用优化的8邻域方向链码来消除毛刺。实验结果表明,提出的算法不仅效率高,而且能够很好地获得单一像素宽度、无毛刺的骨架。     

基于深度图像绘制技术的正反向映射技术的改进

针对基于双向深度图像绘制技术（Double-sided Depth-Image Based Rendering,Double-sided DIBR）中产生的空洞、重采样、重叠问题,为提高虚拟图像的合成质量,提出一种改进的正反向映射技术。该技术主要有四点贡献。（1）提出一种深度差值估计法。（2）在3D-warping过程中使用改进的基于Z-buffer的OPFD算法,有效解决重采样和重叠问题。（3）对深度虚拟图像运用改进的基于背景空洞填补算法消除空洞。（4）改进反向映射过程,通过判断投影后的图像和辅助彩色参考图像被遮挡信息背景的一致性,选择不同的空洞填补算法填补彩色虚拟图像中的空洞,从而达到更好的填补效果。实验结果表明,改进技术在降低算法复杂度的同时,主观图像质量与客观峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）以及结构相似（Structural SIMilarity,SSIM）都有所提高。     

CONVERTING RUN CODE TO CHAIN CODE

Abstract

The run code is easy to generate on-line from a video signal but the chain code is often more useful. A simple, fast algorithm is presented for constructing chain code from run code. The algorithm defines the order of preference of the next move for a “bug,” given its most recent move. The task for this bug is to travel right around the outermost edge elements of the object whose silhouette appears in the binary image. It is assumed that there is only one such object which may contain holes, although these are not coded by this simple algorithm. The algorithm generates a 4-value code whereas it is more usual to use an 8-value chain code which can be created by a simple method described by Freeman in his definitive work on the chain code.