圆染色在交通信号灯相位优化设计中的应用

通过引入图论中“最大独立集”、“圆染色”、“圆色数”的概念，将其运用于城市路口交通信号灯最优相位个数的最优相位设计上，并将交通信号灯最优相位归结为其交通流模型图的圆色数．在这篇文章中，根据实际生活中常见四、五交叉路口的各种交通状况，由车流的冲突关系给出交通流模型图并由圆染色的定义及一些已有的结论证明出这些图的圆色数．     

图的范畴积的圆色数

图的圆色数的定义是图的色数的一个自然的推广,它是由Vince首先提出的.本文主要研究图的范畴积的圆色数.     

基于控制系数的交通信号动态配时研究

为缓解城市路口处的交通拥挤状况,针对路口多相位交通流建立一种实时动态模型,提出一种基于控制系数的交通信号配时方法。用随机的交通流数据模拟路口各个车道上监测到的车辆数目,在以各个相位对应车道上的车辆数目按照比例分配相位时间的基础上,提出车辆资源竞争公平性问题,引入控制系数,以最大通行能力为路口模型控制性能指标,进行周期信号灯配时的仿真。仿真结果表明,此方法比定时控制方法提高了1.7%的通行率,对于路口的信号控制是行之有效的。     

基于控制系数的交通信号动态配时研究

为缓解城市路口处的交通拥挤状况,针对路口多相位交通流建立一种实时动态模型,提出一种基于控制系数的交通信号配时方法。用随机的交通流数据模拟路口各个车道上监测到的车辆数目,在以各个相位对应车道上的车辆数目按照比例分配相位时间的基础上,提出车辆资源竞争公平性问题,引入控制系数,以最大通行能力为路口模型控制性能指标,进行周期信号灯配时的仿真。仿真结果表明,此方法比定时控制方法提高了1.7%的通行率,对于路口的信号控制是行之有效的。     

宏观连续交通流数值模拟

应用交通宏观连续模型，模拟上下游信号灯作不周期变化的协调信号灯路段的交通流动，经数值计算比较，选择改进Ｍｕｍａｎ格式求解，结果表明：改进Ｍｕｍａｎ格式能准确捕交通流中无振荡“激波”位置。     

单点交叉口信号灯优化配时研究

提出了单点交叉口信号灯优化控制新算法，通过对单点交叉口每个方向每条车道未来时刻车辆到达数的有效预测，采用模糊控制推理信号灯下一个周期的时长. 在此基础上，建立以车辆平均延误最小和交通流量最大为目标的多目标优化模型，采用排序-遗传算法优化得到每个相位的绿信比，根据此绿信比将周期时长分配到各个相位，从而得到了最优的信号灯配时. 仿真试验表明该算法是有效的.     

考虑交叉口信号延误的平衡交通分配模型

针对具有一般信号相位结构的道路交通网络,通过对交叉口处道路交通流按相位分解,将车辆的信号延误耦合到交通分配问题中,相继建立了带有交叉口延误的确定性用户平衡分配和随机用户平衡分配问题的数学规划模型.通过对两个模型的一阶最优性条件的分析,证明了它们的最优解分别满足广义交通平衡分配问题(即同时考虑交叉口信号延误和路段拥挤延误)的Wardrop用户平衡条件和Logit分配准则.     

城市交通控制中的智能计算

详细介绍了模糊控制理论的模糊化、基于规则库的模糊推理以及精确化的模糊控制流程,并对交通信号灯在一个周期内的信号相位变化方案进行设计,最后基于模糊控制理论阐述了其在实际交通控制中的应用,同时对交通控制的云计算系统进行研究,配合车载GPS装置来有效缓解城市交通压力,从而对城市交通流进行智能化的控制和指挥。     

单交叉路口交通分布的一个优化模型及其算法

讨论了城市道路交通中十字交叉路口的交通流分布情况,以4相位信号控制为例,建立了以控制周期内路口的总延误车辆数最小为控制目标、以信号相位持续时间和信号周期时长为控制变量的交通信号动态规划模型,并给出了一个相应的算法.     

基于决策优化模型的驾驶行为建模方法

为了能在微观交通仿真模型中对复杂交通环境下的驾驶行为进行统一的数学描述，提出一个基于决策优化模型的驾驶行为建模方法.通过扩展Helly跟车模型并将其等式约束变换为不等式约束，建立驾驶员的可行加速度决策空间，再依次求解轨迹最优目标和速度最优目标，得到一个满意的横纵加速度.该建模方法将跟车、换道、超车、穿插、制动等驾驶行为统一地在驾驶行为决策优化模型进行描述中，模型结构灵活，模型参数校正方法简单明了，适用于交通环境复杂的混合交通流微观仿真建模.     

十字交叉路口拥堵状态的公交优先控制策略

针对采用饱和度判定交叉路口交通拥堵存在滞后性问题,本文采用临界饱和排队长度和排队拥堵率判定路口交通拥堵状态,提出了单向拥堵与双向拥堵情况下的公交优先策略,并采用Vissim软件仿真公交优先策略的可行性。通过仿真结果可以看出,实施公交优先后,优先相位的车均延误与人均延误显著降低,而非优先相位的车均与人均延误略有增加,但整个相位周期的车均延误变化不大,而人均延误降低较多。研究结果表明,采用排队拥堵率判定交通拥堵,并在拥堵情况下实施公交优先具有可行性。     

交通信号灯配时优化控制理论研究

针对城市交通拥堵日益严重的问题,提出一种自适应交通信号灯配时优化控制理论.主要采取的方法是利用设置在交通路口的高位摄像机,获得车流图片或者车辆视频,再运用图像处理技术分析图片,结合相位绿灯分配时间的线性算法,以交叉路口流通能力最大、平均延误时间最小或排队等候的车辆数最少为优化目标,尽最大可能地实现绿波带.这项技术使用的结果能用来进行交通滞留状况下的智能交通调节.这种自适应配时优化方案,能够对交叉路口车流情况进行综合优化,实时修正各个相位的配时.     

基于地磁的智能路口交通灯的设计

智能交通已成为改善现有交通运输性能、加强出行安全、提供更多出行路线的一种有效方式.该文设计的智能路口交通灯系统,利用地磁车辆检测,可以实时调度十字路口红绿灯时间,确保道路最大流量.     

IVC在多岔路口管理中的应用

研究在交叉路口没有任何固定设施的情况下,车辆之间通过IVC建立一个临时的Ad Hoc网络,交换各自的行车信息,综合后产生一个虚拟的令牌,虚拟令牌包括各个方向的车流量以及当前的通行方向信息,从而实现在交叉路口根据实际的车流量灵活地控制交通.     

交叉路口交通灯信号延时模糊控制研究

基于对道路交叉路口车流量数据进行采集和统计分析,运用模糊理论构建了交通灯信号延时模糊控制器.由对交叉路口的交通实例分析可知,该模糊控制器能根据实时采集的交通流量数据,全天对交叉路口的交通实施智能化准确控制.     

结合粒子群算法的小波神经网络交通流预测

针对短时交通流量具有复杂性、非线性等特点,提出基于粒子群算法的小波神经网络交叉路口短时交通流量预测方法,利用粒子群算法优化小波神经网络的模型参数,通过定义可变的加速因子,使粒子群算法有利收敛于全局最优解.将粒子群算法的全局优化搜索能力和小波良好的时频局部性质相结合,克服神经网络易陷入局部极小和引起振荡效应现象的缺点.实验仿真结果说明,该算法可以有效提高预测精度,减少预测误差,并且很好的反映了交通流的特点.     

利用单片机改进交通灯控制系统

针对道路交通拥挤、交叉路口经常出现拥堵的情况,利用单片机控制技术,提出了软件和硬件设计方案及两点改进措施,并对程序流程图进行了详细分析.实验证明此系统能很好地提高市区车辆的通行能力.     

基于CPLD/FPGA技术的数字系统设计

概要介绍在ALTERE公司研制的MAX＋PLUSⅡCPLD软件开发系统上，进行数字系统设计的特点、方法。并列举了应用在系统编程的用户片，实现十字路口交通灯控制系统设计的过程。     

十字路口交通信号灯控制系统

十字路口交通信号灯控制系统为典型的米莱型（Ｍｅａｌｙ）时序逻辑电路，详细介绍用时序ＰＬＡ实现的该系统。