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1.
建立了气相色谱-质谱(GC-MS)同时测定2型糖尿病(Type 2Diabetes Melli-tus,T2DM)KK-ay小鼠尿液中多种代谢物的方法。样品预处理中,以核糖醇为内标,用甲醇去除蛋白,尿酶去除尿素,经N2吹干后用肟化-硅烷化法进行衍生;气相色谱-质谱测定中,采用DB-5MS毛细管柱程序升温法分离尿样中的多种成分。获得二维数据后用直观推导式演进特征投影法(HELP)对重叠色谱峰进行解析,并结合NIST标准质谱库和标准品对尿液中的代谢物进行定性定量分析,共鉴定出氨基酸、糖类、脂肪酸、有机酸和酯类等43种内源性代谢物质。结果表明,该方法简便快捷,易于操作,且灵敏度高,能够同时检测尿液中的多种组分。  相似文献   
2.
利用气相色谱/质谱法与基于化学计量学建立的智能辅助调香系统相结合,以香韵特征为辅,对未知香精HNCD005进行解析及还原。在初步定性鉴定的基础上,用外标法定量还原该成品香精的化学成分配比,同时由专业的评香小组从香韵特征的角度对配方进行修饰。仿配香精与未知香精的气相色谱总离子流出图基本一致,化学组成解析准确率为85%,保留时间重现性较好,且二者的整体香韵特征一致,留香时间接近。  相似文献   
3.
结合气相色谱-质谱(GC-MS)分析结果和"烟用香精香料智能辅助调香系统"对复杂香精配方的化学组成进行解析,共解析出14种单体、2种精油。对精油类香料采用混合物加标法判断其是否存在于香精中,同时结合香原料的香韵分析进一步确定复杂香精的配方,香精的主体香韵是花香韵、果香韵和甜香韵。解析结果与调香师的品评结果一致。  相似文献   
4.
采用气相色谱-质谱法(GC-MS)同时测定经诺和龙治疗的2型糖尿病KK-ay小鼠和C57BL/6J健康对照组小鼠尿液中的多种代谢物。利用随机森林算法对经诺和龙治疗后不同周期的2型糖尿病(T2DM)KK-ay小鼠的GC-MS数据进行统计分析,获得小鼠经治疗后的代谢轨迹图。样品预处理中,以核糖醇为内标,用甲醇除蛋白,尿酶除去尿素,经N2吹干后用肟化-硅烷化法进行衍生;GC-MS测定中,采用DB-5MS毛细管柱程序升温分离尿样中的多种成分,并结合NIST标准质谱库和标准品对尿液中代谢物进行定性定量分析,共鉴定出氨基酸、脂肪酸、有机酸、酯类和糖类等40种内源性代谢物质。将得到的数据输入随机森林进行建模分析,得到其治愈轨迹图。研究结果表明,诺和龙能有效地改善糖尿病小鼠的血糖代谢。  相似文献   
5.
通过GC-MS分析方法以及基于化学计量学建立的"烟用香精香料智能辅助调香系统"对复杂烟用香精进行定性定量解析,确定了香精的化学组成,并结合调香经验知识复配香精。从化学组成及气味特征两个方面对复配香精进行考察,结果表明,复配香精与原香精的色谱指纹图谱相似度达到97.8%,经专业调香小组品析,其气味特征与原香精基本一致。该工作综合仪器分析手段、化学计量学方法以及调香经验知识,为烟草香精的剖析和复配研究提供了一种思路。  相似文献   
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