基于单神经元PID控制器的压电陶瓷控制方法

卫星地面综合测试是卫星研制过程中的重要环节,对系统功能验证及性能评估具有重要作用。传统的卫星地面综合测试系统存在研制周期长、投入较大、自动化流程不够完整、可重用性较差等不足。而北斗导航卫星地面综合测试系统采用分布式、高实时性、可配置、多主机的集成体系结构,是集计算机通讯、实时控制、实时数据处理、事后分析等功能于一体的测试系统,适用于从卫星总装集成到发射各个阶段的电气测试。通过卫星系统级的各项接口、功能、性能指标测试,表明该系统满足支持系统论证、状态确认、问题排查等测试需求,有力支撑了北斗导航卫星的成功发射和在轨运行。     

Polarimetric interferometer for measuring nonlinearity error of heterodyne interferometric displacement system

This letter presents a polarimetric interferometer(PI) that can measure the ellipsometric parameter θ with an accuracy of 0.01 leading to a potential accuracy of 17 pm.The PI is constructed and compared with a commercial heterodyne interferometer(HI).Given its low nonlinearity,the PI is used to measure the residual nonlinearity of a heterodyne interferometric displacement system.A rotating half-wave plate is used to compensate for a part of the nonlinearity error caused by the misalignment of the axis between input polarizing states and beamsplitter.     

近红外光谱结合改进鲸鱼算法优化模型BAS-WOA-SVR检测藤椒油掺伪

鉴于藤椒油市场良莠不齐,以近红外光谱技术为基础,藤椒油为研究对象,展开对藤椒油掺伪检测研究。首先将纯藤椒油作为基底油,按比例配置掺入大豆油、玉米油、葵花籽油得到油样,采集藤椒油掺伪样品的近红外光谱数据;光谱数据经归一化处理后采用标准正态变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)进行预处理,然后采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)进行特征数据提取,组合不同预处理算法与特征数据提取算法,通过支持向量机回归(SVR)建立藤椒油掺伪预测模型。结果表明：MSC-CARS-SVR模型校正集和预测集的决定系数(R²)最高,校正集R²达到了0.756 1,预测集R²达到0.705 2;均方根误差(RMSE)最小,校正集RMSE达到0.743,预测集RMSE达到0.794。为了提高模型的准确性,采用鲸鱼算法(WOA)和改进鲸鱼算法(BAS-WOA)优化SVR模型,改进的鲸鱼算法以每一次鲸鱼群的最优鲸鱼作为当前天牛须的出发位置,分别探索左右须前进,计算前进后的目标函数,如果目标函数优于当前最优鲸鱼的值,则用前进后的天牛...