纺织智能制造标准体系架构研究与实现

纺织智能制造标准体系架构的建立,有助于纺织生产过程中生产设备、系统集成、生产执行和成品流通智能化改造的快速铺开,具有重要的意义。为此,在深入分析纺织智能制造共性技术和标准化需求的基础上,设计纺织智能制造标准体系架构,包括共性技术与标准、关键技术标准和纺织智能制造新模式。关键技术标准中,智能车间与工厂是实现纺织智能制造的关键,进一步考虑纺织产品生命全周期,从纺织工厂资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、制造执行与运营分析等方面构建纺织智能制造工厂架构。最后以上海某针织面料生产企业为例,构建包括针织面料生产全流程规范、生产装备互联互通网络架构、数据结构规范和织造染整管控4个层次的针织生产智能管控标准架构,并对设备实时监控与异常侦测、纺织工艺质量分析与工艺优化、纺织全流程生产计划与调度典型应用场景流程进行分析。     

基于增强现实技术的筒子纱印染锁扣机器人运维巡检系统研究

为达到筒子纱印染生产过程中对关键机器人设备可靠性、稳定性和低运维成本的要求,以筒子纱染色锁扣机器人为研究对象,通过分析锁扣机器人作业流程、巡检需求及常见故障,开展其智能巡检作业流程分析、系统方案及功能模块设计、数据接口设计等研究,建立锁扣机器人运维巡检数据模型,搭建基于增强现实技术的锁扣机器人运维巡检系统,实现锁扣机器人的设备实时数据监控、故障监测预警、设备综合效率分析及设备智能运维巡检,并进行现场应用验证。结果表明:锁扣机器人提高了设备运行可靠性及维护便捷性,实现了设备运维安全管控。     

环锭纺纱全流程机器人自动化生产关键技术

针对环锭纺纱全流程自动化生产工艺与工业机器人的深度集成问题,提出了环锭纺纱生产线布局仿真优化方法,构建了生产线协同调度模型,详细阐述了配棉排包、精梳机自动喂棉卷和筒纱外观检测等关键工艺机器人应用场景,提出了以信息互联互通技术为核心的信息集成管控策略,建立了工艺、生产计划、质量、设备及物流一体化智能管控系统,形成了环锭纺纱生产线全流程智能管理模式,实现了基于纱管的纺纱质量追溯。结果表明:所使用的任务调度方法有效提升了相关工序的生产效率,设计的纺纱工艺机器人打通了配棉排包等工艺流程断点,相关技术应用后企业综合生产效率提升22.65%,运营成本降低40%,形成纺纱行业智能化转型典型案例并已向行业推广。     

纺织生产和纺织产品智能化刍议

为推动纺织生产和纺织产品智能化进程,介绍智能化异纤清除技术、自调匀整技术、纺纱工艺管理与纺纱质量预报系统,以及智能调温纺织品、形状记忆智能纺织品、智能变色纺织品、智能抗菌纺织品和电子信息智能纺织品的应用情况。指出:实现纺织生产高度智能化应以实现关键生产环节的自动化为技术支撑,并对现有智能化装置和系统进行升级,有序推进纺织生产智能化全流程进程。同时指出,智能纺织品产品功能及实现途径单一、科研力量及研究目标相对分散,应加强多学科交汇融合和科技资源统筹,才能不断提升纺织生产的智能化及智能纺织品的技术水平。     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

基于云智能焊接管控的大数据分析系统设计

随着我国信息化技术的不断发展,各行各业的生产模式都发生了翻天覆地的变化,在焊接领域中也不例外。特别是大数据相关技术投入应用以后,云智能焊接管控系统则开始发挥较好的作用,能够结合实际工况灵活控制电流、速度、气压等各类参数信息,促进了我国焊接体系迈向智能化。文章先阐述了云智能焊接管控大数据分析系统设计的必要性,接着从多个层面探讨了云智能焊接管控大数据分析系统设计内容,分析了整个系统设计的各项细节内容,有助于云智能焊接管控大数据分析系统在我国各个企业中的广泛应用。     

绿色差别化功能聚酯纤维智能工厂建设——以桐昆集团股份有限公司为例

正在新一代信息技术改造传统纺织服装行业的大背景下,推动纺织服装产业向绿色低碳、数字化、智能化和柔性化等方向发展势在必行。其中,构建数字化、智能化工厂(车间)是实现纺织行业智能转型的重要途径。作为我国有国际竞争比较优势的产业和纺织工业整体竞争力提升的重要支柱产业,化纤工业在推动建立涤纶、锦纶智能化纺丝车间、数字化纤维工艺设计与制造、智能物流系统等领域走在了全行业的前列。近年来,化纤行业已有30余个智能制造项目获工业和信息化部综合标准化与新模式应用立项,国产化纤装备在智能落筒系统、智能铲板系统、智能喷丝板检测和组装组件系统、在线质量监测及管理系统、智能包装系统、智能自动化立体仓库和输送系统等自动化领域取得了明显进展,化纤生产在线监控、性能评估、工艺优化、品种切换、专家系统等全流程数字化平台建设进一步提升了行业的柔性化生产水平。     

100%国产化全流程自动化纺纱车间构建与生产实践

随着劳动力成本的日益增长,自动化、智能化已成为纺纱企业实现转型升级的重要途径。武汉裕大华纺织有限公司投资建设了10万锭100%国产化的全流程智能纺纱车间,在车间内配备了全流程国产自动化、连续化、数字化棉纺成套设备,运用经纬纺织机械股份有限公司的经纬e系统、质量管理系统、环境智控系统,形成了高质高效、自主可控、远程运维的智能制造新模式,实现了"纺纱装备全智能、物流智能无间断、回花智能全收付、信息联通无死角"的全流程智能纺纱示范应用,产品不良率降低61.54%、生产效率提高24.4%、运行成本降低32.67%、产品升级周期缩短40%、万锭用工减少72%、单位产值能耗降低17.5%,打破了国外顶级智能纺纱技术的垄断,解决了万锭用工多、成本高、单产耗能大、产品一致性差等行业痛点问题。     

基于过程建模的纺织制造执行系统设计

为解决纺织企业计划层与车间制造层之间信息无法衔接的现象,构建了面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架.经过对制造过程中的数据流程分析,借助多Agent理论,提出基于多Agent的系统任务调度算法.在局域网环境下,开发一种面向制造层面的纺织制造执行系统.系统子功能的实际应用结果表明,制造执行系统实现了企业计划层与生产现场层间信息的有效衔接,解决了企业内部数据重复度高,利用率低的现象,而且体系结构简洁、易维护.     

基于智能制造信息平台的全产业链质量追溯管理

通过智能制造信息平台的建设,建立食用盐产品相关质控流程、项目和数据的电子档案,结合人工智能、大数据技术的深化应用,强化食用盐产品生产过程中的数据管理,打造产品质量记录、管控、追溯、分析与持续优化完善的智能数据管理系统,提高了产品全生命周期质量管理能力。     

纺织品前瞻性制备技术及应用研究现状与发展趋势

随着纺织行业各领域的高速发展,纺织产业不断迭代升级,通过革新逐步实现从量变到质变的转化,实现高质量发展。通过介绍由1,3-丙二醇、乳酸等生物基材料为代表的纤维素原料在合成生物学等领域进行的革新,使纤维基体在分子结构、维度、性能、智能化以及应用等方面突破极限;结合目前纺织行业发展趋势,从未来纺织品的成形与制造技术、应用领域及新型产品等方面进行了分析和展望,以期在未来会有更为成熟的一体化制备方法和成形技术,使纺织产品不仅能应用于日常生活领域也能应用于极限领域,为开拓更广阔的市场提供新思路。     

模糊推理在纺织专家系统中的应用

将智能技术应用于纺织工艺是我国纺织企业未来发展的必然趋势.专家系统是智能研究的重要领域,专家系统能极大提高企业的工作效率,但纺织工业中的模糊关系很多,工艺设计中存在大量不确定因素.文章介绍了纺织专家系统中的模糊推理部分,并将模糊数学与纺织工艺相结合,用模糊矩阵评判方法设计毛织工艺参数,以解决纺织工业中出现的不确定因素的推理问题.     

从中国纺织业的演进看未来发展趋势

21世纪前10年,加入WTO、中国工业化进程的加速以及2007年后爆发的全球性金融危机对我国纺织工业的发展产生了重要影响。文章依据近几年纺织工业的统计数据,从纺织生产和投资、纺织品服装出口、纺织结构调整、纺织行业运行质量和效益几个方面分析了近些年来纺织行业发展的主要特征,并对未来几年纺织工业的发展趋势予以分析展望。同时指出:未来几年全球金融危机、国内纺织消费需求和消费结构的升级、工业化进程的加速是我国纺织行业面临的挑战因素。并对2010年以及未来我国纺织工业的发展提出了建议。     

纺织智能制造及其装备若干关键技术的探讨

为给纺织智能制造装备的设计开发提供理论参考和技术支持,促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步,对智能制造的内涵及其关键技术进行分析和梳理,对纺织智能制造的现状及存在的问题进行分析;重点探讨纺织智能制造装备涉及的关键技术、发展方向、理论基础。经分析得出,建立纺织智能制造装备的多领域分析模型是实现智能化的基础,建立了纺织智能制造装备分析建模的理论框架,内容主要包括：多场耦合与多领域建模方法、纺织工艺装备动态特性、纺织材料工艺作用机理、纺织工艺装备智能控制方法等,深入研究这些基础问题,将可为纺织智能制造及其装备的设计与实践提供理论和技术支持。     

中国“一带一路”倡议沿线区域纺织服装业与物流业融合发展研究北大核心CSCD

构建纺织服装产业和物流业融合发展指标体系,运用复合系统协调度模型剖析2010—2019年中国“一带一路”倡议沿线区域纺织服装产业与物流业融合发展过程的协调性,文章通过障碍度模型揭示了影响产业融合的主要障碍因子及区域间的差异。结果表明:“一带一路”倡议沿线省(区、市)纺织业、服装业的有序度呈现下降趋势,物流业的有序度呈上升趋势;服装业与物流业的融合发展水平已经高于纺织业与物流业融合发展水平,但都尚处于初级协调状态。影响“一带一路”倡议沿线省(区、市)纺织业与物流业融合发展的主要障碍因子包括纺织企业个数、物流业增加值、物流业固定资产投资额、纺织业就业人数、货运周转量;影响服装业与物流业融合发展的主要障碍因子包括服装业资本保值增值率、服装业就业人数、物流业增加值、物流业固定资产投资额、服装业利润增长率;且不同区域的障碍因子存在一定的差异。     

中国纺织业对国民经济发展的贡献研究

长期以来,纺织业在拉动经济增长、推动产业结构调整等方面为国民经济做出了有目共睹的贡献。通过计算纺织业对GDP增长、国家财政收入和出口创汇的贡献率和贡献度发现,1978-2012年35年间,纺织业对三者的平均贡献率均超过15%,平均贡献度分别为2.15%、0.51%和3.53%。改革开放初期至1990年代,纺织业一直是国民经济的支柱产业,对国民经济的贡献率和贡献度均比较比较显著。进入21世纪,纺织业对国民经济的贡献率和贡献度呈下降趋势,且下降明显。但纺织业在解决人民穿衣问题、为其他产业提供产业用纺织品方面仍处于无可替代的地位。未来时期,做大做强中国纺织业,离不开与高新技术产业的相互支持。     

计算机在纺织工业中的应用

介绍了计算机在纺织产品设计、纺织企业管理、生产过程控制等方面的应用,并对计算机在纺织工业中的应用前景进行了展望.     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。