基于数据包络分析法的安徽省妇幼保健机构资源配置效率评价与分析

目的：分析2010—2020年安徽省妇幼保健机构卫生资源配置效率及影响因素，提出妇幼保健机构卫生资源合理配置政策建议。方法：从《安徽统计年鉴》中提取安徽省妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率的相应指标数据，运用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）法对其投入产出效率进行分析。结果：2010—2015年安徽省妇幼保健机构综合效益处于波动状态；2016—2019年综合效益稳定为1.000，均为DEA强有效，投入产出达到相对最有效率，规模报酬达到最优；2020年综合效益最低，为0.913，全要素生产率指数最低，为0.651。2010—2020年安徽省妇幼保健机构投入产出全要素生产率指数均值为0.961。结论：安徽省妇幼保健机构资源配置效率整体较高，投入与产出效率值得肯定。医疗技术水平滞后与医院规模的日趋扩大不匹配，医院管理者应予以重视。     

基于超效率DEA中国妇幼保健院效率分析与评价

目的分析评价我国妇幼保健院2006-2015年效率变化情况,以期发现我国妇幼保健院资源配置效率存在的问题,并寻找有效的资源配置措施和途径,为进一步优化卫生资源配置提供科学依据,从而推动卫生资源优化配置。方法采用超效率数据包络分析方法 (DEA)对2006-2015年我国妇幼保健院卫生资源技术效率、规模效率及纯技术效率进行分析评价。结果我国卫生资源配置技术效率值呈上升趋势,2006-2013年为DEA无效年份,规模报酬均递增,纯技术效率值高于规模效率值,规模效率均<1,DEA无效主要由规模无效造成,我国卫生资源投入未到达最优规模。2014、2015年为DEA有效年份,盲目增加投入导致规模报酬递减,资源浪费。结论我国妇幼保健院卫生资源配置效率正逐渐提高,应当继续优化配置卫生资源的规模与结构,做好政策规划,促进我国妇幼保健院资源配置效率的稳步提高。     

基于DEA方法的某市中医类医院卫生资源配置效率研究△

目的：通过分析2020年珠三角某市中医类医院的综合服务效率,为该市下一步调整资源配置和发展规划提供参考。方法：利用数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）方法分析2020年该市所辖各区（市）中医类医院资源投入和产出,对服务效率作出综合评价。结果：2020年珠三角某市行政区域中共有3家中医类医院达到DEA有效,5家中医类医院DEA无效,存在投入冗余或产出不足的问题。结论：该市中医类医院2020年度卫生资源配置效率偏低,卫生资源投入过剩是主要原因,应科学统筹加强中医药卫生资源规划,合理配置卫生资源,提升医院服务能力。     

基于网络DEA的我国卫生资源配置效率研究

目的：分析各省卫生资源配置效率,为我国区域卫生规划和资源优化配置提供参考。方法：采用网络DEA模型,分析2015—2019年各省卫生资源配置效率,对2019年卫生资源配置非有效省份进行改进值分析。结果：2015—2019年各省卫生资源配置效率总体上升,但省域间差异明显;2019年非有效省份多达23个,应调整卫生人力物力资源总量,同时近一半省份需减少卫生支出。结论：政府对卫生资源配置和医疗服务产出效率应进行双重管理,对卫生资源配置非有效省份要因地制宜制定改进策略,完善相关政策。     

基于数据包络分析的四川省卫生资源配置效率分析与评价

[目的]探讨四川省10年间卫生资源配置效率情况,为实现卫生资源优化配置和卫生事业发展提供科学依据。[方法]采用数据包络分析(DEA)对2008-2017年四川省卫生资源配置效率进行时间序列的纵向分析评价。[结果]四川省2010年、2015年、2016年卫生资源配置效率DEA无效,规模报酬均递增,卫生资源配置在当时规模下的投入未得到充分利用; 2011年、2013年、2004年规模报酬递减,投入指标冗余,医疗卫生机构平均减少1741. 84个,卫生技术人员减少14152. 61人,床位数减少1. 36万张。2008年、2009年、2012年、2017年卫生资源配置效率为DEA有效。[结论]四川省医疗卫生机构医疗服务效率逐年趋好,但卫生投入存在规模过大的情况,并且卫生资源利用不足。建议进一步优化卫生资源配置,提高卫生管理水平和评价机制,实现卫生资源配置的合理高效。     

基于DEA与RSR的我国中医类医院医疗服务效率的综合评价

目的对我国31个省市的中医类医院医疗服务效率进行综合评价,为相关部门优化资源配置提供参考依据。方法运用了DEA与RSR两种方法进行综合评价。结果 31个省市的中医类医院的综合平均效率是0.917,总体有效19个,非有效11个,分别占总体评价单元的61.30%、38.70%,RSR评价结果分为四档,为"优"的中医类医院有1122家,占医院总数的30.06%。结论各省市的中医类医院总体医疗服务效率不高,非DEA有效的中医类医院存在投入冗余或产出不足情况,在今后还需相关部门加强区域卫生规划,同时医院自身还需加强内部管理。     

基于DEA和ARIMA模型的妇幼保健机构资源配置效率研究

目的 对安徽省妇幼保健机构的卫生资源配置效率变化情况及影响因素进行综合评价分析,提出妇幼保健机构卫生资源的合理配置政策建议。方法 根据《安徽省统计年鉴》提取妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率指标和数据,通过时间序列模型(ARIMA)预测2021—2025年各指标的发展趋势,运用数据包络分析(DEA)模型对预测后的2010—2025年投入产出效率进行综合评价。结果 2010—2020年投入产出技术进步和全要素生产率指数均值为0.961,预测后2021—2025年投入产出技术进步和全要素生产率指数均值为1.093,其中DEA强有效的年份占比为62.5%,综合效益为1,投入产出达到相对最有效率,其规模报酬达到最优。非DEA有效的年份有2010年、2013年、2015年、2020年及预测的2021年和2023年。2020年综合效益最低0.913,全要素生产率指数最低为0.651。结论 2020年投入产出将是安徽省妇幼保健机构发展的关键时期,技术进步指数将是影响产出效率的关键指标,是提升全要素生产率指数的主要影响因素。提高医疗技术,合理配置医疗资源,提高服务效率应当引起妇幼保健机构卫生主管部门及机构管理者的高度重视。     

成都天府新区直管区乡镇卫生院/社区卫生服务中心卫生资源配置公平和效率分析

目的分析成都天府新区直管区乡镇卫生院/社区卫生服务中心卫生资源配置情况,为成都天府新区直管区卫生行政部门进一步优化基层医疗机构卫生资源配置提供可靠依据。方法使用洛伦兹曲线、基尼系数对天府新区直管区2015年乡镇卫生院/社区卫生服务中心卫生资源按人口和地理的公平性进行评价,使用数据包络分析(DEA)对天府新区直管区2015年乡镇卫生院/社区卫生服务中心进行效率分析。结果天府新区直管区乡镇卫生院/社区卫生服务中心执业(助理)医师、注册护士、床位按人口配置的基尼系数分别是0.05、0.10和0.17,按地理配置的基尼系数分别是0.38、0.42和0.20。产出按2015年基本医疗和基本公共卫生服务总量计算,2所机构卫生资源配置总体DEA有效;按基本医疗服务计算,5所机构的卫生资源配置DEA总体有效;按基本公共卫生服务计算,2所机构卫生资源配置DEA总体有效。结论成都天府新区直管区乡镇卫生院/社区卫生服务中心卫生资源配置总体比较公平,卫生资源按人口配置优于按地理面积配置;基层医疗机构基本公共卫生服务卫生资源配置效率有待提高。     

新医改后29个省市乡镇卫生院服务效率DEA分析

目的分析新医改以来我国29个省市乡镇卫生院的医疗服务效率,并根据投入-产出类型提出相应发展策略。方法以2011—2015年中国卫生统计年鉴乡镇卫生院服务提供数据和资源配置数据进行DEA分析。结果西部地区乡镇卫生院技术效率最高,东部次之,中部最低;规模效率普遍较高。按照资源配置和技术效率进行聚类分析,可将技术效率和规模效率尚未达到最佳水平的22个省市分为5种类型。结论大部分省市乡镇卫生院医疗服务效率尚未达到最佳水平,需要根据其投入-产出类型调整投入或寻求有效的生产方式来提高效率。     

基于数据包络法的江苏省卫生资源配置效率研究*

目的通过对江苏省2016年13市卫生资源配置效率的横向分析和2007—2016年江苏省卫生资源配置效率的纵向分析,提出相应的建议及改进措施,以提高卫生资源配置的利用效率。方法使用数据包络方法(DEA),通过MaxDEA 7软件中的CCR模型进行分析,投入指标选择床位数和卫生技术人员数,产出指标选择诊疗总人次和出院总人次。结果 2016年南京市、徐州市、镇江市和宿迁市达到DEA有效,苏州市、扬州市DEA弱有效,其余均无效,并且苏州市呈现规模收益递减;2010年、2013年、2014年和2016年江苏省卫生资源配置达到DEA有效,2007—2009年、2011年和2015年DEA弱有效,2012年DEA无效。2015年规模报酬递减,其余非DEA有效年份规模报酬均递增。结论建议因地制宜调整卫生资源投入,控制规模,建立合理的卫生资源评价指标体系,加强医院内部管理,通过政府和市场良好的配合提高卫生资源的利用效率。     

社会办医格局下山东省公立医院与民营医院DEA效率对比研究

[目的 ]对比研究2014-2018年山东省公立医院与民营医院的运营效率,为山东省医院的总体规划和绩效提升提供参考。[方法 ]运用数据包络模型(DEA)的规模收益可变(VRS)BC2模型比较山东省公立医院和民营医院的运营效率。[结果 ] 2014-2018年山东省公立医院机构数从854个减少为807个,民营医院机构数从1000个增长为1772个,但公立医院效率高于民营医院。截至2018年,山东省17个地市的公立医院中,3个地市表现为DEA有效,1个地市表现为弱DEA有效,纯技术效率等于1,其余13个地市表现为非DEA有效。山东省17个地市的民营医院中,3个地市表现为DEA有效,14个地市表现为非DEA有效。[结论 ]山东省民营医院发展较快但竞争力不强,实力较弱,运营效率低于公立医院。山东省面临着医疗资源投入浪费与利用效率低下并存的局面,2018年山东省各地市间医院发展效率存在差异。因此山东省民营医院发展需明确差异化市场定位,合理布局,不断提升自身竞争力;同时提高民营医院效率和医疗技术水平,加强对其监督和管理;减少医院医疗资源投入浪费,提升医院运营效率。     

基于DEA-Malmquist的重庆市中医类医院卫生资源配置效率研究

目的 为优化中医类医院卫生资源配置提供政策建议。方法 采用DEA-BBC模型对2020年重庆市中医类医院卫生资源配置效率进行研究,运用Malmquist指数法分析重庆市2015—2020年全要素生产率变化情况。结果 2015—2020年,重庆市中医类医院平均综合效率均值0.795、纯技术效率均值0.88、规模效率均值0.896;全要素生产率变化指数下降10.8%,技术变化指数降低13.3%,技术效率指数上升2.9%,纯技术效率变化指数上升0.1%,规模效率变化指数上升2.8%。2020年重庆市DEA相对有效的区县仅为19.51%,各区县普遍存在投入冗余产出不足的现象。结论 近年来,重庆市中医类医院卫生资源投入不断增加,但效率水平总体偏低且呈现下降趋势。要更新管理理念,提高资源利用率;制定合理规划,优化要素配置;注重科技创新,提升技术水平。     

基于数据包络分析的全国医疗资源配置效率评价

目的:分析我国医疗资源配置效率,为进一步合理配置医疗卫生资源提供科学依据。方法:采用2000—2020年《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》数据,运用数据包络分析法对我国医疗资源配置效率进行评价,同时采用Malmquist模型进行动态分析。结果:1999—2019年,我国医疗资源配置效率不断提高,但受多因素综合影响,地区间差异较大,东部地区最优,西部次之,中部最低。结论:我国医疗卫生资源配置效率不断提高,但地区和省际间资源配置效率差距明显,部分省市配置的低效率和投入的规模不足问题并存。因此,政策制定和实施者应重视医疗资源配置问题,一方面要增加资源的有效供给,合理布局医疗资源;另一方面要优化资源投入和投入结构,提高产出效率。     

医疗费用控制约束下医疗卫生资源配置绩效评价研究

目的:评价医疗费用控制约束下2004—2015年中国医疗卫生资源配置绩效。方法:基于医疗费用控制约束构建投入产出绩效评价指标体系,运用非期望产出的SBM模型对医疗卫生资源配置效率水平进行测度。结果:全国和区域层面按非期望产出的SBM模型测算的医疗卫生资源配置效率均显著低于传统CCR模型;全国和区域层面非期望产出冗余率和期望产出不足率远大于卫生资源投入冗余率;区域内部各省份医疗卫生资源配置效率损失的原因不尽相同。结论:传统DEA模型高估了中国卫生资源配置的绩效,且对其变化特征敏感性较弱;非期望产出冗余和期望产出不足是中国卫生资源配置绩效损失的主要原因。应建立"投入—期望产出—非期望产出"一体化的医疗卫生资源配置绩效评价指标体系,开发与之契合的评价技术;并建立医疗卫生资源配置绩效考核与评价、监督与反馈机制,健全区域医疗卫生规划政策内涵。     

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型的我国西部地区医疗资源评价分析

[目的]对西部12个省份2010-2019年的医疗资源进行评价分析,为提高西部地区医疗资源配置效率提供参考依据.[方法]收集西部12个省份2010-2019年医疗资源投入和产出数据,通过DEA-BCC模型和Malmquist指数模型进行计算,从静态和动态两方面分析西部地区10年医疗资源的配置状况[结果]2019年DEA...     

基于DEA模型的广东省中医药服务医疗效率研究

[目的]评价广东省内中医院的医疗服务效率,为政府相关部门及医院管理者提供优化资源配置的决策依据。[方法]以广东省128家中医医院为研究对象,采用数据包络分析方法 (DEA)进行医疗效率的总体评价。[结果]广东省128家中医院平均效率值为0.638,纯技术效率平均为0.755,规模效率平均为0.847。[结论]广东省内中医院发展不均衡,珠三角地区综合效率较好,粤东地区综合效率较低;广东省内有九成以上的中医院综合效率小于1,存在着投入过多或产出不足,现有医院规模需要通过扩大或缩小才可以达到效率最优化效果。     

基于DEA模型的新农合运行效率的评价

目的对番禺新农合的相关政策投入和医疗服务产出的相对效率进行评价。方法采用数据包络分析方法对番禺新农合2008-2011年的投入与产出指标进行效率评价。结果 2008年和2010-2011年的效率值为1,DEA有效。2009年效率值小于1,DEA无效,在各级医院报销比例、个人筹资额与政府筹资额的投入上存在相对过剩;在区级和区外医院报销额占住院总费用比例各级医院住院报销总人次上产出相对不足。结论番禺新农合可根据分析结果,优化资源配置,完善补偿方案。     

基于数据包络分析的某区民营医院效率评价

目的对天津市某区民营医院效率进行评价,为提高民营医院效率提出有效建议。方法采用文献优选法确定评价指标,运用数据包络分析(DEA)模型对投入产出指标进行分析。结果 13所民营医院中8所医院DEA有效,5所医院非DEA有效,5所非DEA有效的医院规模效率均小于1;2010—2012年,13所医院的全要素生产率平均降低18.4%,技术进步降低19.4%,技术效率提高1.3%。结论民营医院存在效率低下的问题,主要原因是规模不经济和技术投入不足。     

新医改后29省市乡镇卫生院服务效率DEA分析*

目的 分析新医改以来我国29个省市乡镇卫生院的医疗服务效率,并根据投入-产出类型提出相应发展策略。方法 以2011-2015年中国卫生统计年鉴乡镇卫生院服务提供数据和资源配置数据进行DEA分析。结果 西部地区乡镇卫生院技术效率最高,东部次之、中部最低;规模效率普遍较高。按照资源配置和技术效率进行聚类分析,可将技术效率和规模效率尚未达到最佳水平的22省市分为5种类型。结论 大部分省市乡镇卫生院医疗服务效率尚未达到最佳水平,需根据其投入-产出类型调整投入或寻求有效的生产方式来提高效率。     

公立医院卫生资源配置和服务利用效率的分析及思考

目的 了解我国公立医院的卫生资源配置与利用效率情况.方法 运用数据包络分析法(DEA)对6家公立医院2010的投入与产出情况进行分析.结果 2家二级公立医院的效率评价排名优于4家三级医院.结论 加大对基层医疗单位的卫生资源投入力度,加强对三级公立医院卫生资源的整合重组,以提高公立医院的卫生资源配置与利用效率.