基于集团序推荐输出的协同过滤推荐算法

针对电子商务推荐系统传统项目相似性计算不足和传统的TOP-N推荐输出缺乏个性等问题,提出了一种改进算法.该算法采用动态生成权重因子的方法计算项目相似性,利用模糊聚类对项目分类,在预测评分公式中引入用户权重因子,并采用集团序方法进行推荐输出以确定候选的N值.实验结果表明,该算法不仅解决了数据稀疏性问题,提高了系统的推荐质量,且推荐结果更个性化.     

预测PI和准预测PI控制算法在片烟复烤机上的应用

采用传统的PID控制算法对打叶复烤中的片烟复烤机进行控制,由于烤房温度波动大,难以保证冷房含水率与出口含水率稳定.为此,采用预测PI和准预测PI控制算法对其进行控制以保证控制品质和精度.烤房温度是大惯性、大滞后过程,采用预测PI控制算法可以避免调节速度慢、波动大的问题;冷房含水率与出口含水率均为多输入单输出过程,按照频率域准则将多输入单输出过程简化为单输入单输出的组合积分过程,并采用自适应抗干扰的准预测PI控制算法进行控制,使生产完全闭环自动控制,烤房温度、冷房含水率和出口含水率的控制精度均能达到设定值的±0.3%,满足了工艺要求.两家打叶复烤厂的应用结果表明.采用预测PI和准预测PI控制算法后,片烟含水率稳定地达到规定的工艺技术指标,提高了控制精度.实现了闭环全自动操作,无需操作人员的人工干预,减轻了劳动强度,返料次数由原来的每班至少2次减少为0,降低了能源消耗.     

基于神经网络的自适应逆控制在CSTR中的应用

针对CSTR系统,提出一种基于神经网络的自适应逆控制方案.该方案将预测思想引入自适应逆控制中,采用Elman网络作为模型辩识器,利用它建立CSTR系统输出的预测模型;采用模糊神经网络作为自适应逆控制器,由预测误差进行参数的在线自适应寻优.仿真结果表明,该方案对于CSTR系统具有很好的跟踪效果和较强的鲁棒性.     

基于高速动车组重联网络控制系统时延的研究

文章首先建立高速动车组重联网络控制系统模型并分析前向通道与反向通道时延,基于BP神经网络递推预测的方法对网络控制系统未来的输出进行预测。然后提出一种快速隐式广义预测控制算法(IGPC)对预测的时延进行补偿,IGPC算法的原理是根据系统输入与输出数据,并利用广义预测控制(Generalized Predictive Control,GPC)算法与动态矩阵控制律(DMC)的等价性,直接求解最优控制律。IGPC算法比GPC算法的计算量更小且效率更高,既能节省时间成本又能保证高速动车组网络控制的实时性。最后将BP神经网络递推预测的方法与IGPC、GPC结合起来,分别采用无时延补偿基于BP神经网络预测的GPC算法、有时延补偿基于BP神经网络预测的GPC算法及有时延补偿基于BP神经网络预测的IGPC算法进行实验仿真,实验结果表明:相比较于其它两种算法,有时延补偿基于BP神经网络预测的IGPC算法可较好地跟踪标准参考方波,在初始阶段的震荡时间最短且超调量也最小。故有时延补偿基于BP神经网络预测的IGPC算法为最优算法。     

纱条不匀灰色预测模型的建立

应用灰色预测理论,对纱条不匀进行预测,建立了纱条不匀灰色预测模型,并对该模型精度检验,为纱条不匀的预测与控制提供了精确的数学模型。     

基于预测的多模型模糊加权控制

针对快速动态响应过程的控制,提出了一种基于预测的多模型模糊加权控制算法.该算法不需要对被控对象模型进行在线动态识别;可以在线计算各控制器输出的权重,增强了系统克服模型不确定性影响的能力;对模型结构的变化无特别限制,只要模型的变化在模型集所描述的范围之内即可.该算法使得计算周期缩短,对被控对象的变化具有较强的鲁棒性,并且跟踪迅速,具有较强的实用性.     

基于灰色ARIMA组合模型的小麦产量预测

为了提高小麦产量预测算法的精度,准确预测短期小麦产量,提出了一种基于灰色模型和改进ARIMA模型的组合预测方法。首先选取适当长度的小麦产量数据构成子序列,对该序列建立灰色预测模型,并计算预测误差;然后使用改进ARIMA模型建立残差序列的预测模型,达到对原预测序列修正的目的,最后将两个模型预测值相加得到未来5年的小麦产量预测数据。结果表明,该组合模型能够准确预测小麦产量,5年的预测平均误差约为1.71%,预测精度明显高于单一灰色预测模型。     

灰色马尔科夫模型及其应用

将灰色系统理论和马尔科夫理论结合,建立了改进的灰色马尔科夫预测模型.用该预测模型对全国粮食产量进行预测,其精度误差从相对误差5%降低到1%,得到了更为准确的预测结果.     

引入调制因子的单相电压型逆变器模型预测控制策略研究

传统PID控制策略动态响应时间较长,同时传统模型预测控制策略控制过程复杂,为缩短电压动态响应时间,将模型预测控制策略更加简单有效地应用于单相逆变器电压控制.通过对逆变器输出电压进行两步预测,得到含输出端电流分量构成系统反馈的电压调制因子m(k)作为调制波.为提高该调制因子m(k)的稳定性和鲁棒性,设置四阶控制加权矩阵和二阶反馈矩阵实现系统闭环负反馈控制.搭建样机模型验证该控制策略的有效性.     

基于DSP的并网逆变器研究

文章介绍了10KW光伏并网发电逆变系统,该系统采用基于DSP控制的实现最大功率点跟踪(MPPT)的自寻优逆变算法。研究系统的实时控制功能,使系统逆变输出的交流电谐波含量低,符合与市电并网发电的要求。并通过实验装置验证了逆变系统和控制系统的稳定性和可靠性。     

探析电气自动化控制系统在纺织生产中的应用

科学技术的进步提高了纺织生产质量和效率,现阶段,纺织生产的自动化水平越来越高。本研究以纺织生产中的电气自动化控制系统为切入点,分析了电气自动化控制系统的特点及应用意义,并对电气自动化控制系统在纺织生产过程中的实际应用进行了简要分析,希望能够为相关工作人员带来参考。     

数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统研究进展

我国纺织产业规模庞大、生产流程长、用工量大,全流程自动化生产仍难以实现。建设数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统,对于推动我国纺织业由劳动密集型向少人或无人化生产转型升级具有重要的作用。系统回顾了纺织机器人生产系统的发展历程,提出了数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统体系架构,从装备层、数据层、应用层探讨了补全流程断点的多类型纺织机器人、多链融合的纺织全流程数字主线、多应用协同的纺织生产智能管控3项关键技术及应用,并对实际应用中的问题和挑战进行总结。最后指出高速实时性、灵巧精密性、自主协同性纺织机器人,及具备可解释性、可持续性、韧性的纺织生产智能管控系统是未来可能的发展方向。     

精梳纺织机械电气自动化控制系统分析

随着技术的不断发展,精梳纺织机械在生产过程中也实现了对电气自动化控制系统的广泛应用。从电气自动化控制系统在精梳分内工作机械中的作用出发,结合其应用存在的问题,提出相应的优化策略,以促进精梳纺织机械设备工作与生产效率的提升。     

SPC技术在毛纺织品加工质量管理中的研究与实践

文章针对毛纺织品生产过程中质量管理的复杂性,在分析统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)基本原理的基础上,研究了此技术在纺织品生产过程中的工作流程,建立了纺织品生产加工质量保证体系,并开发了相应的软件系统.在阐述SPC系统主要功能的基础上,应用此技术对毛纺织生产实例进行了分析、评判,显示了SPC技术在毛纺织品质量控制与管理中具有的良好应用前景.     

纺织厂生产信息监控系统的设计

为了促进纺织厂信息化的发展,解决生产信息在局域网(LAN)内无法集成和共用的现状,对车间现有计算机监控系统存在的不足进行了分析,利用数据库技术、网络技术、通信技术等对系统的结构模型进行了设计,对系统设计过程中的技术难点进行了研究,并提出了相应的解决方案。通过企业既定监控指标,利用专家法和模糊控制理论构建了系统决策评议模型。实际应用表明,该系统与传统系统相比,具有明显的优势,实现了整个企业的全面管理和生产信息的集成,以及生产数据的共用和管理决策的科学性。     

EMD-ESN模型在热牵伸辊温控系统中的应用

热牵伸辊是一种被广泛应用在化纤纺织行业的设备。热辊表面温度的稳定性好坏直接影响纺丝的品质,因此本文对如何提高热辊表面温度控制的效果进行了研究。文章首先将经验模态分解（EMD）方法与回声状态网络（ESN）方法进行结合,组成EMD-ESN组合预测模型,对热辊表面温度进行预测。并将该预测方法与模糊PID控制方法结合,将热辊表面温度的预测值与实际值的差值作为模糊PID控制系统的一组输入,并利用模糊PID系统热辊温度进行控制,组成热辊温度预测控制系统。实验结果证明,该方法取得了较好的温度控制效果。     

机器人智能关节驱控结构一体化设计方法研究

为减少纺织机器人所占空间并提高其控制性能,研制了一款用于落纱理管的新型纺织机器人腰部关节.采用有刷电动机为动力源,以STM32F103T8U6为主控芯片,以L9110S为驱动芯片,利用磁编码器AS5600与安装在输出轴末端的磁铁产生霍尔效应,实现腰部关节速度、位置的检测;通过对比单速度闭环控制和转速、电流双闭环系统,在...     

织物生产设备的多轴线协调分部传动控制

主要研究织物生产线复杂设备中的多电机协调分部传动控制原理及其系统结构,并将其归纳为:开环闭环速度链式系统结构;速差校正的速度链式系统结构;特殊中间协调变量校正的速度链式系统结构等3大类型的分部传动控制系统,以适应各种生产设备的要求。最后讨论了各种系统的技术实现问题。     

毛纺质量管理的数据处理程序

对于纺织生产的质量管理来说 ,数据处理是必不可少的。文中介绍了适用于毛纺质量管理的 5个数据处理程序 ,程序的编制使用了VB6 0编程语言。     

基于CAN总线的电子提花机群控系统的研究

根据国内外纺织厂生产管理自动化的发展现状和发展方向,提出了基于CAN现场总线的一套面向网络的新型电子提花机群系统的控制方法,并设计出了下位机子站的现场总线控制系统和上位机的系统控制软件。该控制系统结构合理,性能可靠．操作方便。