动脉血氧饱和度在诊断儿童OSAHS中的意义

目的 分析PSG结果中SaO2指标与RDI的相关性,从而探讨夜间SaO2监测在初筛儿童0sAHs中的可行性.方法 对37例疑诊OSAHS患儿的临床资料及PSG监测结果进行分析,依RDI将病例分为OSAHS组31例和非OsAHS组6例.所有结果均用((x)±s)或百分数表示,采用t检验、卡方检验、方差分析等进行差异性比较,ODI4与AHI作直线回归分析,评价不同ODI4指标在诊断OSAHS中的价值时采用Kappa检验.结果 OSAHS组与非OSAHS组在临床表现、专科检查、辅助检查、体质指数等方面比较差异无显著性意义;在ODI4、SaO2组间两两比较均有显著性差异;SaO2与AHI有相关性,其中ODI4、SIT90与AHI呈正相关.结论 ODI4≥2次/h诊断OSAHS有较高的敏感性和特异性,与PSG诊断OSAHS金标准的一致性较好,表明SaO2监测在初筛主要因腺样体、扁桃体肥大所致的儿童OSAHS中具有临床实用价值.     

夜间动态血氧饱和度监测结合临床评分对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的初筛价值

目的探讨夜间动态血氧饱和度监测结合临床评分(CS)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的筛查价值。方法纳入106例主诉为打鼾的患者,分别收集一般资料、病史,行整夜多导睡眠图(PSG)监测,同时佩戴舒气通血氧仪进行夜间动态血氧饱和度监测。根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)将患者分为非OSAHS和OSAHS组。对两组间PSG-AHI和血氧仪-氧减指数(ODI)进行相关分析,了解不同ODI值结合CS评分对OSAHS诊断的敏感性和特异性。结果非OSAHS组的AHI、ODI、CS值分别为(1.8±1.4)次/h、(2.6±3.5)次/h、(1.0±0.8)分,OSAHS组的AHI、ODI、CS值为(37.3±23.9)次/h、(31.0±24.1)次/h、(2.6±1.1)分,两组间比较,差异有统计学意义(P0.01)。ODI与AHI存在良好相关性(r=0.943,P0.01)。以ODI≥5次/h结合CS≥2分诊断OSAHS的敏感性为91.7%,特异性为94.1%,有初筛价值。以ODI≥10次/h结合CS≥2分作为标准时,诊断敏感性为77.8%,特异性为100.0%,不会误诊AHI30次/h的重度患者,可作为初筛重度OSAHS的指标。结论对打鼾患者进行夜间动态血氧饱和度监测,同时结合CS评分,对OSAHS的临床筛查有重要价值。     

便携式睡眠初筛监测仪的临床应用评价

目的评价Embletta睡眠初筛监测仪对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的诊断价值,为临床寻找方便、简易、准确、成本低的诊断方法提供参考。方法16例打鼾患者,用Embla-Monet 19多导仪行整夜多导睡眠图(PSG)检查及用Embletta初筛仪行整夜初筛监测,比较两法的监测数据,包括睡眠呼吸紊乱指数(AHI)、最低血氧饱和度、平均血氧饱和度。并以PSG-AHI为诊断OSAHS的金标准,取同一患者Embletta-AHI绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),获得Embletta-AHI的最佳诊断点。结果Embletta-AHI与金标准PSG-AHI的结果有较好的直线相关关系(r=0.961,P=0.000)。Embletta-平均血氧饱和度与金标准PSG平均血氧饱和度的结果有较好的直线相关关系(r=20.853,P=0.000)。以PSG AHI≥5作为诊断OSAHS的金标准,绘制ROC曲线,得出的Embletta-AHI对OSAHS的最佳诊断值为Embletta-AHI≥5.75。对该诊断点作χ2检验,其灵敏度为100%,特异度为100%。结论Embletta监测仪对OSAHS的诊断准确性较高,临床应用价值较大。     

肥胖与非肥胖阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者心外膜脂肪厚度与疾病严重程度的关联研究

背景　肥胖是阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）发生与发展的一个重要诱发因素,多数OSAHS患者伴有中心性肥胖和内脏脂肪增加。心外膜脂肪厚度（EFT）是一种测量内脏脂肪的新型工具,目前探讨EFT与OSAHS疾病严重程度的研究仍鲜见报道。目的　探讨肥胖/非肥胖OSAHS患者EFT与疾病严重程度的相关性。方法　选择2015年10月—2017年10月航空总医院睡眠呼吸检测室行多导睡眠图（PSG）的OSAHS患者197例,同期选择体检健康者50例为对照组。依据体质指数（BMI）将OSAHS患者分为肥胖组（BMI≥28.0 kg/m2）111例和非肥胖组（BMI<28.0 kg/m2）86例。OSAHS患者根据呼吸暂停低通气指数（AHI）分为轻度OSAHS（5次/h≤AHI<15次/h）、中度OSAHS（15次/h≤AHI<30次/h）和重度OSAHS（AHI≥30次/h）。收集患者一般资料及PSG监测指标,所有受试者应用超声心动图检测EFT。结果　肥胖组与非肥胖组OSAHS患者年龄、AHI、氧减饱和指数（ODI）、平均血氧饱和度（MSaO2）、最低血氧饱和度（LSaO2）、EFT比较,差异均无统计学意义（P>0.05）;肥胖组OSAHS患者女性比例、BMI、颈围、腰围、血氧饱和度<90%时间占总睡眠时间比例（Ts90%）高于非肥胖组（P<0.05）。对照组根据BMI≥28.0 kg/m2分为肥胖14例,非肥胖36例。在肥胖人群中,对照组与不同疾病严重程度OSAHS患者颈围、腰围、AHI、Ts90%、ODI、MSaO2、LSaO2比较,差异均有统计学意义（P<0.05）;在非肥胖人群中,对照组与不同疾病严重程度OSAHS患者性别、颈围、AHI、Ts90%、ODI、MSaO2、LSaO2、EFT比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。相关性分析显示,在肥胖OSHAS患者中,EFT与BMI、AHI、ODI呈正相关（P<0.05）。在非肥胖OSAHS患者中,EFT与BMI、颈围、AHI、Ts90%、ODI呈正相关,与LSaO2呈负相关（P<0.05）。多元线性回归分析结果显示,颈围〔β=0.747,95%CI（-0.106,1.820）〕、EFT〔β=3.375,95%CI（-1.783,7.938）〕是肥胖OSHAS患者AHI的独立预测因子（P<0.05）,EFT〔β=4.346,95%CI（-0.081,8.771）〕是非肥胖患者AHI的独立预测因子（P<0.05）。结论　非肥胖不同疾病严重程度OSAHS患者间EFT有差异,EFT与BMI、AHI、ODI呈正相关,EFT可作为临床评估OSAHS疾病严重程度的一种客观指标,尤其是在非肥胖OSAHS人群。     

睡眠评价量表对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者初筛的诊断意义

目的 评价睡眠评价量表对不同年龄段阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者初筛诊断的临床意义.方法 利用睡眠评价量表(ESS)对213例不同年龄OSAHS患者和47例鼾症患者进行问卷调查,计算嗜睡评分(ESS评分),然后进行多导睡眠仪(PSG)检查.根据检查结果,结合各年龄段OSAHS患者的ESS评分进行统计学分析.结果 与鼾症相比,OSAHS患者之间白日嗜睡评分(EP)、呼吸紊乱指数(AHI)和夜间血氧饱和度(SPO2)有显著性差异(P<0.05).20～60岁的OSAHS患者,其EP与AHI呈正相关,与夜间最低血氧饱和度呈负相关;>61岁的OSAHS患者.其EP与AHI和夜间最低血氧饱和度无相关关系.结论 ESS评分对20～60岁的OSAHS患者,可作为临床初筛诊断指标,但对于>61岁的老年OSAHS患者,初筛诊断价值有限.     

可携式血氧仪诊断睡眠呼吸暂停综合征

目的寻找替代多导睡眠生理记录仪诊断睡眠呼吸暂停综合征（SAS）的简易工具。方法用美国伟康公司RHKS500型多导睡眠生理记录仪与可携式血氧仪VX4型,对所有观察对象同时监测。结系在59例经多导睡眠生理记录仪和临床诊断为SAS患者中氧低饱和指数（ODI）＞5者有55例,阳性率为932％,且ODI与呼吸紊乱指数（RDI或AHI）成正相关（P＜0.01）。当ODI＞20时,几乎AHI均＞5。站台在用VX4监测时,ODI＞20就能诊断为SAS,而且当ODI＞20后,随着ODI的进一步增加,诊断SAS的可靠性越大。     

可携带血氧仪对睡眠呼吸暂停综合征的诊断价值

将可携带血氧仪与多导生理记录仪测结果对比,探讨对睡眠呼吸暂停综合征（ＳＡＳ）的初筛和确诊的临床应用价值。方法 以睡眠呼吸紊乱九（ＡＨＩ）和最低血氧饱和度为标准将患者分为非ＳＡＳ组与轻度、中度、重度ＳＡＳ组,同时进行多导生理记录仪和血氧饱和度监测。结果 ＡＨＩ与氧减饮和指数（ＤＩ）４相关性好,诊断标准ＤＩ４≥５时,敏感性９１．８％,特异性８１．３％;≥２０时,特异性９８％,敏感性６９．４％。结论选     

氧减指数联合ESS评分对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值探讨

目的：探讨氧减指数（ODI）联合Epworth嗜睡量表（ESS）评分对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者的临床诊断价值。方法纳入鼾症患者469例,根据呼吸暂停低通气指数（AHI）分为单纯鼾症组及轻度、中度、重度 OSA HS 组,比较各组间 ESS 评分及多导睡眠图结果。做出 ODI、ESS 的受试者工作特效（ROC）曲线。采用Logistic回归和ROC曲线对ODI联合ESS评分做ROC曲线分析。结果（1）各组之间ESS评分、ODI、T s90％、LSaO2、M SaO2差别均有统计学意义（ P均＝0．000）。（2）所有患者的 ESS评分、ODI、T s90％、LSaO2、MSaO2均与AHI显著相关（P均＝0．000）,以ODI与AHI的相关性最好（r＝0．917）。（3）分别以ODI≥5,10,15,20次／h为诊断OSA HS的标准,随ODI升高,敏感度下降,特异度上升,阳性预测值升高,阴性预测值下降。以ODI≥5次／h来诊断OSA HS的敏感度为92．8％,特异度为82％,阳性预测值为97．7％,阴性预测值为57．7％。（4）以ODI≥5次／h结合ESS 评分≥9分来诊断 OSAHS的敏感度为92．6％,特异度为86．0％,阳性预测值为98．2％,阴性预测值为61．4％。结论 ODI≥5次／h结合ESS评分≥9分对OSAHS的诊断有较大的价值,可作为OSA HS的初筛诊断标准。     

睡眠呼吸暂停相关因素对血压变化的影响（附791例报告）

目的探讨血压变化与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）相关呼吸参数间的关系。方法对2006年12月至2009年2月在该院睡眠中心就诊的791例成年患者进行多导睡眠图（PSG）和血压监测。按照OSAHS诊断标准,根据呼吸暂停低通气指数（AHI）将所有对象分为4组,比较各组患者睡前与醒后的血压变化,并了解血压变化与各项参数间的相互关系。结果各组高血压发生率随OSAHS严重程度的加重而升高;非OSAHS组患者的睡前醒后血压无明显差异（P〉0.05）;OSAHS组患者的收缩压（SBP）、舒张压（DBP）均有不同程度的升高;其中重度OSAHS组患者的SBP、DBP分别升高了4.07mmHg、3.22mmHg（均P〈0.05）。轻度OSAHS组DBP的变化与AHI、微觉醒指数（AI）均成正相关（r分别为0.21、0.23,均P〈0.05）;中度OSAHS组DBP的变化与AHI成正相关（r=0.24,P〈0.05）;重度OSAHS组SBP的变化与快速动眼期（REM）、氧减指数（ODI）相关（r分别为-0.16、0.16,均P〈0.05）,其DBP的变化与REM、AHI、ODI相关（r=-0.22、0.21、0.22,均P〈0.05）。结论 OS-AHS可引起夜间血压升高;影响血压的因素因OSAHS的严重程度不同而各异。     

手环血氧仪在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断中的应用

目的:探讨可穿戴反射式手环血氧仪在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)诊断中的应用价值。方法:选取108例以打鼾为主诉的门诊患者,用手环血氧仪记录血氧下降指数(ODI_4)和最低血氧饱和度(LSaO_2),同时用整夜标准多导睡眠监测(PSG)记录呼吸暂停低通气指数(AHI)和LSaO_2,并对两种监测方法的结果进行比较。结果:108例患者中包含男性89例,女性19例,平均年龄(43.0±10.58)岁,平均体重指数(26.6±3.91)kg/m~2。PSG测得的AHI和手环血氧仪测得的ODI4指数平均值分别为(43.62±26.48)次/h、(46.62±22.77)次/h。两种方法测得的LSaO2平均值分别为(64.5±21.5)%和(65.8±13.6)%。对PSG和手环血氧仪检测的结果进行相关性分析,发现两者呈显著相关(均P<0.01)。手环血氧仪对中重度OSAHS患者敏感度分别是98.8%,特异度为96.2%。结论:可穿戴手环血氧仪在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断中具有较高的敏感度和特异性。     

Epworth嗜睡量表在妊娠合并OSAHS中的临床应用

目的 为妊娠可能合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)的患者提供简便、价廉以及准确的初筛诊断方法.方法 对妊娠可能合并OSAHS的打鼾产妇78人应用Epworth嗜睡最表(ESS)进行嗜睡评分(EP),并测量颈围(NC)、体质量指数(BMI).再行多导睡眠监测(PSG)并根据监测所得的呼吸暂停低通气指数(AHI)和最低血氧饱和度(LSaO2把患者分为鼾症组和OSAHA组(轻、中、重),最后以PSG-AHI为诊断OSAHS的金标准,并分析ESS和PSG-AHI的相关性和绘制受试者工作特性(ROC)曲线.结果 各组指标(NC、BMI、EP、AHI、LSaO2间的比较有显著性差异(P<0.05);EP、PSG监测结果均与AHI具有显著相关(P=0.000)且关系较为密切(r=0.759),并较其他监测指标NC(r=0.668)、BMI(r=0.663)的相关性更高;EP、NC、BMI三者的ROC曲线下面积分别为0.825、0.772、0.784,显示EP值对妊娠合并oSAHS的诊断价值更大;根据交叉曲线,取EP的最佳工作点=7.5时,具有较高的灵敏度(76.8%)和特异性(68.2%).结论 应用方便、经济的Epworth嗜睡量表对妊娠可能合并OSAHS的患者进行筛查有较好的临床诊断价值,并具有较佳的灵敏度和特异性.     

应用动态心电图推导呼吸曲线初筛睡眠呼吸暂停综合征

目的以多导睡眠仪（PSG）作对照,探讨动态心电图推导的呼吸曲线（EDR）初筛睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）的可行性.方法 2004年2月-2004年11月对80例就诊于睡眠中心的患者进行整夜（大于7 h）多导睡眠仪（PSG）监测,同时同步进行动态心电图检查.双方在互相不沟通的情况下分别计算睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）,并做出睡眠呼吸暂停低通气综合征阳性与阴性的诊断,以PSG结果作为金标准评价应用动态心电图EDR技术初筛SAHS的可行性.结果应用软件进行自动分析,分别设定软件灵敏度为75%、87.5%、100%,当灵敏度为75%时,EDR检出SAHS的敏感性26.7%、特异性80%、阳性预测值80%、阴性预测值26.7%、诊断符合率40%;灵敏度为87.5%时,敏感性55%、特异性45%、阳性预测值75%、阴性预测值25%、诊断符合率52.5%;灵敏度为100%时,敏感性88.3%、特异性35%、阳性预测值84.1%、阴性预测值50%、诊断符合率75%.结论应用动态心电图的EDR技术,采用软件自动分析可以对SAHS患者进行初筛,其中采用灵敏度为100%时自动分析的敏感性及符合率较高.     

PLR在OSAHS患者新发脑梗死中的临床应用价值

目的：探讨血小板-淋巴细胞比值（platelet lymphocyte ratio,PLR）在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS）患者新发脑梗死中的变化,并分析PLR对OSAHS患者新发脑梗死的临床预测价值。方法：对155例OSAHS患者的病历资料进行回顾性分析;根据有无新发脑梗死分为单纯OSAHS组（A组93例）和OSAHS合并脑梗死组（B组62例）,根据呼吸暂停低通气指数（apnea hypopnea index,AHI）将B组患者分为轻、中、重3级;收集两组的临床数据并采用SPSS 25.0软件分析两者的相关性以及PLR预测OSAHS患者新发脑梗死的效能。结果：(1)两组之间淋巴细胞计数、血小板计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞-淋巴细胞比值（neutrophil lymphocyte ratio,NLR）、血氧饱和度<90%时间占监测总时间的百分比（TS90%）、PLR、AHI之间有显著差异（P<0.05）;(2)B组患者PLR与AHI呈正相关（P<0.001）;(3)L...     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征相关性高血压舒张压及收缩压情况及影响因素分析

目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）相关性高血压舒张压（DBP）、收缩压（SBP）的情况和影响因素。方法 选取2012年2月-2013年12月在南昌大学第二附属医院呼吸科门诊因打鼾行睡眠监测的291例患者,均经过询问病史、体格检查和多导睡眠监测,统一使用中华医学会呼吸病学分会睡眠呼吸疾病学组编制的《睡眠呼吸暂停与高血压发病情况问卷调查表》对受试者进行调查和规范血压测量。根据呼吸暂停低通气指数（AHI）分为OSAHS组（AHI≥5次/h）和非OSAHS组（AHI＜5次/h）。OSAHS患者又分为轻度OSAHS（AHI 5～15 次/h）、中度OSAHS（AHI 16～30 次/h）及重度OSAHS（AHI＞30 次/h）患者。采用SPSS 19.0统计软件进行数据分析,采用χ2检验比较OSAHS组与非OSAHS组的高血压患病率,评价不同程度OSAHS患者DBP、SBP情况,评价DBP、SBP与AHI、氧减指数（ODI）、平均血氧饱和度（MSaO2）及最低血氧饱和度（LSaO2）的相关性,采用Logistic回归分析对睡眠呼吸暂停危险因素进行分析。结果 OSAHS组高血压的患病率（59.1%,133/225）高于非OSAHS组（34.8%,23/66）,差异有统计学意义（χ2=12.079,P=0.001）。重度OSAHS患者SBP、DBP水平均高于轻度OSAHS患者,差异有统计学意义（P＜0.05）。DBP与AHI呈正相关,与ODI、MSaO2、LSaO2呈负相关|SBP与AHI无相关关系,与ODI呈正相关,与MSaO2呈负相关。OSAHS的影响因素有：性别〔OR=0.391,95%CI（0.199,0.770）〕、BMI〔OR=1.165,95%CI（1.076,1.262）〕、SBP〔OR=0.966,95%CI（0.943,0.990）〕、DBP〔OR=1.068,95%CI（1.030,1.109）〕。结论 OSAHS患者高血压患病率高,DBP与睡眠呼吸暂停患者病情严重程度密切相关,通过血压监测有助于早期发现OSAHS相关性高血压疾病。     

远程睡眠监测在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断中的应用

目的 评价远程睡眠监测对于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)诊断价值.方法 收集2016年10月至2017年2月于大连医科大学附属第二医院呼吸内科睡眠中心就诊,疑诊为OSAHS者31例,平均年龄(55.12±12.66)岁,体重指数(29.15 ±5.85)kg/m2.分别使用飞利浦伟康睡眠诊断Alice LE及RS01睡眠呼吸初筛仪对其行不少于7h的整夜睡眠监测.多导睡眠监测在睡眠中心进行,远程睡眠监测在睡眠中心、病房或家中进行.监测并比较两种方法测得的患者的睡眠呼吸暂停低通气指数(Apnea-hypopnea index,AHI)、最低血氧饱和度(Nadir SpO2)和平均血氧饱和度(Mean SpO2).结果 31例多导睡眠监测结果示非OSAHS 12例,OSAHS 19例,其中轻度7例,中度4例,重度8例.远程睡眠监测示非OSAHS 17例,OSAHS 14例,其中轻度4例,中度3例,重度7例.两种监测系统间AHI、Mean SpO2差异有统计学意义(P＜0.05),Nadir SpO2差异无统计学意义(P＞0.05).两种监测系统间AHI、Mean SpO2和Nadir SpO2相关系数分别为0.879、0.705和0.595(P ＜0.05).对不符合OSAHS、轻度OSAHS、中度OSAHS、重度OSAHS,4种分级的AHI进行一致性检验,Kappa=0.531,P=0.000.远程睡眠监测的诊断符合率为77.42％,敏感性为68.42％,特异性为91.67％,阳性预计值为73.68％,阴性预计值为64.71％.ROC曲线分析远程睡眠监测所得AHI对OSAHS的诊断价值,曲线下面积为0.851,P=0.001.结论 远程睡眠监测是一种便捷、可靠的OSAHS筛查工具,尤其适用于社区及基层医院重度OSAHS患者.     

老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与高血压的相关研究

目的探讨老年人阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与高血压的关系。方法通过使用多导睡眠仪对32例单纯高血压（HT）患者、38例HT并发阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）患者进行氧减饱和指数（ODI）和睡眠呼吸暂停指数（AHI）监测分析，比较组间睡前和晨起血压变化。结果HT合并OSAS组AHI及ODI显著高于单纯HT组及对照组（P〈0．01），该组有更低的血氧饱和度（P〈0．01），HT合并有OSAS与单纯HT组睡前血压无明显差异（P〉0．05），晨起血压HT合并有OSAS组明显升高（P〈0．01）。结论OSAS引起的夜间低氧血症可能是高血压病因之一。     

氧饱和度监测结合ESS评分对阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值

目的：探讨ESS评分及夜间氧饱和度监测对阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)惠者的诊断价值。方法：对比124例打鼾者的ESS评分、夜间氧饱和度监测及多导睡眠图结果，并根据呼吸紊乱指数(RDI)将其分为单纯打鼾、轻度OSAHS、中度OSAHS和重度OSAHS组进行分析。结果：单纯鼾症、OSAHS各组惠者ESS评分、RDI、最大氧减幅度、氧减指数差异有显著性。氧减指数与RDI均密切相关。以ODI≥5诊断OSAHS的敏感性为96．9％，特异性为78．6％，以ODI≥5结合ESS≥5来诊断SAS的敏感性为92．7％，特异性为96．4％。结论：选用合适的氧减指数并结合患者的ESS评分对诊断OSAHS有一定的价值。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者血浆apelin水平的变化及其意义

目的：探讨Apelin与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）及其严重程度的关系。方法：将于我院行睡眠呼吸监测的患者分为OSAHS组及非OSAHS组,各组依据体质量指数（BMI）分为肥胖、超重、正常体重组,OSAHS组还根据呼吸暂停低通气指数（AHI）分为轻、中、重度组。比较各组受试者血浆apelin的水平（ng&#183;ml-1）。结果：OSAHS组apelin水平明显高于相应体重的无OSAHS组,中、重度OSAHS组apelin水平无差异;非OSAHS组及轻、中度OSAHS组中,肥胖者apelin水平明显高于正常体重者;重度OSAHS组中,肥胖、超重、正常体重组间apelin含量无差异。血浆apelin水平与AHI、BMI正相关,与最低血氧饱和度、平均血氧饱和度负相关。结论：肥胖和OSAHS均可以引起apelin水平的增高,apelin与OSAHS及其严重程度相关。     

女性睡眠呼吸暂停相关性高血压患者一般临床资料的分析

目的：探讨女性睡眠呼吸暂停相关性高血压患者的一般临床资料特征、不同年龄分布及其合并疾病情况。方法：采用回顾性方法,将诊断明确的女性高血压患者425例,根据多导睡眠仪监测结果分为四组,分析对比四组患者的临床资料、年龄分布及合并疾病情况。结果：Ⅳ组的年龄、腰围、BMI及AHI均明显高于Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组（P〈0．01）;在Ⅱ组、Ⅲ组OSAHS患者中年人所占比例最高,而在Ⅳ组患者中老年人所占比例为多（=47．541,P〈0．001）。结论：在女性睡眠呼吸暂停相关性高血压患者中,重度OSAHS组BMI和腰围较高,以老年为多见;合并有多种心脑血管疾病,应给予高度的重视。     

智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查价值研究

背景 睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患病率高，而远程医疗的发展、便携式移动应用的使用在OSAHS患者的诊断、筛查中起着重要作用。 目的 评价智能手机鼾声分析软件眠云Sara在中国成人OSAHS筛查中的价值。 方法 对2020年4—12月就诊于北京大学人民医院睡眠中心的130例患者〔平均年龄（49.7±17.4）岁，男性占70%，平均体质指数（28.2±5.0） kg/m2〕，同时使用眠云Sara和多导睡眠监测（PSG）进行整夜监测，对比眠云Sara自动分析生成的相关指标与睡眠专业技术人员根据推荐指南判读PSG所得的相关指标，评价该方法得出的呼吸暂停低通气指数（AHI）与PSG结果的一致性，以及诊断OSAHS的灵敏度和特异度。 结果 （1）眠云Sara监测的总睡眠时间（TST）为523.67（497.50，542.64）min，PSG监测的TST为408.25（364.25，462.50）min，差异有计学意义（Z=-9.540，P<0.001）。眠云Sara监测的AHI为15.83（6.18，27.49）次/h，PSG的AHI为18.25（6.15，35.68）次/h，二者差异也有统计学意义（Z=-2.601，P=0.009）。（2）两种监测方法所得AHI呈正相关（r=0.645，P<0.001），Bland-Altman一致性检验示眠云Sara及PSG所测得的AHI在统计学上相一致，其平均差异为-5.7次/h，95%一致性界限为（-40.5，29.2）次/h；（3）以PSG的AHI≥5次/h作为诊断OSAHS的金标准，眠云Sara对OSAHS的最佳诊断值为AHI>8.34次/h，其对应的灵敏度为83.81%、特异度为92.00%，曲线下面积（AUC）为0.91（0.84，0.95），阳性预测值（PPV）为97.8%，阴性预测值（NPV）为57.5%，在不同的AHI阈值下（5、15、30次/ h），其最佳诊断值所对应的灵敏度/特异度分别为83.8%/92.0%、88.2%/74.1%和64.9%/91.4%。 结论 智能手机鼾声分析软件对中国成人OSAHS患者具有较好的初筛价值，与PSG具有良好的一致性。