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1.
从烛火粒子的初始位置和数量、烛火粒子的初始颜色、烛火粒子的生命周期和年龄、烛火粒子的初始速度和加速度着手,研究粒子系统方法,改进已有的粒子系统。结合Direct 3D的技术,从设置渲染状态、采用纹理贴图、更新粒子等方面进行室内烛火的模拟。实验效果有很高的真实性,并且效率很高。 相似文献
2.
针对空中交通管理中的进港航班排序问题, 提出了人工鱼群—粒子群混合算法(AFPSO)这一航班排序算法来优化进港航班排序, 使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法(AFSA)和基本粒子群算法(PSO)各自的优点, 先以AFSA在全局寻找满意的解域, 再以PSO算法在这些解域中进行快速的局部搜索获得精确解, 最终使算法提高收敛速度和搜索精度。仿真结果表明, 在单跑道和双跑道情况下, AFPSO算法使得航班队列总延误时间比FCFS调度方法减少了20. 9%和34. 4%, 比基本AFSA减少了3. 2%和3. 5%。算法得到的满意解能够为自动化空中交通管理提供实时支持。 相似文献
3.
3维坐标系下的飞行冲突探测算法 总被引:3,自引:0,他引:3
冲突探测是空中交通管理的主要辅助决策工具.针对中国空中交通管理发展过程中面临的飞行冲突问题,提出了3维坐标系下的飞行冲突探测方法.首先根据飞行轨迹的特点提出了按时间整合航路段后求解冲突概率,以提高连续求解冲突概率的效率;其次,算法中考虑了自由飞行中高度层变化的飞行冲突情况.使用Monte Carlo方法进行大量仿真实验,分析了轨迹误差、精度参数对冲突概率值及虚警的影响.实验结果证明了算法的有效性和实用性,具有较好的参考价值. 相似文献
4.
针对传统微分进化算法易发生早熟收敛问题,提出基于共享学习策略的微分进化算法(SLDE),引入共享个体和共享学习因子。共享个体覆盖整个种群,较优个体可引导算法朝希望方向进化,较差个体则能维持种群的多样性,向共享个体学习可避免丢失个体信息,实现整个种群间的信息交换,有助于算法跳出局部最优解,提高算法的局部开采和全局勘探能力。同时,算法充分利用个体的进化信息,根据个体适应值到最优适应值的距离自适应地调整共享学习因子,以弥补随机个体对进化带来的随机性和盲目性,增强算法的搜索能力。采用22个不同特性的Benchmark测试函数对算法进行性能测试,与7种改进DE算法进行性能对比,实验结果表明,SLDE具有较强的跳出局部最优解能力,能显著减少进化代数,大幅地提高算法的收敛精度、收敛速度和稳定性,SLDE的全局优化性能整体上远优于其他改进DE算法。 相似文献
5.
整体厨房在德国、意大利等一些西欧国家已有约30年的发展历史,现在已达到一个比较高的层次.但在国内还是一个比较新的概念,发展时间不长,目前橱柜行业还没有一个全国性的品牌.区域性的强势品牌居多.国内房地产市场的发展,置业的年轻化和日益增长的消费水平,国内橱柜市场有着巨大的市场空间。大家都看到这是个朝阳产业,国外品 相似文献
6.
监控代理是空管系统中网络监控部分的重要组成部分,对监控代理的设计进行了详细的介绍并对监控代理的两个重要问题获取系统信息和切换进程组进行了分析和研究。在网络管理时,对各主机的进程进行监视和统计是很重要的,因此着重阐述了进程信息获取算法及其实现,此算法充分考虑了Unix系统特有的虚拟文件系统特点,算法精度高,具有很强的通用性。 相似文献
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基于内容的发布/订阅是一种新型的通信方式.事件的发布者不必给出事件明确的目的地址,事件的目的地址由匹配订阅者申明的订阅消息内容确定.因此,订阅与事件的匹配成为基于内容的发布/订阅系统中面临的关键问题之一.文中提出一种梯形匹配算法.先将所有订阅的约束按一定的规则存储于一个二维数组中,然后利用前一个订阅中某个约束是否匹配成功来判定此后也包含有此约束的订阅是否还需进行匹配,整个算法过程类似于线性代数中的梯形求解矩阵的解的方法.这样可以有效避免不同订阅中包含有相同约束被重复匹配的情况,从而加速事件与订阅的匹配效率,大大减少匹配所需要的时间. 相似文献
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多投影显示系统结构光几何校正算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对带有非规则曲面显示墙的多投影显示系统的几何校正问题,提出一种基于结构光投影技术的自动非线性几何校正算法.该算法首先用结构光投影技术计算出每个投影机与显示墙的映射关系;其次使用相机拍摄显示墙上的经纬度点阵;最后通过提取拍摄的图像特征计算得到投影机帧缓存中每个像素点在全局坐标系下的经纬度值,并将其转换为纹理坐标,从而实现了非线性几何校正.模拟仿真实验和虚拟机场系统中的实际应用结果表明,文中算法能够有效地提高系统的几何校正精度,且无需进行相机的标定和具有显示墙解析式的先验知识,适用于任意光滑的曲面显示墙. 相似文献
9.
高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。该算法已经被多方分析论证并广为全世界所使用。传统的AES加密运算是在CPU上实现的,现在为了提高加密速度以处理大规模的加密运算,文中提出了一种在图像处理器(Graphics Processing Unit)上实现AES加密算法的方法。该方法的实现有两种,一种是基于传统OpenGL的AES实现,另一种是基于最新技术CUDA的AES实现。文中阐述的是前者。经过测试,该方法比传统CPU的实现提高了15到40倍左右的速度。 相似文献
10.
针对具有多目标多约束特征的航路改航问题,提出了基于约束支配的非支配排序多目标进化算法(NSGA-Ⅱ)的路径规划方法.采用了约束支配规则处理空中交通管制规则中关于改航的多个约束条件,建立个体解之间的约束支配关系.在产生初始群体时进行分区产生随机的浮点坐标,并提前筛选出符合航向角改变量约束的可接受解,增加删除算子用以处理不可接受的不可行解,进化算法迭代完成后,建立优化算子用以优化迭代产生的路径.在块状和离散状飞行限制区条件下分别进行仿真实验,实验结果表明,该方法能产生符合目标函数优化且路径复杂度较小的最优解. 相似文献