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基于神经网络的文本蕴含识别模型通常仅从训练数据中学习推理知识,导致模型泛化能力较弱。提出一种融合外部语义知识的中文知识增强推理模型(CKEIM)。根据知网知识库的特点提取词级语义知识特征以构建注意力权重矩阵,同时从同义词词林知识库中选取词语相似度特征和上下位特征组成特征向量,并将注意力权重矩阵、特征向量与编码后的文本向量相结合融入神经网络的模型训练过程,实现中文文本蕴含的增强识别。实验结果表明,与增强序列推理模型相比,CKEIM在15%、50%和100%数据规模的CNLI训练集下识别准确率分别提升了3.7%、1.5%和0.9%,具有更好的中文文本蕴含识别性能和泛化能力。 相似文献
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跨技术通信迅猛发展推动着单一网络向异构无线网络的转变,该转变极大地提高异构无线设备(如Wi-Fi和ZigBee)的高效共存和协作,但也给异构无线网络中的数据分发问题带来了挑战.由于异构网络节点通信范围差异和低占空比节点周期性睡眠的特点,传统数据分发方法不能高效地利用信道资源而导致较低的分发效率.为了解决这些问题,该文提出一种适用于异构网络的并行数据分发方法.通过数据分发时延和能耗定义新的系统损失函数,并证明了损失函数的合理性,利用信标控制的延迟接收数据包的分发策略,从而实现对周期性睡眠的ZigBee网络进行高效数据分发.进一步地,该文根据动态规划的思想,推导出系统的整体能量损耗和时延的最优值.通过仿真实验证明,在考虑时延和能量损耗的前提下,该文的数据分发方法的性能优于传统的数据分发方法. 相似文献
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针对车联网协助下载的研究现状及AP通信范围有限,无线信道丢包率较高的问题,本文采用无线网络广播机制,提出了一套适应于AP分布稀疏并具有一定车流密度的高速公路环境下通过其他车辆进行协助下载的方法。仿真结果表明,该方法在AP一次性传播数据包的前提下,可以使用户获取数据包的比率增加40%,提高了AP的利用率。该方法增加了无线链路的可靠性,有效提高了系统的吞吐量。 相似文献
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室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显著降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。 相似文献
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两个相邻高层建筑桩箱基础的共同作用分析 总被引:7,自引:1,他引:7
根据分层地基上相邻刚性基础共同作用的分析方法 ,进一步提出了相邻桩箱基础共同作用的分析方法。计算中可考虑荷载偏心、基础埋深以及建筑物荷载重心高度对桩箱基础倾斜的影响。着重对某工程两个相邻桩箱基础共同作用产生的整体对倾和周围地基土中的竖向附加应力分布特点进行了研究。根据对倾实测结果推算 ,密集群桩的影响范围大致相当于L +rg (L、rg 分别为桩长和群桩基础等效圆面积的半径 ) ;受主楼附加应力扩散作用的影响 ,主楼与裙房之间的沉降差较小。 相似文献
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