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讨论了用协调公差带解装配尺寸链的方法。将封闭环协调公差带配置在最佳位置,可使产品装配的调校过程简化。 相似文献
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流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁棒性高,能够更好地适应流数据的动态特性,维护数据全局分布的完整性,时间开销适应流数据的高速性. 相似文献
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振动时效激振频率的选择应综合考虑残余应力的集中程度、振动时效后残余应力分布及降低程度.对于结构简单,残余应力集中的构件,振动时效后要得到较低的残余应力状态,应选用较大的激振力,较低的激振频率.对于结构复杂.残余应力不集中的构件,宜采用较低的激振力和较高的振动频率. 相似文献
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为进行卷烟烟气花香特征的分析与调控,从有文献记录的烟气成分中筛选出45种花香成分,利用GC-MS定量分析了8种卷烟样品主流烟气粒相物中花香成分的分布特征;以香气活性值(OAV)评价了各成分对烟气花香特征的贡献;测定了可检出花香成分的主流烟气粒相转移率与加香贡献度,以烟气中各花香成分的初始比例调配了花香香基单元;评价了加香贡献度差异显著的4种成分质量分数变化对香基单元感官作用效果的影响,分析了香基单元的加香贡献与花香强度变化率之间的关系。结果表明:(1)8种卷烟样品主流烟气粒相物中共检出24种花香成分,不同卷烟烟气中花香成分分布特征具有一致性,香叶醇、β-大马酮和β-二氢大马酮的OAV较高;(2)24种可检出花香成分的转移率处于1.41%~17.90%的范围,加香贡献度在0.005~1 088.75之间,各成分间加香贡献度的差异显著高于转移率的差异;(3)保持烟气各花香成分比例不变所形成的香基单元1能够显著提高卷烟花香、甜香和清香等特征,与各成分等比组成的香基单元相比能够更大程度地提升卷烟的丰富性及整体感官作用效果;(4)香基单元10%左右的加香贡献变化引起了约40%的花香强度变化,加香... 相似文献
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随着"中国制造2025"的签批,标志着我国将要迈向制造强国,"中国制造2025"总体结构中的十大区域里边都涉及到机电类专业,而如何使高职学生更好的服务于这些区域和行业,首先分析服务对象、主体、内容的变化,再研究目前服务能力提升面临的困境,在此基础上结合我院的实际情况提出有效对策,为高职类机电专业提升服务能力提供有效参考。 相似文献
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多用户操作系统避免死锁的矩阵搜索法 总被引:2,自引:0,他引:2
死锁问题是多用户操作系统的一个重要事件,本文对避免死锁的矩阵搜索法进行分析。 相似文献
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为充分利用烟叶资源,提高其使用价值,以亚临界萃取后的烟叶残渣为原料制备了烟草水提物,利用GC-MS法对Maillard反应产物进行定量分析,系统探讨了氨基酸种类及用量、反应时间对Maillard反应产物化学组成及卷烟感官质量的影响;并探讨了Maillard反应产物中的18种成分与卷烟感官指标的相关关系。结果表明:①谷氨酸和天冬氨酸的Maillard反应产物与水提物自身的Maillard反应相似,以5-羟甲基糠醛为主,其次为羟基丙酮、2-乙酰基吡咯;脯氨酸参与的反应产物则以羟基丙酮、糠醇和5-羟甲基糠醛为主。②以感官作用为依据,基于烟草水提物Maillard反应的最佳条件为还原糖(以葡萄糖计)与谷氨酸的摩尔比n还原糖:n谷氨酸=1:0.5、反应温度110 ℃、反应时间2 h。③18种成分中,2-甲基四氢呋喃-3-酮与烟气浓度相关关系密切,糠醛、5-甲基糠醛、2-呋喃基羟基甲基酮和5-羟甲基糠醛与透发性关系密切,羟基丙酮和3-甲基-1, 2-环戊二酮与烘焙香关系密切。 相似文献
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振动时效使残余应力峰值降低并得到均化的主要原因是材料内部微塑性变形的局部性。分析了静载荷及循环载荷下的微塑性变形行为,认为振动时效动应力的选择应以材料的疲劳极限作为依据。 相似文献
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代码搜索和API推荐算法能够帮助开发者有效实现编程任务。截至目前,研究者们发表了一系列相关文献。尽管一些学者对该研究领域的背景和研究现状进行了阐述,但是研究者对该领域中的一些基本领域知识还 缺乏了解,如最高产的作者、机构和国家,影响力较大的作者和文献,以及流行的热点研究等。借助经典的文献分析框架,在构建该研究领域文献数据仓库的基础上,首次对该领域的研究进行了基础文献分析和合作模式探索。 一方面,基础文献分析的结果表明,近几年越来越多的研究者开始关注该领域的研究,最高产的作者是Cristina Videira Lopes,University of California at Irvine是发表相关文献最多的机构,大部分文献来自美国,根据领域H因子计算得到的最有影响力的作者是Denys Poshyvanyk。另一方面,合作模式的分析结果显示,Tao Xie,Cristina Videira Lopes 和 Denys Poshyvany是该领域最活跃的三位作者,推荐算法性能的提升及其在软件工程任务中的应用是目前该领域最流行的研究主题。 相似文献