基于区域相似性的活动轮廓SAR图像分割

为了克服传统活动轮廓SAR分割模型高度依赖统计分布假定的缺点,结合基于成对相似性的图划分方法和几何活动轮廓模型的优点,提出了基于区域相似性的活动轮廓SAR分割模型.首先将原始图像过分割成同质子区域集;然后结合强度和纹理信息真实度量子区域的成对相似性,并以此定义能量泛函;最后利用基于过分割的规则化和快速曲线演化实现SAR图像的有效分割.真实SAR图像的实验结果表明,该模型能快速、准确地得到SAR图像的分割结果.     

基于活动仿射标架反求Nurbs曲线/曲面参数

Nurbs曲线/曲面在反求参数上的数值不稳定性,是Nurbs曲线/曲面的致命缺点.该文介绍了用于参数曲线/曲面求交的活动仿射标架(moving affine frame,简称MAF)方法.基于MAF方法的原理,提出了反求Nurbs曲线/曲面参数的一种新方法.该方法在数值稳定性和效率上均高于各种传统的迭代法,并已应用于商品化三维CAD系统GEMS 5.0.     

景物运动模拟的轴变形方法

本文将图形动画中的轴变形方法引入图象变形，先将图象中需变形的物体提取出来，由轴线建立起骨架结构，通过分析骨架的受力情况控制图象中物体的运动，从而能够在图象变形中运用动力学模型获得较为逼真的动画效果。     

基于张量投票的快速网格分割算法

为了根据网格模型上的尖锐几何特征对三角网格曲面进行合理分片,提出一种新的基于张量投票（tensor voting）理论的三角网格分割算法.该算法将输入网格模型上所有的三角面片聚类成由用户指定数目的若干个区域,使得区域内部三角面片上点的尖锐几何特征尽可能接近.根据网格模型顶点上基于法向的张量投票矩阵的特征值分布与顶点尖锐几何特征的对应关系,算法将网格分割转化为能量最小化问题,并适当简化能量函数的形式,用快速聚类算法求解.通过引入启发式约束,算法较好地防止了分割区域的分离.实验表明：与已有算法相比,该算法具有较快的速度,同时能够较好地分割网格曲面上的尖锐几何特征区域.     

计算机动画的向量混合方法

二维形状调整目前主要采用顶点插值法和几何内在参数法，顶点插值法由于会引起多边形边长变化不单调而出现边的萎缩现象，几何内在参数法计算量较大。本文提出的一种新的方法；边向量二次Ｂｅｚｉｅｒ方法，克服了上述方法的缺点获得了较为满意的结果。     

基于模糊连接度的图像分割及算法

提出了一种基于模糊连接度图像分割的方法,在模糊连接度分割的基础上增加了最优路径(即与种子点的所有路径中连接度最大的路径)上各点相对于种子点的属性相似度的检验,使之能在待分割对象边界比较模糊的情况下取得理想的分割结果.同时提出了一种基于图像扫描机制的算法,它以种子点为中心,逐个计算邻居点相对于种子点的模糊连接度,该算法充分利用模糊连接度和属性相似度的性质,能简单、快速地找到两点间的最优路径.实验结果表明,该方法快速、有效地提高了图像分割的质量.     

Uniform trigonometric polynomial B-spline curves

This paper presents a new kind of uniform spline curve, named trigonometric polynomial B-splines, over space Ω = span{sini,cost, tk-3,tk-4, …,t, 1} of which k is an arbitrary integer larger than or equal to 3. We show that trigonometric polynomial B-spline curves have many similar properties to traditional B-splines. Based on the explicit representation of the curve we have also presented the subdivision formulae for this new kind of curve. Since the new spline can include both polynomial curves and trigonometric curves as special cases without rational form, it can be used as an efficient new model for geometric design in the fields of CAD/CAM.     

快速绘制Bzier曲线

Bézier曲线在 CAD、图形学等领域中有着广泛的应用 ,然而一直缺少理想的曲线绘制方法 .文中提出一种快速的 Bézier曲线的绘制方法 ,利用 Bézier曲线的离散割角性质 ,首先将 Bézier曲线自适应地递归离散分割为单调且方向一致的子曲线 ,然后直接在象素级生成八连通的目标点阵图     

曲面交线的B样条优化逼近

目前，在比较成熟的商业几何核心系统中，曲面的交线是一种基于位置算子的“精确”表示或称为“过程”表示．这样的交线如果用在几何建模操作中，必须输出为系统支持的曲线表示(如B样条表示)．现有的几何核心系统中曲面交线的B样条逼近算法存在控制点数目过多和连续性偏低(C^1)的缺点，导致下游操作结果太复杂且连续性低．基于此，提出了一种曲面交线的B样条逼近算法，使控制点数目减少为原来的三分之一，而连续阶上升为C^2．该算法已经在SolidWorks系统中得到应用，效果良好．