一种改进的自适应多目标SHT检测方法

在实际的雷达检测环境中,杂波、热噪声等产生的干扰功率通常是未知的.为此,Gini F提出了一种估计干扰功率的方法,并给出一种自适应序贯假设检验方法检测位于同一距离-方位分辨单元内的多个目标.不过,所提估计方法存在门限很难确定的问题.针对该问题,本文提出了一种新的估计干扰功率的方法,并推导出相关门限的理论值.在新估计方法基础上,给出了一种改进的自适应多目标SHT检测方法.仿真证实,改进后的自适应SHT方法具有更好的检测概率.     

基于FrFT的LFM相参脉冲信号多普勒频率变化率估计算法

线性调频信号(LFM)在雷达中广泛应用,精确获取观测LFM信号中的多普勒频率变化率信息是单站无源定位与跟踪系统的一项关键技术。该文提出了基于分数阶Fourier变换(FrFT)的多普勒频率变化率估计算法,在分数阶变换域上使信号能量聚集,消除调频率对参数估计的影响的同时充分提高了信噪比,进而利用保留的脉冲间相对相位关系获得了多普勒频率变化率的高精度估计。理论分析表明,该算法估计精度接近理论下界,数值仿真验证了算法的有效性。     

基于调频率微调的ISAR抗干扰技术研究

逆合成孔径雷达的欺骗式干扰技术日趋成熟,而ISAR抗干扰技术则研究不足。在分析了ISAR有源欺骗式干扰的工作原理基础上,提出了基于线性调频信号调频率微调的ISAR抗干扰方法,使虚假目标回波的增益在Dechirp处理时因调频率失配而被抑制。但在该体制下调频率变化导致信号带宽变化,从而距离分辨率改变,为此提出先进行距离像插值再做ISAR成像。针对距离向插值导致的方位向多普勒模糊问题,采用了多普勒域平均处理提高了ISAR成像质量,以利于目标识别。利用仿真数据对该方法进行了验证,结果证明了该方法的有效性。      

GTD散射模型参数解调耦估计技术

文中通过分析最大似然方法估计GTD散射模型参数的不足，提出了一种基于参数解耦的综合估计流程。首先利用矩阵束方法求得散射中心的距离参数，然后在对GTD散射模型近似处理的基础上提出了一种估计散射中心类型参数的新方法，最后利用线性最小二乘技术估计出散射中心幅度参数。实验结果表明综合估计算法能够较好地估计出散射中心参数。     

一种基于Gibbs抽样的多信号源分辨方法

对落在同一距离单元、同一波束内且多卜勒参数相近的多个目标回波,常规单冲雷达是难以区分的。本文提出一种分辨多个信号源的新方法,即采用Gibbs抽样方法对多信号源进行角估计,利用最小描述长度(MDL)准则检测信号源数目。仿真结果证实所提方法对多信号源的分辨是有效的,如当目标信噪比为20dB、目标数为2个时,可达100%的分辨。     

机动目标跟踪α-jerk模型

本文针对jerk模型中人为设定参数α值的不合理性,对机动时间常数的倒数α进行建模,提出新的α-jerk模型,并给出相应的α-jerk滤波算法。该模型在估计目标状态的同时,能够实时估计参数α的值。仿真结果表明α-jerk模型比jerk模型收敛速度更快,状态估计更精确。     

基于网络的离线式设备点检管理系统的设计与实现*

针对现代化企业中机械设备复杂性和多样化的发展现状,构建了一种离线式的网络化设备点检系统。介绍了系统的整体构架和工作流程,重点描述了系统中各层的设计和关键性技术。该系统将网络与数据库技术相结合,采用三层C/S结构的系统架构,在建立网络化远程诊断和设备点检体系的同时,将设备管理与底层数据采集有机融合,为企业成功开展设备监测提出了详细的实现方案。     

一种太赫兹频段粗糙凸体目标散射计算方法

太赫兹频段下目标散射特性计算需考虑目标表面的粗糙特性和目标材料参数。在对粗糙目标几何建模时,通常的精细面元剖分建模方法使得散射计算问题难以求解。提出确定性建模与统计性建模相结合的粗糙目标几何建模方法,并且基于全波法提出了一种太赫兹频段可计算任意材料、任意粗糙凸体目标散射场的计算方法。通过与通用电磁计算软件计算结果的比较验证了该方法的准确性。     

基于最大变差范数准则的ISAR自聚焦方法

为消除目标平动引起的初相误差,必须进行自聚焦以避免ISAR图像模糊.在分析ISAR回波信号模型的基础上,本文构造了高阶多项式相位信号的初相补偿函数.已有文献多ISAR图像聚焦程度为准则,对该多项式相位信号的参数进行优化.本文利用最大全变差范数作为ISAR方位向成像的聚焦评价准则,该指标值在平动参数空间中的分布具有局部极值点少的优点,利于最优确定初相补偿函数的参数,并采用协同粒子群优化算法加速参数的寻优速度和精度.仿真实验证明了本文方法的可行性和正确性.     

大容量CF卡在雷达目标识别系统中的应用

在雷达目标识别系统中,以大容量CF卡作为移动存储介质,利用TI公司的DSP TMS320C5402把目标识别结果以FAT16格式的文件用一种简化的低风险方式存放在CF卡中。