基于异构系统集成的高考指挥平台的实现

以"吉林省高考指挥系统平台"项目为例,把异构的短消息中心、手机短信中心、视频会议系统和保密室监控系统集成在综合办公平台上,让异构的系统之间能够顺利地进行通讯和协作,实现了高考指挥综合信息系统集成平台的建设。     

流程工业MES中的数据集成研究及应用

MES是流程工业综合自动化系统的关键环节。数据集成是MES中的基础。如何实现在异构网络、异构操作系统、异构数据库等异构环境中的数据集成是系统集成中的难点。该文提出了一种基于实时数据平台的集成模型，并应用于实际系统集成中，取得了比较满意的效果。     

基于BizTalk的煤矿企业异构系统集成模型研究

分析了煤矿企业异构系统集成的发展现状,指出目前采用的信息集成方法存在的问题:数据仓库法数据同步的实时性较差,中间件法对网络的依赖性强、查询效率低,综合集成法对中间件的依赖性强、建设成本高;提出了一种基于BizTalk的煤矿企业异构系统集成模型,给出了该集成模型基于实时性、安全性、一致性和完整性、扩展性的设计目标,详细介绍了该集成模型的整体架构及数据流程。实际应用表明,该集成模型满足煤矿企业异构系统集成平台的建设需求。     

选煤厂自动化集成平台的设计

针对红树梁煤矿选煤厂各智能控制子系统数据在异构条件下难以整合的问题,提出了一种自动化集成平台的设计方案。该方案采用一定的方法将各智能控制子系统集成到自动化集成平台中,从而实现数据的综合分析及实时统计、评估;集控室人员实时监测和控制生产环节的主要设备,从而实现全厂的数据采集、生产调度、决策指挥的信息化。实际应用表明,该平台运行稳定、可靠,提高了选煤厂的生产信息管理水平。     

基于Web Service的企业信息集成平台设计

对分布、异构、自治和数据变化的管理信息系统进行集成是当务之急,提出基于Web Service的企业信息集成平台解决方案.阐述了信息集成平台的系统架构,通过信息集成平台实现了异构系统间的信息传递和共享.最后结合实际案例,对以上技术的可行性进行了验证.     

基于Tuxedo中间件的分布式业务系统的实现

近年来,如何将异构平台之上的应用集成起来成为一个非常现实、困难的问题。中间件使得这种实现成为可能,它屏蔽了异构的平台,使得应用的开发不必关心底层与异构平台相关的实现细节。本文说明了中间件的定义和分类,并介绍了一种在原有的业务系统上集成中间件的方法,集成之后的系统能够集中式也可以分布式运行。     

装甲兵多功能一体化模拟训练综合集成研究

经过多年发展,装甲兵模拟训练的应用深度和广度都有了较大的提升,合理利用现有的模拟训练资源进行技术整合,将使单一分散的单元发挥更大的综合作用.运用人在环半实物仿真技术和系统集成技术,构建了集指挥、技能于一体装甲兵多功能训练平台,实现了不同装备类型(战斗装备、指挥装备)、异构模拟训练设备(模拟器、人在环兵力平台)、不同训练层次(战术指挥训练、操作技能训练)的综合集成.重点介绍装甲兵指技合一的多功能一体化训练平台的系统设计和实现.     

集成异构数据源的在线考试系统研究

本文针对异构环境下在线考试系统的集成提出的一种解决方案,在不影响原系统的基础上,构建一个集成平台,实现异构数据库到XML格式文件的转换,使得异构环境下的在线考试系统可以共享数据。重点论述集成异构在线考试系统设计与实现:异构数据源集成的需求、系统功能模块设计、XML数据集成设计。包括包装器、查询处理模块、结构处理模块的设计,实现由不同数据库到XML格式数据的转换集成,实现了在线考试信息系统中异构数据的共享。     

基于EAI消息平台的异构系统数据同步

针对电信企业异构信息系统的数据同步与共享问题,提出一种基于企业应用集成(EAI)消息平台的数据同步方法。利用EAI技术对异构系统进行无缝集成,借助消息平台接收并解析异构系统的数据消息,触发ETL组件处理更新数据,实现异构系统数据同步。测试结果表明,该方法具有较好的实时性,并能有效降低异构系统的资源消耗。     

基于SOAP的异构系统集成的研究与应用

应用系统的异构集成成为Web的重要应用,而目前主流DCOM等中间件技术不能用于异构系统间的通信.简单对象访问协议SOAP作为一种新的与平台无关的通信协议,将其运用于企业的分布式环境中可以实现异构系统信息的交换.分析了SOAP并利用SOAP实现了异构系统的集成.     

基于遗传算法的高校排课系统的设计与分析

高校排课属于NP完全问题。近年来,随着高校招生规模的不断扩大,很多院校班级和课程也较多,而教师和教室资源又严重短缺,很难制定出合理的课表,并且工作非常复杂,通常要花费大量的精力,且效率低下,这使得排课问题成为一个急需解决且非常棘手的问题。     

关联规则算法在教育信息数据挖掘中的应用

简要介绍数据挖掘中的关联规则算法,并将之运用到学生成绩的数据挖掘中,挖掘高数成绩与高考成绩之间的潜在关系。提出学生大学期间的高数成绩和高考成绩并没有直接的关系,大学生活是一个全新的里程碑,不要因为自己的高考成绩而妄自菲薄。     

基于数据增强的高考阅读理解自动答题研究

机器阅读理解是自然语言处理领域中的一项重要研究任务,高考阅读理解自动答题是近年来阅读理解任务中的又一挑战。目前高考语文阅读理解任务中真题和模拟题的数量相对较少,基于深度学习的方法受到实验数据规模较小的限制,所得的实验结果相比传统方法无明显优势。基于此,该文探索了面向高考语文阅读理解的数据增强方法,结合传统的EDA数据增强思路提出了适应于高考阅读理解的EDA策略,针对阅读材料普遍较长的特征提出了基于滑动窗口的材料动态裁剪方式,围绕材料中不同句子的重要性差异明显的问题,提出了基于相似度计算的材料句质量评价方法。实验结果表明,三种方法均能提升高考题阅读理解自动答题的效果,答题准确率最高可提升5个百分点以上。     

高考报名系统统计功能的探讨与实现

本文介绍了高考报名系统的功能模块,提出了系统出现的问题,并对统计功能模块给系统性能带来的影响进行了分析.在此基础上,提出直接统计、触发器处理、Java事务处理与存储过程处理等多种统计方案,对它们的优缺点进行比较,从中得到最优的方案.实践证明,系统在实际的运行得到了令人满意的结果.     

教育考试数据挖掘的研究与实现

进行教育考试数据挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据。分析了教育考试数据资源现状与特点,构建了高考数据集市雪花模型,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并以最小置信度75%为条件,挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则。     

基于FPGA的数字系统综合实验平台设计

为了满足现实硬件教学改革,提升学生硬件实际动手能力、自主创新能力和对社会人才需求,自行开发出一套以FPGA为核心的数字系统综合实验平台,从而构造出全新计算机硬件实验体系,使得学生能了解现代计算机系统的主要原理和基本设计方法,具备比较全面的软硬件综合设计能力。     

融合BERT语义表示的高考语文阅读理解问答研究

高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,同时高考问答任务中的训练数据较少,目前的深度学习方法不能取得良好的答题效果。针对这些问题,该文提出融合BERT语义表示的高考阅读理解答案候选句抽取方法。首先,采用改进的MMR算法对段落进行筛选;其次,运用微调之后的BERT模型对句子进行语义表示;再次,通过SoftMax分类器对答案候选句进行抽取,最后利用PageRank排序算法对输出结果进行二次排序。该方法在北京近十年高考语文阅读理解问答题上的召回率和准确率分别达到了61.2%和50.1%,验证了该方法的有效性。     

浅析学校高考招生专网安全保障机制

实行高考招生网上录取,可以提高工作的质量和效率,但由于校园网中存在许多安全弱点和安全威胁,将会影响到网上录取的安全性。通过了解构成学校高考招生专网的各个组成部分可能面临的安全风险,利用网络安全技术,可以有针对性地降低网络安全风险,确保高考招生网上录取工作的顺利进行。     

基于GIS系统的可视化应急方案研究

针对应急处置过程中文本应急预案信息化程度低、缺乏灵活性等问题,从应急处置方案的角度出发,对基于GIS系统的可视化应急方案技术进行了研究,并结合应急业务需求和高斯模型、历史趋势模型等智能分析方法,设计了不同情况下可视化应急方案的实现机制。研究成果在应急指挥系统中针对特定场景进行了实际的实施应用,结果表明可视化应急方案能够满足应急指挥工作在智能化、自动化、可视化等方面的要求,能有效地提高应急工作的效率。     

高考志愿录取概率模型研究

高考是目前我国教育体制中最重要的考试之一,它关系到千万考生的切身利益,而志愿填报是其中的一个重要环节。采用概率模型的形式来描述高考志愿的录取情况,首先分析了各所高校录取分数的分布情况;接着探讨了考生成绩的标准化问题,在此基础上对历史数据进行了处理;然后提出了用矩阵的形式来存储历史数据,并给出了录取概率的计算方法;最后用湖南省2008年度的录取真实数据对模型进行了检验,实验结果表明该模型是合理的和可行的。