基于3G网络的小型船舶定位与防碰撞

“基于3G网络的小型船舶定位与防碰撞系统”针对未安装AIS的小型船舶而开发,使其在近海通过智能3G手机获得与安装AIS的大型船舶相同安全级别的防碰撞功能。该系统主要由中心云平台、AIS岸上基站设备和3G智能手机三部分组成,使得配备3G智能手机的小型船舶和配备AIS的大型船舶均可获得自身周围船舶的位置信息,从而有效实现防碰撞功能。     

长江船舶自动识别系统（AIS）的现状和发展前景

船舶自动识别系统（AIS）作为助航安全设施,能在船与船、船舶与岸站之间交换船舶识别、船位、航向、航速等信息,提高船舶航行安全性。AIS能够为航行船舶、航运公司及航运管理部门提供助航和航行信息服务。《SOLAS公约》规定,所有客船均应装载AIS系统。     

中小型无人机AIS侦察系统应用技术

船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)在船舶航行管理与航行安全中发挥了较大作用。通过分析AIS的基本性能及其在船舶航行管理中的作用及特点,提出将AIS设备集成于中小型无人机平台上的机载AIS系统,实现对巡察海域目标的实时动态可视化的监视与管控。介绍了中小型无人机AIS系统海域巡察的作用,详细描述了系统的性能、组成及其工作原理,分析了无人机载AIS信号的接收覆盖范围和主要关键技术,并阐述了系统工作流程及应用方式。     

船舶动态应急管理信息系统的研究与设计

阐述了开发基于AIS的船舶动态应急管理信息系统的必要性,以用户需求为依据设计了该系统的拓扑结构和功能结构,详细论述了AIS、数据传输、实时数据采集等关键技术。该系统为海洋石油作业提供了一个船舶监控和安全生产的综合信息平台。     

基于WebGIS平台的安全生产应急救援指挥系统

针对安全生产监管部门的应急需要,建立了一个基于WebGIS平台的应急救援指挥系统。从应急救援反应机制出发,提出了明确的系统设计目标,并采用3层架构模式设计了事故上报、实时监控、应急资源和队伍调度等子系统,最终对各子系统进行整合,设计完成了该应急救援指挥系统。系统运行结果表明,系统的建立改善了原有信息传递模式,为及时、有效的安全生产应急救援指挥工作提供了有力支持。     

基于多项式卡尔曼滤波的船舶轨迹预测算法

考虑到在船舶航行的实际过程中,船舶自动识别系统（AIS）设备提供的船舶运动点迹往往呈现出信息缺失、非线性、多机动的问题,导致利用AIS设备辅助海上指挥系统难以准确判断船舶位置。针对以上问题,本文在传统卡尔曼滤波理论的基础上构建多项式卡尔曼滤波器拟合非线性系统,补偿航迹定位数据信息缺失、更新较慢等问题,并基于经纬度信息预测船舶运动轨迹。结果表明,该方法实现简单且收敛迅速,能够有效解决实际过程中船舶轨迹的预测问题,满足基本的实效性与准确性,能够为相关海事部门预测船舶目的、行为提供较为可靠的辅助手段。      

基于CAN总线的船舶自动舵监控报警系统设计

为了减少船舶驾驶人员使用自动舵设备航行时引发的事故,并且方便船舶相关人员查看相关故障信息。以Visual Basic为编程语言,采用双CAN总线通信、串口通信,设计能实时监控自动舵信息并提供报警信息的系统,并详细说明该系统的构架、功能、信息传输接口和界面设计。以某段航线为例,在该系统上进行仿真测试,结果表明,该系统能实时并且正确地显示航行信息,对超出安全阈值的信息能及时产生报警并且存入数据库。该系统对减少船舶航行事故有很大帮助,对整体自动舵的安全使用很有意义。     

搜救系统在海洋石油作业中的应用探索简

海洋石油企业有大量船舶在海洋中生产作业,在出现人员落水后,海上搜救工作仍然采用多艘船舶大面积搜索的模式,搜救效率较低,盲目性大.为了解决这个问题,本文设计实现了基于AIS,GPS和电子海图的搜救系统.该系统将位置信息、地理信息系统(GIS)、数据库同步、卫星传输技术有机结合,有效保障了落水人员的精确定位,为救援船舶及时追踪落水人员提供了可靠的依据.实验结果表明,该系统具备定位精度高、工作稳定可靠和实用性强等优点.     

船舶自动识别系统基站布局若干技术参数的分析

船舶自动识别系统（AIS）是在船舶报告系统基础上发展起来的、基于时分多址(TDMA)算法的VHF通信系统。通过船-船和船舶-基站之间信息交换，能有效地改善航行安全。AIS系统的实施与应用，基站网络的规划与布局是重要的基础设施建设．本文对AIS基站布局设计中涉及的若干参数进行了分析，介绍了计算这些参数的方法，并归纳出基站布局设计的思路，可供我国实施AIS基站网络规划布局时参考。     

遗传算法在船舶转向避碰幅度决策中的应用研究

针对船舶避碰决策系统中的船舶运动趋势和避碰时机,应用遗传算法模型,实时预测各目标船相对于本船在下一时刻的运动参数,预估目标船相对于本船的最近会遇距离（DCPA）和最近会遇时间（TCPA）。同时,应用遗传算法模型预测避碰最优角度问题。仿真结果表明,该方法能有效提高船舶海上航行的灵活性和安全可靠性,达到提前预警和帮助驾驶员提前做好避碰准备等目的。