元搜索引擎及其关键技术

元搜索引擎是建立在其他独立搜索引擎之上的搜索引擎，通过对多个成员搜索引擎的调度。然后把结果进行融合返回给用户。本文介绍了元搜索引擎的体系结构和工作流程，并重点研究了元搜索引擎的几个关键技术，包括查询转换、成员搜索引擎的调度、结果如何融合和用户反馈技术。     

智能化元搜索引擎的调度策略设计

在已有元搜索引擎设计基础上,提出了一种基于统计学习的智能化调度策略。采用网络营销策略和规律对信息类别的内容进行自然分类,作为选择成员搜索引擎的基本依据;通过对用户历史数据的整合,统计计算和调整优化得出成员搜索引擎的最优选择;通过实验得出的结果表明,能达到知名元搜索引擎的性能。     

基于分类评价的元搜索引擎调度策略

元搜索引擎的调度策略研究如何选择贴近需求的成员搜索引擎组合,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量.提出了一种基于检索术语分类的评价方法,根据成员搜索引擎的查全率、查准率和平均响应时间,量化其查询性能,然后根据评分高低,为每个分类的查询请求分配合适的成员搜索引擎组合.为该调度策略设计了实验系统,并对实验结果进行了分析与对比,结果表明,该调度策略有效地提高了查准率.     

元搜索引擎研究

为了提高搜索引擎的可信度,提出一种元搜索引擎的设计方法.根据网络营销的特点,设计了一种元搜索引擎的调度策略,利用Alexa工具的统计数据得出成员搜索引擎的可信度,根据可信度的大小对成员搜索引擎进行调度;在此基础上分析了可信度与用户群的关系,并设定了各成员搜索引擎的权值,根据设定的权值和返回结果的排序信息设计了输出的位置函数,然后根据函数值的大小顺序进行输出.实验结果表明了该设计方法的可行性和有效性.     

基于Internet的分布式智能信息搜索服务模型

本文提出了基于Internet的改进型元搜索引擎模型－分布式智能元搜索引擎模型,模型的建立和管理工作的好坏直接关系到信息搜索服务的质量,因此,我们根据搜索引擎服务的侧重点和用户反馈的意见,对提供信息服务的搜索引擎进行动态管理,在分析了现有数据挖掘技术后,选择决策树技术完成了模型的建立与动态优化工作。     

基于数据挖掘的智能引擎研究

随着互联网的迅速发展．网络上的信息量呈现出迅猛增长趋势,为了查询所需知识,搜索引擎已成为知识搜索和知识发现的必备工具。该工具是综合了数据库技术、数据挖掘技术、人工智能知识等多种技术,利用数据检索策略进行知识发现的过程。但目前搜索引擎还存在一些缺陷,尤其是针对个性化的查询请求往往不能达到满意效果。所以将数据挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。 本文针对目前搜索引擎在检索准确率和全面性方面存在的不足,设计并实现了一种智能化搜索引擎模型,同时提出了一种改进的聚类算法和关联分析方法,并在此基础上实现了一个基于数据挖掘的搜索模型。     

元搜索引擎系统合成算法的约束条件

合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题.给出了搜索引擎和元搜索引擎的形式化定义,对各种可能的元搜索引擎合成类型进行了划分.在此基础上,提出了元搜索引擎合成的一般性约束条件以及针对特殊类型的特殊约束条件.这些约束条件为构造好的元搜索引擎合成策略提供了基本保障.     

基于模糊积分融合方法的元搜索引擎系统

利用模糊积分融合方法，给出了一个完整的智能元搜索引擎系统。采用智能搜索代理的设计框架，实现系统的高度并发性，使系统具有一定的智能性。结合决策树算法和遗传算法对搜索源的调度作了优化。提出使用模糊积分原理应用于结果集的融合技术，并给出了具体算法。通过在Web上的实际测试，在相同条件下同常用的搜索引擎和其他元搜索引擎分别作了比较，证实了本文所描述的元搜索引擎有着更好的搜索效果。     

个性化元搜索关键技术的研究

元搜索引擎是搜索引擎之上的搜索引擎,它主要通过成员搜索引擎调度、文本选择、结果整合三个主要步骤来为用户提供更加全面的信息。本文通过对元搜索引擎关键技术的研究,在成员调度、结果整合时考虑用户兴趣,使得选择的成员搜索引擎、搜索结果更加符合用户的需求,从而实现元搜索的个性化,在一定程度上提高了元搜索引擎的查准率和效率。     

元搜索引擎的个性化调度算法

元搜索引擎的调度算法是研究如何从庞杂的独立搜索引擎中选择出与查询字串相关度最高、与用户的查询需求最贴近的合适数量的独立搜索引擎。现在,在原有的元搜索引擎调度算法基础上,提出了一种个性化调度算法。该算法根据用户兴趣类对所有独立搜索引擎进行文档分类,然后根据用户查询串所属的兴趣分类,计算出查询串与该分类下文档的相关度这一调度算法的主要影响因素,再结合成员搜索引擎的平均响应时间性能评价,返回结果数量,以及以用户反馈为基础的用户兴趣度经验,计算出独立搜索引擎的排序,从而实现个性化的调度。     

元搜索引擎的资料挖掘

元搜索引擎是一站式搜索引擎,促进人们对网络信息资源的有效利用.通过元搜索引擎的概念、特点和工作原理介绍,对比独立搜索引擎,指出元搜索引擎的资料挖掘等不足,倾向网络搜索,专业搜索欠缺,指出元搜索引擎资料挖掘的发展方向.     

数据挖掘在智能搜索引擎中的应用

随着互联网的迅速发展,WWW上信息增长越来越快,传统搜索引擎已经不能满足用户的需求。将数据挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了数据挖掘的概念。最后,详细讨论了数据挖掘技术在智能搜索引擎中的重要应用。     

基于WWW的聚类引擎研究

Today, search engine is the most commonly used tool for Web information retrieval, data mining may discover knowledge in large data. With the era of information and digital of media, Web data mining is becoming one of the hottest topics. By combining information retrieval technology with data mining technology, a prototype system of search engine is designed and implemented in this paper. It can group Web search results in a semantic, online and tree way, in order to help users find relevant Web information easier and faster.     

智能检索引擎中的网络数据挖掘技术优化研究

随着计算机网络技术的不断发展,对于Web Service检索技术的要求也越来越大。并且现在网络环境当中数据信息流量十分庞大,对于信息可以做到深入搜索,实现全方位信息查询是非常有必要的。为此,利用网络数据挖掘技术在智能检索引擎中的应用,以文本描述为信息作为本文的研究对象,为用户提供运用查询要求实现概念检索功能。其中强调在智能搜索引擎当中的网络数据挖掘技术进行优化研究,从结构设计以及算法分析上总结出当前网络数据挖掘应用智能检索的可能性。最终设计出一种利用数据挖掘技术的智能检索模型,实现在众多网络数据中可以准确快速的进行详细的信息检索功能。     

基于用户反馈的POI搜索引擎优化研究

推荐 CAJ下载PDF下载不支持迅雷等加速下载工具,请取消加速工具后下载。 随着互联网经济的迅猛发展,PO（IPoint Of Interest）搜索成为空间信息服务业发展的核心技术之一。提高用户满意度无疑是POI搜索引擎的最终目标。通过挖掘用户访问日志,建立反馈相似度模型,可提高搜索结果准确度,优化POI搜索引擎。通过理论分析,该方法在不增加计算时间的基础上提高了搜索结果的准确性。最后将该方法应用于中国科学院计算技术研究所地理信息中心自主研发的通图（www.tongmap.cn）地图搜索引擎中,结合实际数据测试,说明该方法在优化POI搜索引擎方面是行之有效的。     

Personalized mining of web documents using link structures and fuzzy concept networks

Personalized search engines are important tools for finding web documents for specific users, because they are able to provide the location of information on the WWW as accurately as possible, using efficient methods of data mining and knowledge discovery. The types and features of traditional search engines are various, including support for different functionality and ranking methods. New search engines that use link structures have produced improved search results which can overcome the limitations of conventional text-based search engines. Going a step further, this paper presents a system that provides users with personalized results derived from a search engine that uses link structures. The fuzzy document retrieval system (constructed from a fuzzy concept network based on the user's profile) personalizes the results yielded from link-based search engines with the preferences of the specific user. A preliminary experiment with six subjects indicates that the developed system is capable of searching not only relevant but also personalized web pages, depending on the preferences of the user.     

Towards a multimedia World-Wide Web information retrieval engine

Search engines are useful because they allow the user to find information of interest from the World-Wide Web. However, most of the popular search engines today are textual; they do not allow the user to find images from the Web. This paper describes a search engine that integrates text and image search. One or more Web sites can be indexed for both textual and image information, allowing the user to search based on keywords or images or both. Another problem with the current search engines is that they show the results as pages of scrolled list; this is not very user-friendly. Therefore our search engine allows the user to visualize the results in various ways. This paper explains the indexing and searching techniques of the search engine and highlights several features of the querying interface to make the retrieval process more efficient. Examples are used to show the usefulness of the technology.     

基于多Agent的搜索引擎设计与实现

搜索引擎的出现改变了人们获取信息的方式,利用搜索引擎可以快速地找到需要的信息,为我们在Intemet上获取信息提供了一种有效的手段。但随着Intemet的发展和网上信息量的激增,人们在使用中却发现要准确、快速地查找自己所需的信息是越来越困难。文章依据搜索引擎、Agent技术,提出了基于多Agent技术的智能搜索引擎概念,能够有效地提高搜索引擎的搜索质量和用户服务,为解决当前搜索引擎存在的一些问题提供了一种新的有效的方法     

Java反射驱动的规则引擎技术研究

Java反射驱动的规则引擎技术针对目前大部分规则引擎在实时性上的不足,利用反射技术实现规则执行引擎。通过该引擎可以在运行过程中动态加载和执行规则,弥补了其他规则引擎的缺陷。同时,利用反射技术加载数据源,保证了数据源的多样性,也无须预先建立数据模型。     

Web搜索引擎框架研究

Ｗｅｂ搜索引擎是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上非常有用的信息检索工具,但是由于目前搜索引擎检索出的信息量庞大,且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息,这使得用户很难从某一个搜索引擎获得准确的导航信息。文中提出一个新的Ｗｅｂ搜索引擎框架ＧＳＥ,并提出了一个适合于Ｗｅｂ信息获取与处理的语言ＷＥＲＰＬ。通过ＷＩＲＰＬ可以将多个Ｗｅｂ搜索引擎结合起来,为用户提供一个一致、高效、准确的Ｗｅｂ搜索引擎。