混合总体基尼系数的下限——兼论我国城乡合在一起时基尼系数的计算

本文研究基尼系数的估计问题.国家统计局每年发布的统计年鉴包含城镇和农村个人收入的分组数据,但分点不相同并且未公布.这些情况对于估计整个社会的基尼系数带来挑战.本文对于两个总体按照一定比例混合后的新总体,针对来自原来两个总体的分组数据,给出了新总体的基尼系数的下限.并将所得的结果用于计算我国城乡合在一起时基尼系数的下限值.这些结果容易推广到更多总体混合情形,也可以应用到其它实际情况的基尼系数的估计,比如国家或地区的联合体.     

变系数拟自回归模型下的测量误差分析

本文对雷达测量误差影响较大的因素进行了分析研究,并将其和雷达测量数据一起建立了变系数拟自回归的统计模型以实现对雷达测量值的纠偏,利用剖面最小二乘法估计模型参数,在一定条件下证明了模型的大样本性质,并结合残差的峰度和偏度构建了区间估计。实际数据的拟合和预测结果显示,我们提出的纠偏方法可将误差减少90%。     

基于一种新模型对软件可靠度的估计

本文通过修改JM模型给出了一种新的软件可靠性模型,并对软件可靠度给出了点估计和置信限.对实际数据的分析表明这种新模型的预测能力比JM模型要好.     

可靠性系列知识讲座 第一讲:可靠性的基本统计知识

介绍了可靠性的基本概念、数据类型、寿命分布、参数估计,特别是用于计算置信限和置信区间的统计量方法和样本空间排序法。     

第二讲:成败型情形和指数分布情形的可靠性评定

对于成败型情形,基于成功次数给出了成功率的优良置信限和置信区间;对于产品寿命服从指数分布的情形,针对不同类型的数据(定数截尾、定时截尾、定总时与定数混合截尾、工型区间删失等)分别给出了可靠性参数(平均无故障时间(MTBF),可靠度,可靠寿命)的点估计和置信限。     

第三讲:Weibull分布和对数正态分布情形的可靠性评定

对于产品寿命服从Weibull分布或对数正态分布的情形,针对几种不同类型的数据(例如随机截尾,定数截尾情形出现的数据),分别给出了可靠性参数(可靠度、可靠寿命)的点估计或置信下限。特别是在定时截尾出现零失效情形,给出了可靠性参数的置信下限的计算公式。     

估计不同环境下的设备可靠性

同型号设备的可靠性根据不同的使用环境发生变化.随着环境指标的不断恶化或改善,可靠性形成环境的函数,称为可靠性曲线.估计出这条曲线后,就可以对未知环境下的设备可靠性给出合理的预测.本文对于对数正态总体研究可靠性曲线的估计问题,给出了估计方法,证明了估计量的一致强相合性,用计算机模拟试验说明方法的可用性.     

任意序贯样本下指数分布均值置信限

给出了在任意序贯试验情形下指数分布均值置信限的一般构造方法, 这种序贯试验可以是有替换试验也可以是无替换试验. 特别是给出了无失效情形下的最好的置信限的显式表达式.     

可靠性系列知识讲座 第四讲:可靠性增长试验的统计分析与设计

新产品的研制工作要经历若干个阶段,每个阶段都是在前一阶段的基础上针对产品在设计、材料或工艺等方面的缺点采取改进措施,以便产品的可靠度得到提高。本文在一般公认的假定—次序约束下,综合利用各阶段的数据给出了最后阶段产品可靠度的点估计和置信下限,它比只利用最后阶数据得到的点估计和置信下限更为合理。此处,还对可靠性增长试验的设计提出了有价值的建议。     

EM algorithm and its application to testing hypotheses

The conventional method for testing hypotheses is to find an exact or asymptotic distributionof a test statistic But when the model is complex and the sample size is small,difficulty often arises. Thispaper aims to present a method for finding maximum probability with the help of EM algorithm. For any fixedsample size,this method can be used not only to obtain an accurate test but also to check the real level of