两种不确定支持向量机分类性能的对比研究

为了克服支持向量机方法对于噪声或孤立野值点敏感的问题,通过引入模糊理论与粗糙集方法,可以分别得到两种不确定支持向量机模型.文中通过分析和比较模糊支持向量机和粗糙支持向量机分类模型构造方法,解释了这两种不确定支持向量机模型克服噪声影响的原理.同时通过一个合成数据集和一组标准数据集对这两种不确定支持向量机的泛化性能进行了对比验证.实验结果表明,相比传统支持向量机,两种不确定支持向量机都能不同程度地提高分类精度,并且模糊支持向量机算法整体表现出了更好的泛化性能.     

《计算机组成原理》实验的开发与提高

为了提高<计算机组成原理>实验的教学质量,通过对复杂模型机的进一步开发,采用原码加减交替法,开发出综合性、设计性的带定点小数除法运算的复杂模型机实验,不仅充分挖掘计算机硬件资源,而且能让学生发挥出想象力,完整地建立起整机的概念.     

一种基于Petri-Net的新型MVC模式及实现

MVC（模型/视图/控制器）是一种应用广泛的设计模式,ERP是一种复杂的大型企业信息系统。阐述了MVC模式的原理及其主要应用方式,提出并实现了一种基于Petri-Net的新型MVC模式,能非常好地解决CS（Client/Server）环境下ERP系统具有的复杂的交互操作以及复杂的业务流程。     

一种基于灰度压缩的透光浮雕模型生成方法

在透光浮雕数字模型的生成过程中,简化的操作容易生成质量较差的模型,而质量较好的模型又需要运用复杂的生成方式。为解决这一矛盾,提出一种基于灰度级压缩的图像增强方法,用户只需要简单设置即可有效提高透光浮雕数字模型的成像效果,并且针对特有的3D打印材料,通过实验确定最佳打印厚度。与现有模型生成方法相比,该方法在最终成型效果和操作的简易程度方面均具有较大的优势,有效解决了模型质量低和生成方式复杂之间的矛盾。     

维纳模型的最小二乘支持向量机辨识

针对传统维纳模型辨识方法存在算法复杂、精度低的问题,通过对最小二乘支持向量机建模原理和维纳模型结构特点的分析,提出一种基于最小二乘支持向量机的维纳模型辨识新方法.该方法充分利用了维纳模型中具有线性环节这一先验知识,实现了线性和非线性环节参数的同时辨识.对于多变量维纳模型,该方法同样适用.给出并证明了该方法存在唯一解的约束条件 - 参数部分列满秩.仿真实验表明了该方法的有效性,与标准最小二乘支持向量机辨识方法相比,该方法具有更高的精度.     

知识辅助的多模型机动目标跟踪算法

多模型机动目标跟踪技术是一种先进的目标跟踪算法。由于目标类型越来越多、运动环境越来越复杂,仅使用位置量测进行目标跟踪变得越来越难以满足应用要求。除位置量测之外,引入目标和环境相关的知识,对多模型算法中的模型集、转移概率矩阵和模型概率这3个关键因素进行自适应调整,可以有效提高机动目标跟踪性能。本文对知识辅助多模型机动目标跟踪算法的原理和方法等进行了分析。按照知识作用的对象（模型集、转移概率矩阵和模型概率）和作用方式（智能法和非智能法）分别介绍了该类算法的原理及其特点,最后对该类算法下一步的研究方向和发展趋势进行了展望。     

Kinect平台上使用机器学习的非接触式GUI操控方式

触摸屏的出现使人们逐渐摒弃鼠标和键盘,而触摸操作的不便和局限性也随之显现,非接触式操作凭借其独特的优势正逐渐成为未来人机交互方式的新潮流。针对现有的非接触式操作方式存在的手势定义不合理,方法复杂难解,识别精度低等许多问题,提出了使用“抓”和“放”这两个手势的非接触式操控方式RemoteControl,用户可在三维空间中做出操控动作来完成大部分基础图形用户界面（graphical user interface,GUI）操作。RemoteControl使用支持向量机（support vector machine,SVM）和随机森林来从手部图像中识别出手的形状。实验结果表明RemoteControl的操控动作识别取得了较高的精确度。     

采用二重扰动机制的支持向量机的集成训练算法

为了有效提升支持向量机的泛化性能,提出两种集成算法对其进行训练.首先分析了扰动输入特征空间和扰动模型参数两种方式对于增大成员分类器之间差异性的作用;然后提出两种基于二重扰动机制的集成训练算法.其共同特点是,同时扰动输入特征空间和模型参数以产生成员分类器,并利用多数投票法对它们进行组合.实验结果表明,因为同时缩减了误差的偏差部分和方差部分,所以两种算法均能显著提升支持向量机的泛化性能.     

面向仿真系统的自动测评关键技术研究

面向仿真系统的自动测评通常有基于操作结果和基于操作序列两种方式。基于操作序列的测评方式虽然复杂,但能够全面、客观地反映考生实践操作技能。本文重点介绍操作序列通用框架的表示问题,在此基础上,建立基于专家系统的操作测评模型和实操考核自动评分流程,最后给出自动测评关键技术在航海仪器测评系统中的实际应用,实现了评分结果的相对客观、公正,大大提高了实操考核的工作效率。     

基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型

针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型.模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再对聚类后得到的子类按输出样本集进行二次聚类操作,分别得到局部模型数目和各局部模型综合加权输出计算结果.实验结果表明,并行最小二乘支持向量机回归模型具有较好的加速比和可扩展性.     

Voronoi图k阶邻近并行矩阵迭代算法

针对Voronoi图k阶邻近矢量法构建复杂发生元困难,栅格法耗时长、精度受限等问题,提出了一种基于矩阵迭代的并行计算方法。以刀片机作为并行计算的硬件平台,采用Arcgis软件将MapInfo格式矢量数据转换为栅格数据,实现了MPI并行环境中Voronoi图k阶邻近的栅格计算新方法。实验结果表明,改进后的Voronoi图k阶邻近栅格并行算法明显地提高了计算效率,且在栅格Voronoi图精度较高时,运行时间的拐点后移,加速比提高。     

基于Voronoi图的工程数据格式转换研究

根据工程软件数据格式间的转换关系,构建一个以软件和数据格式为节点的网络图。利用常用工程软件的数据格式,确定软件和数据格式节点在二维空间中的位置分布,并基于Voronoi图实现网络图的可视化。实验结果表明,该方法能够有效地分析软件和数据格式间的复杂关系,提高信息移存的效率。     

基于CNN深度学习的机器人抓取位置检测方法

针对传统检测方法受到复杂环境和人工干预影响而导致检测精准度低的问题,提出了基于CNN深度学习的机器人抓取位置检测方法。根据CNN基本结构,研究基于CNN深度学习检测原理。按照切线斜率方向划分机器人抓取位置模板点,计算模板匹配距离,得到机器模板上匹配点到边缘坐标图像点中最近的距离。保持横纵坐标变量保持不变,观察映射图上坐标灰度值及匹配度函数分布情况。引入GA求解匹配方法,根据匹配流程,寻找最优解。分析彩色图像、深度图像的可抓取位置和不可抓取位置信息,并将其转化为符合CNN深度学习的数据格式,完成信息预处理。根据机器人抓取作业示意图,设计具体检测流程,并显示检测结果,由此完成机器人抓取位置检测。由实验结果可知,该方法检测精准度最高可达到0.988,能够应用到实际机器人抓取相关任务之中。     

基于支持向量机的干气制乙苯反应器出口温度预测模型研究

鉴于化工过程往往机理复杂、耦合性强、高度非线性,难于建立其机理模型,这时就需要采用经验建模的方法。支持向量机是一种新的机器学习方法,其基于结构风险最小化原则,用支持向量机建模不需要考虑对象机理,且对非线性问题有很好的效果,是一种良好的经验模型,己被应用于不少化工问题中。在本文中我们把支持向量机这一新颖算法应用于干气制乙苯反应器出口温度预测模型中,简要介绍了支持向量机的一些基本理论,在此基础上详细研究支持向量机在干气制乙苯反应器出口温度预测模型建模中的应用。首先,选择支持向量机的类型为ε-SVR,通过四种核函数在实际预测中误差的比较选择径向基(RBF)核函数作为本文支持向量机模型所用的核函数,之后应用交叉验证的方法选择最佳参数C=4,γ=0.0051543,最后建立预测模型并对训练集和预测集分别预测,预测结果相关系数在90%以上,说明模型精度达到要求。对支持向量机和遗传算法优化的BP神经网络算法的建模效果进行综合比较和讨论,得出支持向量机与传统建模方法相比有更好的预测准确率的结论。     

结合区域颜色一致性和图割的复杂场景文本分割方法

针对复杂场景文本难以有效分割的问题, 提出一种复杂场景文本分割方法. 首先, 使用简单的线性迭代聚类(SLIC) 算法将原始图像分割为若干局部区域, 并在其区域邻接图上构建图割模型; 然后, 采用高斯混合模型(GMMs) 和支持向量机(SVM) 后验概率模型对场景文本进行建模, 并引入每个局部区域与模型之间的匹配度用于计算似然能. 为了增强GMMs的鉴别力, 在参数学习中引入模型性能描述子, 自适应地获得模型参数. 实验结果表明,所提出的算法能够较好地处理复杂场景文本分割问题, 文本的识别率得到了明显的提升.

     

基于RS485总线的PC与单片机多机通信系统设计

介绍了一种基于PC机和多单片机组成的主从式控制系统的设计方案。以PC机作为上位机,多台80C51单片机作为下位机,实现上位机与下位机以及下位机与下位机的通信。硬件方面,介绍了系统中各电路的原理,设计了实现该电路的原理图;软件方面,分析了上位机和下位机之间的串行通信,并完成了多机通信的设计。实验证明,该系统具有一定的先进性和良好的实用性,可靠性。     

活塞环全自动倒角机的单片机控制系统设计

本文阐述了活塞环全自动倒角机工作原理,详细介绍了采用单片机构成的全自动倒角机电气控制系统的硬件、软件和可靠性的设计方案,给出了电气控制系统的硬件电路图、程序流程图。该控制系统实现了上下料、活塞环整形、活塞环压紧、活塞环倒角、空仓停车报警、故障报警等功能的自动控制,并实现了设备与上位计算机的通讯。     

Visio故障树图并行转换方法研究及实现

为使不同人员建立的故障树图能够互相交流使用,并简化故障树分析软件的开发,降低开发成本,提高软件质量,对故障树图结构进行了分析,提出转换后用于表示故障树的格式。同时对VDX文件结构进行研究,提出了将VDX文件转换为上述格式的中间格式及转换算法,进而对其并行化以提高执行效率,给出了并行前后的耗时对比及提升倍率。另外再通过两个转换方法说明这种格式与目前较常用的故障树分析方法之间衔接的方式,并给出了算法流程。     

一种新型的自学习智能式城市交通实时控制系统

本文介绍了作者与合作者们研制成功的城市交通智能式实时控制系统(简称TICS)的硬 体结构框图,从交通工程学、计算机技术、系统结构和控制方式等角度分析了它的基本原理, 给出了包括主控回路和学习回路的控制原理框图,从交通状态推理和实时控制变量推理二个 方面介绍了它的推理机制,说明了它的学习机制,最后简述了对周期、相位差、绿信比的处理 原则.     

基于PLC的M7130磨床电气控制系统改造

本文首先指出了旧机床电气自动化系统改造的意义,提出了改造的原则、方案和应考虑的问题。然后分析了M7130平面磨床的继电器接触器式电气控制系统,用OMRON-CQM1H设计了该机床的PLC控制系统,设计了原理图并编制了程序。实验表明,该设计简单经济实用可靠。