一种新的数学模型在计算机辅助选择装配中的应用

计算机辅助选择装配通过计算机选择合适的零件进行匹配。实现了较少的剩余零件和稳定的高装配精度。提出了一种新的计算机辅助选择装配优化模型。以质量损失总成本作为优化目标函数。采用遗传模拟退火组合优化算法求解最优匹配方案。     

航空精密偶件计算机辅助选择装配方法的研究

为了提高航空精密偶件的装配精度,通过分析航空精密偶件的生产装配现状,提出了一种考虑形状误差的计算机辅助选择装配方法。采用最小质量损失成本为匹配精度的优化目标函数,建立基于蚁群算法的优化选配模型,并详细讨论了蚁群算法的实现过程。通过实例,验证了该方法的有效性。     

基于多装配尺寸链的计算机辅助选择装配

现有计算机辅助选择装配理论中只有针对单一装配尺寸链的选配模型,提出基于多装配尺寸链的选配模型,将计算机辅助选择装配转化为多目标优化问题,新模型为各装配尺寸链提供了权值和修正值.采用遗传模拟退火优化算法求解,最后通过事例分析该模型的效率与可行性.     

多环装配尺寸链的重组快速匹配方法

对计算机辅助选择装配中如何提高多环装配尺寸链的匹配速度进行了研究,提出重组快速匹配法,并对这种方法进行理论分析和计算机仿真实验.     

基于密度的进化算法的机械产品选配方法

针对机械产品多目标多质量要求下的选择装配问题,提出一种基于密度的多目标进化算法(DMOEA)的选择装配方法。考虑零件尺寸链与尺寸的关联关系,以选配成功率和装配精度为优化目标构建多目标多质量要求下的选配模型。使用自然数编码,以一个零件尺寸值序号的随机序列作为配对编码的基因,并采用个体聚集密度定义适应度函数,利用DMOEA对多目标选配问题进行求解,实现了多目标多质量要求下的选配优化。开发出基于DMOEA的零件选配系统,应用于某公司产品,验证了所提方法的可行性与有效性。     

计算机辅助选择装配

机械产品用什么装配方法来达到规定的装配精度，怎样以较低的零件精度和最小的装配劳动量来达到装配精度，这是装配工艺的核心问题。在大批、大量生产情况下，对于装配精度要求较高的场合，如果应用互换法进行装配，则对组成零件的相关尺寸精度要求太高，常常给加工造成困难，增加生产制造成本，有时甚至难于做到。这时可以应用选择装配法，即将零件的相关尺寸精度降低到经济可行的程度，在装配时对零件进行挑选，选择合适的零件进行装配，最后达到规定的装配精度要求。一、现行选择装配法的问题选择装配法有直接选配法，分组选配法和复合选…     

"化多为少"快速匹配法研究

对计算机辅助选择装配中如何提高多环装配尺寸链的匹配速度进行了研究,提出了“化多为少”快速匹配法,并对这种方法进行了理论分析和计算机仿真实验。     

选配优化在复杂装配中的应用研究

对于结构复杂,装配尺寸精度要求高的产品装配时,为了得到最优的装配组合,考虑封闭环对装配尺寸的影响程度,给出了三种有利于复杂装配优化选配的方法,并行法、主次法和底层优先法.对复杂装配体的选配问题也进行了描述,分析了装配体的装配类型.     

计算机辅助装配工艺设计系统研究

本文以数控车床主轴箱为对象，对计算机辅助装配工艺设计系统进行了研究，提出了装配信息模型和装配生成，装配工序设计方法。     

计算机辅助装配工艺设计关键技术研究

对计算机辅助装配工艺设计(CAAPP)关键技术进行了综述，从产品装配建模、装配序列规划、装配序列的评价和优化等角度，对目前该领域的国内外研究现状进行了分类和剖析，最后对计算机辅助装配工艺设计进行总结和展望。