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1.
多目标最优化的一种积分型实现算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
在文[1]中给出了求解多目标最优化的一种积分总极值的概念性算法.本文利用数论中的一致分布佳点集列,较为简便的得出了多目标最优化的积分总极值的实现算法和算法终止准则.并经过有关函数数值计算表明该算法是有效的,可用来求解多目标最优化问题的有效解.  相似文献   
2.
本文把修正的积分水平集法与多目标分层序列法相结合,在文[9]给出的一 种求解多目标最优化的积分型实现算法的基础上提出了相关均值与相关方差的概念,并证 明了与相关均值和相关方差有关的多目标全局有效解存在的充要条件和全局弱有效解存 在的充分条件,即最优性条件.  相似文献   
3.
该文提出一种QP-free可行域方法用来解满足光滑不等式约束的最优化问题.此方法把QP-free方法和3-1线性互补函数相结合一个等价于原约束问题的一阶KKT条件的方程组,并在此基础上给出解这个方程组的迭代算法. 这个方法的每一步迭代都可以看作是对求KKT条件解的牛顿或拟牛顿迭代的扰动,且在该方法中每一步的迭代均具有可行性. 该方法是可实行的且具有全局性, 且不需要严格互补条件、聚点的孤立性和积极约束函数梯度的线性独立等假设. 在与文献[2]中相同的适当条件下,此方法还具有超线性收敛性. 数值检验结果表示,该文提出的QP-free可行域方法是切实有效的方法.  相似文献   
4.
本文提出了一种求解多目标规划问题的思路,其综合运用下包络点、帕雷托 拟合率等知识,去搜寻多目标规划问题的一组有效点且可逼近全部的有效点.  相似文献   
5.
本文研究了不等式约束的非线性规划问题.利用带滤子的无二次子规划(QP-free)非可行域方法,构造一个等价于原约束问题的一阶KKT条件的非光滑方程组,给出解这个方程组的迭代算法,并获得算法的全局收敛性.  相似文献   
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