基于混沌DESAPSO算法的无人机三维航迹规划

粒子群(PSO)算法易陷入局部最优,将其运用于无人机三维航迹规划会导致航迹品质不高,针对这一问题,提出了将差分进化(DE)算法、模拟退火(SA)算法嵌入PSO算法中,构成混沌差分进化模拟退火粒子群(DESAPSO)算法,从三个方面提高了航迹品质:一是利用DE算法的变异、交叉及竞争选择增加种群多样性;二是利用SA算法概率突跳能力跳出局部最优解;三是对PSO算法参数进行混沌优化,进一步增强种群多样性.仿真结果表明:混沌DE-SAPSO算法改进航迹品质效果明显,获得了满意的无人机三维航迹.     

自适应旁瓣对消系统干扰方法的分析与比较

现代雷达普遍采用自适应旁瓣对消(ASLC)技术抑制有源干扰,而其强抗干扰性能使得干扰机单纯依靠提高干扰功率的方法不再奏效.分析了ASLC系统的工作原理,并仿真验证了ASLC系统对抗旁瓣干扰的有效性.在此基础上,介绍了多方位饱和干扰和异步闪烁干扰的干扰原理,并分别进行了仿真分析与比较.仿真结果表明两种干扰方案均能对ASLC系统取得较好的干扰效果,且相比之下,异步闪烁干扰效果更佳.     

一种对LFM雷达的延时变脉宽干扰方法

针对线性调频脉冲压缩雷达传统的固定式移频干扰会在延时和频移之间存在耦合作用,使附有频移的回波信号经过匹配滤波处理后主峰展宽,幅度按三角包络下降。特别是当雷达调频斜率改变时,常规移频产生的假目标在多个不同距离进行跳变,可被雷达准确识别。给出了一种改进的移频干扰方法:延时变脉宽移频干扰,通过对接收信号进行延时变脉宽和倍乘调制,可实现干扰信号的产生不依赖于调频斜率。仿真实验表明,当雷达调频斜率改变时,延时变脉宽移频干扰产生的假目标不随雷达调频斜率的改变而发生距离跳变现象。