树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于样本散度的一个强偏差定理.     

非齐次树指标马氏双链转移矩阵的一个强极限性质

强极限定理是概率论中的重要问题之一.通过引入广义赌博系统的概念,研究给出了关于非齐次树指标马氏双链转移矩阵的一个强极限定理.     

关于树上m重非齐次马氏信源转移矩阵的一个小偏差定理

强极限理论是概率论中的重要问题之一.通过构造非齐次树上的非负殃,研究给出了关于树上m重非齐次马氏信源转移矩阵的一个小偏差定理.