大型齿圈铣削表面质量研究

为提高大型齿圈铣削加工的齿面质量,对盘形铣刀铣齿加工进行实验研究。通过3因素3水平的正交试验分析铣齿参数（铣削转速、轴向进给速度、径向切深）对铣削力矩的影响规律;并以齿面粗糙度、硬度及残余应力为齿面质量指标,研究铣齿参数对各指标的影响规律。最终在选择的铣齿参数范围内,以齿面质量为指标,利用极差分析和方差分析确定了铣齿参数的最优组合。     

双刀盘铣削斜齿轮端面齿形分析

针对单刀盘铣齿端面齿形不均匀余量对后续齿面精加工的影响,提出一种双刀盘铣齿方法。使用空间包络理论建立双刀盘铣齿数学模型,推导双刀盘铣齿接触条件式,得到空间接触线,并根据螺旋面啮合原理得出端面齿形。利用渐开线齿廓性质,对端面齿形的法向偏差进行了求解,求取端面齿形法向偏差的分布形式,得到最大法向偏差。通过与单刀盘铣齿端面齿形进行比较,进一步验证双刀盘铣齿对端面齿形的优化,表明双刀盘铣齿可有效减小齿面法向偏差,改善齿面余量分布。     

横轴式铣挖机截齿更换规律与分区特性

以赵家湾隧道铣挖法施工工程为依托,介绍了截齿在铣挖鼓上的排列方式.通过对截齿位置进行编号、分类和现场截齿更换统计,研究了英国和德国铣挖机截齿更换规律和失效位置分区特征,得到两者截齿磨损的差异.最后从截齿的制作工艺、选择与安装、截割等方面提出一些建议,从而提高截齿使用寿命和铣挖机性能.     

基于VERICUT的偏心放置分段式齿圈铣齿方法研究

为解决大直径且齿宽较宽的分段式齿圈的铣齿问题,提出采用偏心放置的主程序调用子程序循环加工的铣齿方法.根据主程序数学模型和子程序数学模型构建偏心放置铣齿方法的数学模型,基于VERICUT的仿真模型和仿真主、子程序,实现齿槽的开粗和精铣仿真加工;通过VERICUT对比分析功能模块,以齿面残留模型为依据,验证了偏心放置铣齿方...     

密齿硬质合金端铣刀

在高速铣削加工时,当刀具转数n及每齿走刀量S_(?)一定时,如果增加铣刀的刀齿z,使之成为密齿端铣刀,就能提高其每分钟的走刀量S_M(S_M=n·z·S_z),特别是在粗铣时,更能提高铣削平面的效率。由于刀齿多,与直径相同而齿数少的铣刀比较,可以提高刀具寿命。另外,由于刀齿多,所需切削功率较大,可以使机床功率得以充分利用。象这样的密齿端铣刀,在长     

神经网络技术用于渐开线少齿差减速器效率的研究

利用神经网络理论建立了渐开线少齿差减速器效率预测模型,通过对本模型的数据处理和试验数据的比较,证实了本模型的正确性,并就渐开线少齿差减速器的效率随输入功率的变化得出了结论。     

错齿分屑原理在插铣刀具的应用研究

本文分析了插铣加工工艺的优势,插铣加工对比侧铣加工具有加工效率高、加工系统刚性好等特点。通过结合插铣刀具的加工原理,如插铣刀具刃倾角和主偏角决定了刀具所受径向力的大小和方向等,对设计专用的插铣刀具提供了理论基础。同时,提出了将错齿分屑原理应用于插铣刀具的设计,并分析了错齿分屑原理应用于插铣刀具后会有效减小插铣加工时的切削力,进而减小切削震动,提高切削稳定性。错齿分屑插铣刀具将大幅提高插铣工艺中的刀具使用寿命,对插铣工艺的推广具有重要意义。     

大后角成形铣槽刀

目前国内各工具厂加工立铣刀周为沟槽均铣槽刀基本上分为二种:一种是尖齿铣槽刀(见图1),另一种是成形铣槽刀(见图2)。我厂立铣刀周齿沟槽的铣制。通过尖齿铣槽刀和成形铣槽刀的对比试验,认为采用成形铣槽刀铣制立铣刀的沟槽优于尖齿铣槽刀。同时我们在成形铣槽刀的齿形结构上,经过不断的改进,设计出一种比较先进的在后角成形铣槽刀,这种成形铣槽刀的齿形结构     

数控展成法粗铣弧齿锥齿轮切削参数多目标优化模型

传统的针对机械式铣齿机的切削参数选取方法不能充分发挥数控铣齿机的加工效率。文中给出了一种基于和声搜索算法(HSA)的弧齿锥齿轮粗铣参数优化方案,它以单件最短工序时间(最大生产率)和单件最低加工成本为目标函数,以刀片的许用最高切削速度、切削功率和刀具耐用度为约束条件,以切削速度,联动轴移动速度,"摇台"每度分步长数为优化变量,建立了数控展成法粗铣弧齿锥齿轮切削参数优化模型。用MatLab编写优化程序,最终获得最佳的粗铣切削用量,并通过某具体实例验证了所建模型的有效性。     

高速干式飞刀铣齿切削温度仿真分析及实验研究

根据金属切削和传热学理论,采用高速干式飞刀铣齿模拟滚齿加工过程,建立了飞刀铣齿切削温度的数学模型,推导出飞刀多因素切削温度场计算公式,对高速干式飞刀铣齿的切削温度进行了仿真分析,并结合高速干式飞刀铣齿实验,采集实验数据与理论数据进行了对比分析,考察了切削温度与各主要切削参数之间的关系及变化规律,从而验证理论仿真模型的正确性,为进一步研究高速干式滚齿的切削温度和高速干式滚齿的切削机理等问题,奠定了基础。     

基于BP神经网络的立铣加工振动快速预估

结合研制的立铣加工过程虚拟仿真系统和实验测量铣削力信号,训练并建立BP神经网络模型,快速实现铣削过程刀具-工件系统振动状态的预估.预估的振动结果与实验测量数据较为吻合,表明铣削虚拟仿真系统与神经网络技术的结合能够高效低耗地用于不同铣削加工条件下铣削振动状态的快速预估和加工过程监测.     

盘形成形铣刀的刀具磨损故障诊断方法研究

通过分析高速铣齿机的盘形成形铣刀及其铣削过程的特殊性、刀具磨损的信号采集和处理方法.选用电流法监测数控铣齿机的主轴电动机电流,采用BP神经网络方法对信号进行处理,最后实现对盘形成形铣刀的刀具磨损诊断.经实验证明,该铣刀的电流监测和基于BP神经网络数据处理的方法具有良好的诊断性能.     

应用神经网络优化设计盘形成形铣刀齿数

针对整体盘形成形铣刀的设计,基于刀体强度、刀齿磨光部分长度和刀齿强度对铣刀齿数的要求,提出了利用BP神经网络优化设计铣刀齿数的方法。该方法基于BP神经网络的非线性映射特性,建立了铣刀齿数与铣刀切削参数的非线性BP网络模型,模拟选齿参数曲线,达到自动设计铣刀齿数的目的。仿真结果表明,神经网络方法不但提高了铣刀的设计效率,而且使铣刀齿数的设计得到了优化。     

基于BP神经网络的矩形花键插齿刀齿形设计

针对矩形花键插齿刀的齿形设计,提出了利用BP神经网络的非线性映射特性逼近插齿刀切削刃形的设计方法,建立了插齿刀理论齿形坐标点与逼近曲线之间的BP网络模型。仿真结果表明,该方法可达到精确设计矩形花键插齿刀齿形的目的。     

基于BP神经网络的球头铣刀铣削力建模与仿真

将BP神经网络的理论和算法应用于球头刀具铣削力建模的研究中.采用LM算法建立了铣削力预测的神经网络模型,模型中考虑了影响铣削力的加工参数,选取铣削力试验数据对神经网络模型进行训练,用训练好的神经网络模型对铣削力进行仿真.仿真结果表明,用BP神经网络方法建立的铣削力模型能够对铣削力进行准确的预测.     

粒子群优化人工神经网络在高速铣削力建模中的应用

将粒子群优化人工神经网络理论应用于高速铣削力的建模研究中.采用粒子群算法与反向传播算法相结合的方法,对反向传播神经网络模型进行优化.用粒子群算法训练网络参数,直到误差趋于一稳定值,然后用优化的权值进行反向传播算法运算,以实现高速铣削力的预测.充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和反向传播算法的局部搜索优势.仿真结果表明,与其他几种反向传播算法相比较,粒子群算法与反向传播算法的学习算法训练的神经网络,不仅训练时间明显缩短,而且其预报精度也得到了较大的提高,能够有效地建立铣削力模型,并对铣削力进行准确的预测.     

基于BP网络的工程数据处理

基于BP神经网络的高度非线性映射特性,提出一种改进的BP神经网络及其算法,将其应用于工程图的数据处理,并通过建立渐开线齿轮齿廓线的BP神经网络模型后进行齿轮轮廓线拟合,由仿真曲线可验证此方法的有效性.     

基于BP神经网络的齿轮故障诊断系统研究

对ＢＰ神经网络在齿轮故障诊断中的模式表达、网络拓扑及其相关参数等问题进行了探讨;并利用ＢＰ 网络对齿轮四种典型的故障模式进行训练学习和诊断,取得了满意的效果。结果表明：ＢＰ 神经网络是实时地解决齿轮故障中复杂的状态识别问题的一种有效工具     

正前角圆弧铣刀齿形的神经网络模拟与设计

对圆弧铣刀在正前角情况下进行齿形的修正计算,铣刀修正后前刃面齿形无法用明确的函数关系式表达的情况下,分别运用椭圆拟合方法和神经网络模拟方法进行圆弧铣刀前刃面齿形的设计。将椭圆拟合数据与神经网络模拟结果进行分析比较;仿真结果证明,运用神经网络的非线性映射特性设计圆弧铣刀的修正齿形,能有效地提高了圆弧铣刀齿形的设计精度和设计效率。     

PCD刀具高速铣削GH4169合金的刀具磨损规律研究

为研究PCD刀具高速铣削GH4169合金时刀具的磨损规律,采用单因素试验法分别对不同铣削参数下后刀面磨损程度随切削路程的变化进行对比。结果显示主轴转速对高速铣削GH4169合金时刀具磨损的影响不大,采用顺铣、切削液冷却的方式,并适当降低每齿进给量有助于减小刀具磨损。使用BP神经网络对试验数据进行训练,建立了刀具磨损预测的模型,预测结果与实际结果误差在5%以内。