参数d迭代逼近的GM(1,1)模型及其在技术创新中的应用

首先论述了参数d迭代逼近求解的GM(1,1)模型基本思路.其次,给出了此模型的参数估计与算法,即:1)估算出初始a_l,根据GM(1,1)模型a,c,d之间的关系,由a_l求得C_l,d_l;2)迭代d_l→d_(l+1),再计算a_(l+1),c_(l+1)及平均相对误差mape_l,mape_(l+1);3)多次迭代d_l→d_(l+1),直至|mape_(l+1)-mape_l|ε时,可得mape最小时的最优参数a,c,d值.然后,从理论与实证方面,证明模型是无偏的,且在参数d迭代过程中,a总能取到有意义的值.最后将模型应用于企业技术创新领域之中.     

偶错位图的张量幂的最大独立集和自同构群

若A_n 是X := {1, 2,..., n} 上的偶置换构成的交错群, E_n 是X 上的偶错位集, 则Cayley 图AΓ_n := Γ(A_n, E_n) 称为偶错位图. 令AΓ_n^q 为q 个AΓ_n 的张量幂. 在本文中, 我们研究了AΓ_n^q 的连通性、直径、独立数、团数、色数和最大独立集等性质. 利用AΓ_n^q 最大独立集的结果, 我们完全确定了AΓ_n^q 的自同构群的结构.