傅立叶变换红外光谱法对聚氯乙烯及邻苯二甲酸酯类增塑剂的快速鉴定

应用傅立叶变换红外光谱法实现了聚氯乙烯及邻苯二甲酸酯类增塑剂的快速鉴别。对聚氯乙烯的定性采用了衰减全反射技术,用锗作为晶体材料,对邻苯二甲酸酯类的定性则采用透射法。用溶解-沉淀法对试样进行分离和纯化,所用溶剂为四氢呋喃,沉淀剂为无水乙醇。经过此方法,聚合物与增塑剂达到很好的分离和纯化。     

无卤阻燃型交联乙烯-乙酸乙烯酯共聚物的剖析

近年来,无卤阻燃交联型的聚乙烯(PE)、乙烯-乙酸乙烯酯共聚物(EVA)及其共混物材料被广泛应用于通讯、汽车、计算机工业的电线电缆中[1].     

气相色谱-质谱法测定木制品中双三丁基氧化锡

提出了气相色谱-质谱法测定木制品中双三丁基氧化锡(TBTO)含量的方法。样品经甲醇提取,所得提取液用四乙基硼化钠衍生化,产物用气相色谱-质谱法测定,外标法定量。双三丁基氧化锡的质量浓度在0.1～40 mg.L-1范围内与峰面积呈线性关系,方法的检出限(3S/N)为0.05mg.kg-1。在3个标准加入水平下进行了回收率和精密度试验,加标回收率在88.4%～90.4%之间,相对标准偏差(n=6)在2.0%～5.4%之间。     

微波灰化-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定原油中的金属元素

采用微波灰化技术消化原油样品,并使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定其中Na、Mg、Ca、Fe、V、Ni和Cu的含量。探讨了原油样品中金属元素测定的称样量和微波灰化程序,并优化了仪器工作参数和实验条件。样品经微波灰化处理后,用盐酸溶解残渣,方法对Na、Mg、Ca、Fe、V、Ni和Cu元素的检出限分别为0.07、0.01、0.01、0.01、0.02、0.04和0.03mg/kg,回收率在84.5%～96.6%之间,相对标准偏差在2.1%～6.9%范围。方法简便、可靠,可用于原油中Na、Mg、Ca、Fe、V、Ni和Cu 7种金属元素的检测。     

X射线荧光光谱法测定氟石中的氟化钙和杂质的含量

本文采用Ｌi２Ｂ４Ｏ７：ＬiＢＯ２＝１２：２２作熔剂制备氟石熔融片,用波长色散Ｘ射线荧光光谱仪测定氟石中的ＣaＦ２、ＳiＯ２、Ｆe２Ｏ３、ＳＯ３、Ｐ２Ｏ５。本法测量 准确度、精密度较好,所得结果与湿法化学分析结果一致。     

熔融制样X射线荧光光谱法测定水泥及水泥熟料中成分

采用波长色散X射线荧光光谱仪测定水泥和水泥熟料中的Na2O、MgO、A12O3、SiO2、P2Os、SO3、K2O、CaO、TiO2、MnO、Fe2O3等成分。采用熔融玻璃片方法制样,采用Li2B4O7为熔剂,较混合熔剂的制样效果好;硫在1050℃熔融制样过程中的挥发较慢,对测定结果无明显影响。方法测定准确度、精密度较好,所得结果与湿法化学分析结果相符。     

基于迭代统计的橡胶制品中多环芳烃(蒽)测定的能力验证

正橡胶制品存在于玩具、电子电气产品、纺织品与食品接触材料等各类产品中,如各类密封部件、鞋底、服装箱包配饰、炊具把手、自行车把手和汽车轮胎等。橡胶制品中多环芳烃主要来源于填充油、炭黑以及煤焦油和某些石油下游产品,这些助剂赋予了橡胶制品特殊的性能,但也带来了多环芳烃的危害,多环芳烃(PAHs)是最早发现的具有"致癌、致畸、致突变"作用的环境污染物之一。为此,欧盟和美国纷纷发布了橡胶制品中多环     

傅立叶红外光谱法对LDPE和LLDPE的快速鉴定

低密度聚乙烯(low density polyethylene, LDPE)具有良好的柔软性、延伸性、透明性,有优良的加工性,化学稳定性、透气性能好,电绝缘性能优异,但其机械强度、耐环境老化性能较差.LDPE的用途十分广泛,可用于各种薄膜和注塑、吹塑制品.线型低密度聚乙烯(linear low density polyethylene, LLDPE)是乙烯和а-烯烃的共聚物,其热变形温度高,具有较高的耐热性和耐低温性、优良的弯曲强度和电绝缘性能,还具有很好的柔软性,是一种耐热、耐穿刺、耐撕裂和阻隔性较好的理想包装薄膜材料[1].LDPE和LLDPE用途广泛,我国对LDPE和LLDPE树脂的进口量较大,海关通常要对其进行抽验.LDPE树脂的海关商品编号为3901.1000,LLDPE树脂的海关商品编号为3901.9020[2].确定样品的品名对于商品的归类关系重大,商品归类的不同,那么商品的海关监管条件和进口税率相应会有所变化.因此,建立一种快速鉴定LDPE和LLDPE的方法,对加快海关的通关放行,避免客户的损失具有较大的意义.实验室应用傅立叶红外光谱法经过反复的检测分析,找出LDPE和LLDPE的红外特征性,建立了快速鉴定LDPE和LLDPE的方法,方法快速、安全、简便.     

氧弹法测定奥里油的热值

提出了利用正癸烷作助燃剂诱发奥里油燃烧在量热仪上准确测定热值的新方法,成功解决了奥里油不易直接被点燃的问题。此法准确、简便、实用,可用于日常检测工作。     

PDS用于不同温度下的近红外光谱模型传递研究

采用合适的计算方法可降低测定环境对近红外光谱校正模型稳健性的影响。该文以喷气燃料为研究对象,考察了分段直接校正算法对所建模型预测结果的影响,通过选择转移样品数及窗口宽度,建立了最佳的校正模型和光谱转移参数。结果表明,在20℃下建立近红外光谱校正模型,直接预测30℃下喷气燃料的密度,预测集样品均方根误差（RMSEP）为0.2031,而30℃近红外光谱采用分段直接校正算法模型转移后,预测集样品均方根误差（RMSEP）降低为0.1354,预测结果得到明显改善,有效地解决了样品温度对近红外光谱分析结果的影响。