基于IFOA-GRNN的电力系统短期负荷预测

考虑到电网负荷与诸多因素有关，设计了一种带有温度、气象、日期类型的广义回归神经网络（GRNN）负荷预测模型。为了提高该模型的预测精度，提出了一种改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络（IFOA-GRNN）的方法，即在利用果蝇优化算法（FOA）进入迭代寻优时，通过改进搜索距离优化该算法的性能和稳定性。利用改进的FOA优化GRNN的光滑参数，然后利用训练好的预测模型对甘肃省某地区进行了短期负荷预测，并与FOA-GRNN和误差反向传播神经网络(BPNN)模型结果进行了误差比较。结果表明， IFOA-GRNN具有较高的预测精度，能够满足电力系统短期负荷预测的要求。     

江西银峰尖火山岩型金矿床物化探找矿效果及认识

对江西银峰尖金矿床的区域物化探成果进行整理、研究,运用物化探资料循序渐进地揭示出金矿床的空间分布规律.银峰尖火山岩型金矿的发现,不仅为在江西找寻类似金矿指明了方向,也为江西乃至全国在对重点成矿(区)带和已知矿床周深部"二轮找矿"勘查评价中指明了方向.     

局部深度搜索的混合果蝇优化算法

针对基本果蝇优化算法(FOA)局部深度搜索能力较差且易陷入局部最优的缺点,提出了局部深度搜索的混合果蝇优化算法(SFOALDS)。通过借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的更新策略,循环进行局部深度搜索操作,使得SFOALDS既保持了FOA较快的收敛速度,又增强了FOA局部深度搜索能力,有效避免了基本FOA易陷入局部最优的缺点,提高了进化后期算法的收敛速度和精度。仿真实验结果表明,SFOALDS比基本FOA和SFLA有较强的全局寻优性能,并且在高维函数上的优势更加明显。     

进口电动轮矿用汽车轮边行星减速系统国产化研发中应关注的五个转化程序

随着大吨位电动轮矿用汽车进口量的增加，国内保有量呈逐年增长的趋势。所以目前急待解决的是进口装备及其备件国产化关键课题。因此在“轮边行星减速系统”国产化研发中应关注“五个转化”程序。     

基于Zig Bee的农产品冷藏车环境远程监测系统设计

根据农产品冷藏车的特点,分别设计了基于Z-StackTM协议栈的协调器节点和传感器节点,并组成星形Zig Bee网络,负责冷藏车环境信息的采集和发送。远程数据监测中心通过GPRS网络和Internet接收协调器节点发送过来的温湿度数据包,从而实现对冷藏车环境的实时监测,并具有温湿度动态显示、实时报警、历史报表、数据存储等功能。在冷藏车厢环境温度为10℃、相对湿度为85%RH的条件下,分别在满载(西红柿)和空载2种情况下,对远程监测系统接收数据包丢包率情况进行了测试。结果表明:该系统稳定、可靠,适合农产品冷藏车环境远程监测的需要。     

两种不确定支持向量机分类性能的对比研究

为了克服支持向量机方法对于噪声或孤立野值点敏感的问题,通过引入模糊理论与粗糙集方法,可以分别得到两种不确定支持向量机模型.文中通过分析和比较模糊支持向量机和粗糙支持向量机分类模型构造方法,解释了这两种不确定支持向量机模型克服噪声影响的原理.同时通过一个合成数据集和一组标准数据集对这两种不确定支持向量机的泛化性能进行了对比验证.实验结果表明,相比传统支持向量机,两种不确定支持向量机都能不同程度地提高分类精度,并且模糊支持向量机算法整体表现出了更好的泛化性能.     

菲律宾吕宋岛红土型镍矿地质特征及勘查开发进展

菲律宾吕宋岛红土型镍矿成矿地质条件优越，该类矿床产于三描礼士超基性岩带顶部红土型风化壳内，矿石多为含镍的褐铁矿化黏土，并普遍伴生钴，其产出规模、分布范围和品位高低与原岩类型、气候变化、地形地貌和构造条件关系密切。成矿物质主要来源于超基性岩体，是镁铁质-超镁铁质岩体风化-淋滤-淀积的产物，矿石的矿物组分与风化土的矿物组分大体一致，属黏土硅酸盐镍矿床。     

江西国有钨矿山资源形势与接替资源勘查对策

简要回顾了江西钨矿地质勘查和国有钨矿山矿业开发历程,面对江西国有钨矿山资源严重危机的现状,从矿化信息,老矿区深部、边部找矿前景,成矿理论创新和找矿新方法新进展等方面入手,分析了江西钨矿接替资源潜力,提出了着重寻找第二成矿空间等四项接替资源勘查对策。     

反向认知的高效果蝇优化算法

针对果蝇优化算法的早熟收敛问题,提出一种基于最优和最差个体协同学习的果蝇优化算法。该算法通过在进化方程中添加向最差个体学习的改进策略,优化进化方程,增强算法跳出局部最优、寻找全局最优的能力。对经典测试函数的仿真结果表明,该算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比其他算法有较大的提高。     

基于细菌趋化的果蝇优化算法

受细菌趋化行为的启发,将细菌趋化行为中的吸引与排斥转换操作引入到果蝇优化算法中,提出基于细菌趋化的果蝇优化算法。该算法通过判断群体适应度方差是否为零来决定执行排斥操作（逃离最差个体）还是吸引操作（向最优个体靠近）,解决果蝇优化算法中只向最优个体靠近,而导致种群多样性丢失引起的早熟收敛问题。对几种经典测试函数的仿真结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比果蝇优化算法有较大的提高。