应用BP网络和遗传算法的快速分析与优化

将BP神经网络和遗传算法相结合运用于快速设计的结构优化问题。利用已有的实例对神经网络进行训练达到要求精度,使神经网络能够代替有限元分析达到快速分析的目的。用神经网络计算遗传算法的适应度,对结构进行优化。把BP神经网络和遗传算法相结合进行分析和优化符合快速设计的思想。此方法运用于某拱梁的快速优化设计中效果良好。     

基于Nastran的拉丝机卷筒模态分析

通过三维机械设计软件UG NX构建卷筒几何模型。建立了有限元分析模型,采用Lanczos法卷筒的自由模态进行了计算,得到了其固有频率和振型,为该拉丝机的动力学分析和优化设计提供了必要的依据。     

小波技术在自由曲面重构和光顺处理的应用研究

详细分析小波技术在自由曲面重构和光顺处理等方面的应用情况,指出小波技术在该领域应用的优势和不足。同时展望小波技术在三角域的应用。     

计算机辅助装配工艺设计关键技术研究

对计算机辅助装配工艺设计(CAAPP)关键技术进行了综述，从产品装配建模、装配序列规划、装配序列的评价和优化等角度，对目前该领域的国内外研究现状进行了分类和剖析，最后对计算机辅助装配工艺设计进行总结和展望。     

三坐标测量机测量数据的降噪

小波变换是一种新的信号时频分析方法,在时频两域均有良好的局部性。根据小波变换多分辨率的特点,提出应用小波技术进行点云数据的降噪。该方法首先对点云数据进行小波分解,然后对细节系数作用软阈值,最后进行小波重构。试验表明,该方法在保留原数据相似性的基础上,有效地抑制了噪声。     

基于提升格式的B样条曲线光顺技术研究

曲线光顺是曲面光顺的基础,也是自由曲面造型的关键技术之一。在研究经典小波变换的基础之上,提出了基于提升格式的第二代小波光顺技术。通过分割、预测、更新三个步骤组成了一个提升步。以常用的三次准均匀B样条曲线为例,推导准均匀B样条曲线的二代小波表示方法。小波光顺时,通过丢弃细节曲线,保留近似曲线,既保留了原曲线的总体形状,又减少了控制点,最终达到小波光顺的目的。通过实例验证表明,运用第二代小波变换进行曲线光顺,运算简单,易于推广。     

点云数据曲面重构和小波分解研究

根据三坐标测量机测得的点云数据,提出了一种准均匀B样条曲面重构和小波分解方法。该方法通过对测量数据的分层、排序,自动建立了数据点的拓扑信息。为了生成矩形域网格,构造插值于扫描线上数据点的非均匀B样条曲线,再对其均匀采样,以保证曲面插值精度。对反算出的控制点网格进行小波分解后得到了多级逼近曲面。采用面向对象的编程技术,开发了相应的模块。利用写引擎把构造和分解的曲面保存为IGES文件,并直接导入商用3维CAD软件中进行后续处理。该方法具有较好的工程应用价值。     

基于遗传算法的拉丝机压缩比的优化设计

以LZ-9/1200拉丝机为例,运用遗传算法,以总拉拔力最小为目标,对多道次钢丝拉拔成形过程的每道次部分压缩比进行了优化设计。以Java软件为编程工具,采用面向对象的编程技术,经过选择、交叉、变异多次迭代,得到了符合要求的满意解,为实际生产提供了可行方案。     

任意控制点曲线小波光顺方法研究

研究了任意控制点B样条曲线小波光顺技术,通过插入节点增加控制点个数的方法,既保持了原有曲线的形状,又满足小波光顺对控制点个数的要求.运用第2代小波变换,给出了B样条曲线的第2代小波变换表示及光顺方法.该方法运算简单,易于推广.     

曲面重构和均匀B样条小波分解研究

针对三坐标测量机点云数据的特点,进行相应的数据预处理,通过对测量数据的分层、排序,采用重采样技术生成四边域网格,实现均匀B样条曲面插值。根据多分辨分析理论,采用B样条小波,对称沿拓的方法,对重构曲面进行小波分解,获得多级逼近曲面,便于实现实时传输和数据压缩。开发了相应的模块,利用写引擎将构造和分解的曲面保存为IGES文件,可以直接导入商用三维CAD软件中进行后续处理,具有较好的工程应用价值。