集成微沟道空气流量传感器的动态特性

研究集成微沟道空气流量传感器的动态特性,定性分析了传感器动态特性的影响因素;并动态模拟了有正脉冲和负脉冲气流时上下游的温度随时间的变化关系,得到正负脉冲下横膈膜上温度稳定所需要的时间分别约为1.1 ms和1.5 ms。在实验中,测试了正负脉冲气流下,输出电压的完全响应时间分别为1.2 ms和1.5 ms;并采用示波器动态监测了不稳定流动状态下信号电压的时间特性,得到输出信号相对于流量脉冲稍有滞后,具有一定的流场惯性迟滞和热惯性迟滞。     

基于遗传算法的搜索引擎调度

通用搜索引擎（GSE）通过将用户的请求分发给实际的搜索引擎来为用户提供服务。GSE所选用的实际搜索将直接决定搜索的质量。由于实际搜索引擎的性能及用户的请求是动态改变的,所以固定的实际搜索引擎不利于系统整体性能的优化。文中利用一种模拟自然界生物进化过程的计算模型－－遗传算法来实现GSE中智能代理管理器的调度策略。利用它可以动态优化实际搜索引擎的组合,从而提高GSE的整体性能。     

EPON数据链路层的关键技术研究

EPON是未来实现宽带、多业务综合接入的重要技术手段。依据IEEE EFM制定的草案,讨论了数据链路层 的关键技术,包括上行信道接入机制、测距技术和协议兼容性问题。同时对EPON的安全问题也进行了分析。     

三电平逆变器空间电压矢量控制算法仿真研究

分析了三电平空间电压矢量调制基本原理,提出了一种首发矢量全部采用正小矢量或负小矢量的空间矢量调制(SpaceVectorMdulation,SVM)算法,给出了小三角形区域判断规则、合成参考电压矢量的相应输出电压矢量的作用顺序和(SpaceVectorPulseWidthMdulation,SVPWM)信号的产生方法,探讨了影响三电平逆变器中点电压平衡的主要因素,并推导了各合成电压矢量的作用时间。用归一法将其他5扇区全部划归一扇区计算。仿真实验结果证实了本文提出的空间电压矢量调制算法的有效性。     

带反馈自适应Web搜索引擎研究

Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具,但是由于现有这些搜索引擎搜索出的结果只跟用户的搜索词条和它所采集的实际信息有关,用户对搜索结果的选择不能影响将来的搜索结果,这使得搜索引擎不能考虑大多数用户的兴趣状况.本文通过采集用户对搜索结果的访问序列来生成搜索引擎的反馈信号,以此来扩展原始查询串和影响搜索结果的生成,使得搜索引擎具有自适应能力.     

WC-10Co纳米复合粉末棒材的成型工艺研究

研究了WC-10Co纳米复合粉末的模压、挤压成型及冷等静压复压工艺.用SEM观察了生坯的显微结构.结果表明:运用本研究优化的模压、挤压工艺能生产出合格的棒坯;模压成型后的冷等静压处理工艺可以减少坯体孔隙度,提高其强度,但冷等静压处理工艺对挤压成型的坯体的后期效果并不明显.     

Web搜索引擎框架研究

Ｗｅｂ搜索引擎是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上非常有用的信息检索工具,但是由于目前搜索引擎检索出的信息量庞大,且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息,这使得用户很难从某一个搜索引擎获得准确的导航信息。文中提出一个新的Ｗｅｂ搜索引擎框架ＧＳＥ,并提出了一个适合于Ｗｅｂ信息获取与处理的语言ＷＥＲＰＬ。通过ＷＩＲＰＬ可以将多个Ｗｅｂ搜索引擎结合起来,为用户提供一个一致、高效、准确的Ｗｅｂ搜索引擎。     

基于动态行为分析的网页木马检测方法

网页木马是一种在网页中插入攻击脚本,利用浏览器及其插件中的漏洞,使受害者的系统静默地下载并安装恶意程序的攻击形式.本文结合动态程序分析和机器学习方法,提出了基于动态行为分析的网页木马检测方法.首先,针对网页木马攻击中的着陆页上的攻击脚本获取行为,监控动态执行函数执行,包括动态生成函数执行、脚本插入、页面插入和URL跳转,并根据一套规则提取这些行为,此外提取与其相关的字符串操作记录作为特征.其次,针对利用堆恶意操作注入shellcode的行为,提出堆危险指标作为特征.最后从Alexa和VirusShare收集了500个网页样本作为数据集,用机器学习方法训练分类模型.实验结果表明：与现有方法相比,文中方法具有准确率高（96.94%）、能有效对抗代码混淆的干扰（较低的误报率6.1%和漏报率1.3%）等优点.     

数据结构课程教学模式的研究

数据结构是一门理论性和抽象性很强的专业核心课程。本文提出了一种从上至下,从抽象到具体的分层教学演化模式,符合学生思维的演化过程,从而降低了该课程的学习难度。通过实践证明该模式配合内容的设计有较好的教学效果。     

基于匈牙利匹配算法的钓鱼网页检测方法

如何快速有效地计算网页的相似性是发现钓鱼网页的关键.现有的钓鱼网页检测方法在检测效果上依然存在较大的提升空间.文中提出基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测模型,该模型首先提取渲染后网页的文本特征签名、图像特征签名以及网页整体特征签名,比较全面地刻画了网页访问后的特征;然后通过匈牙利算法计算二分图的最佳匹配来寻找不同网页签名之间匹配的特征对,在此基础上能够更加客观地度量网页之间的相似性,从而提高钓鱼网页的检测效果.一系列的仿真实验表明文中方法可行,并具有较高的准确率和召回率.